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猫在肢体截肢后接近幻影复合物
Foods，M.，Della，G.，Tartar，I.，Gandini，G.，G.G.，Salvo，A.，Rosati，M。（2022）。在Caso中接近生日宽广的野心。期刊行为，50，23-29 [10,1016/j.jveb.2022.01,002]。
一个更公平的音乐流平台
而不是重新校准艺术家与粉丝之间的关系，而是MSS策划播放列表的能力取代了DJ和标签等历史守门员。在他们对MSS的研究中，Bonini和Gandini认为“平台守门人具有一种“算法的力量”，可能是将全球音乐消费者的“听力议程”设定的主要结果（Bonini＆Gandini 2019）。对于麦凯维来说，“更大的代理超过可发现性是一种权力关系，与经济和文化力量密切相关”。这种力量很重要，弗里曼，吉布斯和纳森断言：“与其他算法中一样，重要的是要了解'谁'我们允许我们为我们做出代理决定，仔细判断他们做出这些决定的能力，并且在技术水平上做出了如何做出这些决定。”（Freeman，Gibbs，Nansen，2022）。jansson指出，这种控制的范围超出了平台本身，“由于流媒体已成为日常生活的正常化部分，并融入了环境，因此我们应该更加关注权力关系如何不仅在用户和平台行业之间，而且是人们在日常住宅中的一部分中的发展”。在此范围内，我们可以将对我们文化生活的控制权视为阶级问题：技术专家与其他人； “那些缺乏相关技能的人不仅会阻碍与流媒体技术有关的管理和声称自主权；而且他们越来越远离谈论自己的日常环境以及如何在其中导航的资格”（Jansson 2021）
MDBrain | MDProstate 1.1 Akhondi-Asl，A.，和 Warfield。SK......
MDBrain | MDProstate 1.1 Akhondi-Asl, A. 和 Warfield. SK (2013)。通过融合概率分割同时估计真实性和性能水平。IEEE 医学影像学报 32，1840-1852。doi：10.1I09/TMI.2013.2266258 1.2 Allay, EE. Fisher. E.. Iones. SE、Hara-Cleaver, G、Lee, LG 和 Rudick, RA (2013)。在多发性硬化症诊所中使用磁共振成像对多发性硬化症疾病活动进行分类的可靠性。JAMA Neurol. 70，338-344。doi：I0.1001/2013.jamaneuroL211 1.3 Battagiini, M.. Rossi, F.» Grove, RA、Stromillo, M. L、Whitcher, B.、Matthews, PM. 等人 (2014)。使用减影图像自动识别多发性硬化症中的大脑新病变。I. Magn. Reson. Imaging 39, 1543-1549。doi: 10.1002/jmri .24293 1.4 Baur, G、Denner, S.、Wiestler, B.、Navab, N. 和 Albarqouni, S. (2021)。用于脑部 MR 图像中无监督异常分割的自动编码器：一项比较研究。Med. Image Anal. 69:101952。doi: 10.1016/j.media.2020.101952 1.5 Bose, M.、Heitz. F.» Armspach, J.-P.» Namer, L, Gounot, D. 和 Rumbach. L (2003)。多模态序列 MR1 中的自动变化检测：应用于多发性硬化症病变演变。NeuroImage 20, 643-656。doi: 10.1016ZS1053-8119(03)00406 3 1.6 Brownlee, WJ, Altmann. DR. Prados, F., Miszkiel, KA. Eshaghi, A., Gandini Wheeler-Kingshott, Q A. 等人 (2019)。复发型多发性硬化症长期结果的早期成像预测因子。Brain 142。2276-2287。doi: !0.1093/brain/awzl56 1.7 Carass, A., Roy, log. A., Cuzzocreo。 J. L、Magrath、E.、Gherman、A. 等 (2017)。纵向多发性硬化症病变分割：资源与挑战。NeuroImage 148,77-102。doi：10.10I6/j.neuroimage20l6.12.064 1.8 Qtek、0.、Abdulkadir、A.、I.ienkamp、SS。Brox、T.» 和 Ronneberger、O. (2016)。“3D U-Net 从稀疏注释中学习密集体积分割。”国际医学图像计算与计算机辅助干预会议 (雅典：Springer)，424-432。1.9 Commowick、O.、Istace、A.、Kain、M.» Laurent. B.. Leray, F., Simon, M.. 等人 (2018)。使用数据管理和处理基础架构对多发性硬化症病变分割进行客观评估。Sci. Rep. 8, 1-17。doi: 10.1038/S41598-018-31911-7 1.10 Egger, G, Opfer, R., Wang, C.» Kepp, T.» Sormani, MP。Spies, L, 等人 (2017)。多发性硬化症中的 MR1 FLAIR 病变分割：自动分割是否与手动注释相符？NeuroImage Clin. 13, 264-270。doi: 10.1016/j.nicl.2016.11.020