近年来,为了了解健康和患病个体的大脑组织,面向网络的分析在神经影像学研究中变得越来越重要(Satterthwaite 等人,2015 年;Wang 等人,2016 年;Wang 和 Guo,2019 年;Bullmore 和 Sporns,2009 年;Deco 等人,2011 年)。神经科学研究中有大量的结果表明,神经回路是理解不同人群大脑功能差异的关键,神经回路的中断在很大程度上导致和定义大脑疾病(Insel 和 Cuthbert,2015 年;Williams,2016 年)。功能性磁共振成像 (fMRI) 是研究大脑功能和组织最常用的成像方式之一 (Ganis & Kosslyn, 2002; Lindquist, 2008; Smith, 2012)。神经影像学界对根据从 fMRI 图像得出的大脑网络预测临床结果或对个体进行分类有着浓厚的兴趣 (Kawahara 等人, 2017; Yahata 等人, 2016)。
推荐引用 推荐引用 Pavlov, Y., Mushtaq, F., Adamian, N., Appelhoff, S., Arvaneh, M., Benwell, C., Beste, C., Bland, A., Bradford, D., Bublatzky, F., Busch, N., Clayson, P., Cruse, D., Czeszumski, A., Dreber, A., Dumas, G., Ehinger, B., Ganis, G., He, X., Hinojosa, J., Huber-Huber, C., Inzlicht, M., Jack, B., Johannesson, M., Jones, R., Kalenkovich, E., Kaltwasser, L., Karimi-Rouzbahani, H., Keil, A., & König, P. (2021) '#EEGManyLabs: Investigating the replicaability of influence EEG 实验”,Cortex,。可从以下网址获取:10.1016/j.cortex.2021.03.013 本文由 PEARL 健康学院免费开放获取。它已被 PEARL 授权管理员接受纳入心理学学院。如需更多信息,请联系 openresearch@plymouth.ac.uk。
背景神经教育是教育的新趋势之一,它涉及大脑自然学习和最大化的教学和学习素质。在过去的二十年中,大脑研究领域已经从关注不同大脑区域的区域功能和心理处理转变为关注被称为网络连通性的大脑区域之间的相互关系。因此,一个整体观点,即使是简单的任务也是大脑区域重叠集的结果的结果,例如Ganis,Thompson(1),Sporns,Tononi(2)和Friston(3)。同样,Connectome理论 - 这项研究的理论框架 - 由Sporns,Tononi(2)以及后来由美国国家卫生研究院(National Institute of Health)(2016)发起,试图解释基于大脑神经,解剖学和功能连接的人类认知活动之间的现有关系。另一种基于大脑的学习(BBL)理论是适应性,重点是大脑如何经历因学习新能力,技能和经验以及其他
背景神经教育是教育领域的新趋势之一,它研究大脑如何自然地学习并最大限度地提高教学和学习质量。在过去的二十年里,大脑研究领域经历了范式转变,从关注不同大脑区域的区域功能和心理处理转向关注大脑区域之间的相互关系,即网络连接。因此,Ganis、Thompson (1)、Sporns、Tononi (2) 和 Friston (3) 等学者和神经学家采取了一种整体观点,认为即使是一项简单的任务也是大脑重叠区域激活的结果。同样,由 Sporns、Tononi (2) 以及后来美国国立卫生研究院 (2016) 发起的连接组理论——本研究的理论框架——试图基于大脑的神经、解剖和功能连接来解释人类认知活动之间存在的关系。另一种基于大脑的学习 (BBL) 理论是适应性理论,它关注的是大脑如何因学习新的能力、技能和经验以及其他因素而发生变化和重组。
T. Basaglia 1,M。Bellis2,B,B,B,J。Blomer1,J。Boyd1,C。 ,A,A。Dobrin9,D。Duellmann1,M。Ebert10,P。Elmer11,J。Fernandes1,L。B. B. Gonzalez Lopez 1,T。 Lassila-Perini 15,St.Levonian 12,M。Maggi22,A。Morris18, E. Sex 1,D。South 12,A。
