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图 1. 该图展示了我们对基于类比的解释对统计概念(例如全局准确性)和人工智能系统整体行为的工作机制的理解。橙色代表用户日常观察中的元素,以及他们基于对世界的体验而不断发展的世界心理模型。蓝色代表与人工智能系统交互和体验的元素。一般来说,人们会建立一个强大的世界心理模型来解释日常情况下的观察结果。随着对更多世界观察的解释,这种心理模型会得到更新。借助类比推理,人们可以根据现有的世界心理模型建立一个新的人工智能系统心理模型。他们可以解释人工智能系统,然后更新这两个心理模型。