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![arxiv：2502.05610v1 [CS.CL] 2025年2月8日](/simg/f/fc3702b26977d5a4ff0e791f19ff9d50ec23897f.webp)
arxiv：2502.05610v1 [CS.CL] 2025年2月8日
蛋白质在生物过程中起着至关重要的作用，并且是活生物体的浓汤。蛋白质的准确表示至关重要，尤其是在药物开发中。最近，利用机器学习和深度学习技术的兴趣显着提高，用于无监督的蛋白质反应。然而，这些方法通常仅关注蛋白质的氨基酸序列，缺乏有关蛋白质及其相互作用的事实知识，从而限制了它们的性能。在这项研究中，我们提出了Goproteingnn，这是一种新型的结构，通过在氨基酸水平代表创建过程中整合蛋白质知识图信息来吸引蛋白质语言模型。我们的方法允许在单个氨基酸水平和整个蛋白质水平上整合信息，从而通过基于图的学习实现了全面有效的学习过程。这样做，我们可以捕获蛋白质及其功能注释之间的复杂关系和依赖性，从而产生更健壮和上下文富集的蛋白质表示。与以前的方法不同，Goproteingnn在训练过程中独特地学习了整个蛋白质知识图，这使其能够捕获更广泛的关系细微差别和依赖于以前的工作中的单元超出三胞胎。我们对几个下游任务进行了全面的评估，表明goproteingnn始终优于先前的方法，展示其有效性并确定其作为蛋白质表示学习的状态解决方案。
太阳能自动多功能农业机器人使用蓝牙/Android App G.Kumara Swamy，B. eee的B. gopal Dept，Priyadarshini
太阳能自动多功能农业机器人使用蓝牙/Android App G.Kumara Swamy，B. eee的B. gopal Dept，Priyadarshini女性科学技术学院Khammam。摘要 - 本文介绍了单个机器人完成的多个农业任务。要发展农业任务的效率，我们必须找到新方法。该项目介绍了一种以非常有效的方式耕种土地的新方法。这种农业机器人系统的独特性是它具有多任务的能力，可以钻，拾取和地点，播种，抽水和肥料，天气监测以在农业，造林和园艺平台上工作。项目的目的是设计，开发和制造机器人，这些机器人可以挖土壤，将种子，滚筒关闭泥浆和喷雾器以喷水，整个机器人系统在电池和太阳能的帮助下工作。世界上有40％以上的人口选择农业作为主要职业，近年来，农业中自动驾驶汽车的发展引起了人们的兴趣。引言农业的历史可以追溯到数千年，其发展是由截然不同的气候，文化和技术驱动和定义的。因此，应提出农业系统以减少农民的努力。该模型开发的模型会自动播种种子，喷洒农药并切草。第二部分介绍了相关的作品。在第三节中介绍了多功能农业机器人的拟议设计。wifi用作接收器。原型代表了改善农业播种，草切割和基于on植物的农药喷涂的农业过程的系统。本文的组织如下。第四节讨论了算法实现。在第五部分的原型结果中进行了讨论。在第六节中的工作得出了结论。相关工作，由于没有有效的设备来帮助农民。需要实施新技术。提出了想法后，设计选项将最终确定。在[1]中，Saurabh Umarkar和Anil Karwankar讨论了种子播种的过程是农业菲尔德的关键组成部分。FormanyCropvarieties，已为广泛的种子尺寸开发了高度固定的pnemanumaticplanting，从而导致沿theTravel Pate的种子间隔中的种子均匀种子分布。该系统的主要缺点是机器人仅向一个方向移动。每当有障碍物电源自动关闭时。在[2]中，M.D.I.Sujon，R.Nasirandjayasreebaidya，农业研究员determenterderminedtheefectsofsofsofvariouseedesee ding技术和机器，以及在建立种子出现植物和最终晶粒中的油籽强奸率的不同速率。机器人将对超声检测进行农业类比，以改变其位置。该系统的主要缺点是，它不是土壤的WorkwellonAlltypes。在[3]中，H.Potar Eaton，Jkatupitiya和Sdpathirana结论得出的结论是，随着熟练的播种工人几乎在减少，Bullock绘制的种植成为必需品。可以减少劳动问题。种植植物和植物种群是最大化农作物产量的急性因素。在此微控制器8051中用于输入和输出设备之间的通信。该模型的主要缺点是，它仅由一种机制组成。在[4]中，S.Kareemulla，Kshaik，Eprajwal，Bmahesh，Vreddy，该系统使农民在种子播种的基本操作中受益。该机器的操作模式很简单。有可能有效提高总产量百分比。较少。也浪费种子较少。模型的缺点是，它仅由一个机制组成。
2024 年共和党政纲 - 唐纳德·J·特朗普
我们国家的历史充满了勇敢的男男女女的故事，他们奉献了一切，把美国建设成世界历史上最伟大的国家。一代又一代的美国爱国者们召唤了美国精神的力量、决心和对国家的热爱，以克服看似无法克服的挑战。美国人民一次又一次地证明，我们可以克服任何障碍和任何与我们作对的力量。在我们共和国成立初期，开国一代击败了当时世界上最强大的帝国。在 20 世纪，美国战胜了纳粹主义和法西斯主义，然后在 44 年的冷战后战胜了苏联共产主义。但现在，我们的国家正处于严重衰落之中。我们的未来、我们的身份和我们的生活方式正受到前所未有的威胁。今天，如果我们要带领我们的国家走向更光明的未来，我们必须再次呼吁同样的美国精神，这种精神曾带领我们战胜了过去的每一次挑战。几十年来，我们的政客们用不公平的贸易协议和对全球化诱惑的盲目信仰，把我们的工作和生计卖给了海外出价最高的人。他们使自己免受批评和自己不良行为的后果，任由我们的边境被占领，我们的城市被犯罪所占领，我们的司法系统被武器化，我们的年轻人产生绝望和绝望的感觉。他们拒绝我们的历史和价值观。简而言之，他们竭尽全力摧毁我们的国家。2016 年，唐纳德·J·特朗普总统当选为美国人民的坚定捍卫者。他重新点燃了美国精神，呼吁我们重拾民族自豪感。他的政策刺激了历史性的经济增长、创造就业机会和美国制造业的复兴。特朗普总统和共和党带领美国走出了数十年领导失败所导致的悲观情绪，向我们表明美国人民希望我们的国家再次伟大。然而，在拜登执政近四年之后，美国如今正受到恶性通货膨胀、边界开放、犯罪猖獗、儿童遭受攻击以及全球冲突、混乱和不稳定的冲击。就像之前建立和保卫这个国家的英雄们一样，我们永远不会放弃。我们将恢复民有、民治、民享的国家。我们将让美国再次伟大。我们将成为一个基于真理、正义和常识的国家。常识清楚地告诉我们，用特朗普总统的话来说，“如果我们没有边界，我们就没有国家。”恢复合理的边境安全和移民政策需要许多步骤，所有这些步骤都被前几代人视为显然必要和好事，而且确实如此。我们必须完成特朗普总统开始修建的边境墙，以保护我们的南部边境。数百英里的墙已经修建完成，效果非常好。剩下的墙体建设可以快速、有效且廉价地完成。我们还必须警惕地检查那些通过其他途径进入我国的人，确保没有合法权利的人不能进入我国，我们必须驱逐数百万非法移民，他们被乔·拜登故意鼓励入侵我国。我们将首先优先处理最危险的罪犯，并与当地警察合作。我们决不能允许拜登的移民
DeepGoplus推断的数值稳定性
卷积神经网络（CNN）目前是可用的最广泛使用的深神经网络（DNN）架构之一，并实现了许多问题的最新性能。最初应用于计算机视觉任务，CNN可与具有空间关系的任何数据（图像之外）很好地运行，并且已应用于不同的领域。然而，最近的作品强调了DNN中的数值稳定性挑战，这也与它们对噪声注入的已知敏感性有关。这些挑战可能会危害其性能和可靠性。本文研究了预测蛋白质功能的CNN DeepGoplus。deepgoplus已经达到了最先进的性能，并可以成功利用并注释蛋白质组学中出现的蛋白质序列。我们通过量化基础流量数据扰动而产生的数值不确定性来确定模型推理阶段的数值稳定性。此外，我们探索了使用降低精确的浮点数格式进行DeepGoplus推断的机会，以减少记忆消耗和延迟。这是通过使用Monte Carlo Arithmetic仪器执行的来实现的，该技术可以在实验上量化点功能操作误差和VPREC，该工具以可自定义的流量流动点上的精度格式模仿结果。焦点放在推理阶段，因为它是DeepGoplus模型的主要交付，广泛适用于不同环境。总的来说，我们的结果表明，尽管DeepGoplus CNN在数值上非常稳定，但只能通过较低精确的流动点格式选择性地实现。我们得出的结论是，从预先训练的DeepGoplus模型中获得的预测在数值上非常可靠，并且有足够的现有旋转点格式有效。
Manasa Gopal 2023年8月-Scheller商学院
2020年 - 罗切斯特（西蒙），佐治亚理工学院（Scheller），佛罗里达大学（沃灵顿），休斯敦大学（鲍尔）（鲍尔）（鲍尔），南方卫理公会大学（COX），印第安纳大学（凯利大学（凯利），纽约联邦储备银行，联邦储备委员会，美联储委员会（金融机构分析），印第安人福克斯大学（Care hopkins fin） ，在财务会议上展示妇女，纽约大学（NYU Stern）（教师洞察系列），美联储委员会（宏观审慎政策分析），亚特兰大联邦政府和GSU金融稳定会议和冠状病毒大流行∗，Nova sbe Fintech会议∗，澳大利亚金融和银行业管理会议∗，经验性管理会议∗
尊敬的吉尔·赫鲁比（Jill Hruby）的证词声明
在2021年冬季，民主党和共和党选民的死亡率超过相似的幅度。然而，在2021年夏天，在所有成年人使用疫苗后，与民主党人相比，共和党选民的过度死亡率开始增加，并在2021年秋天扩大了更多。
GOPB 战略规划指南
研究和实践强烈支持以“住房优先”方法解决无家可归问题。这意味着首先提供稳定的住房，然后提供适当的支持服务。犹他州的“住房优先”方法面临挑战，因为目前无家可归的个人和家庭缺乏可负担的住房，特别是在有工作机会的城市地区。随着住房市场压力的增加，房东更愿意将房屋出租给能够支付更高租金的个人，而不是接受住房券。房东也不太可能将房屋出租给信用不良、租房历史不良（即被驱逐）、犯罪历史或收入有限的个人和家庭。缺乏经济适用房会增加个人无家可归的时间，从而继续增加符合长期无家可归条件的人数。
完整文件 GOP 基础设施计划
支付基础设施费用以避免增加债务；支撑面临收入短缺的任何基础设施相关信托基金；确保某些类型基础设施（例如电动汽车）的所有用户都为创造收入做出贡献；重新利用未使用的联邦支出；保留《减税与就业法案》，包括延长州和地方税收减免上限并防止任何企业或国际税收增加