1 芝加哥大学詹姆斯弗兰克研究所,美国伊利诺伊州芝加哥 60637 2 芝加哥大学物理系,美国伊利诺伊州芝加哥 60637 3 斯坦福大学物理与应用物理系,美国加利福尼亚州斯坦福 94305 4 西北大学物理与天文系,美国伊利诺伊州埃文斯顿 60208 5 耶鲁大学耶鲁量子研究所,美国康涅狄格州纽黑文 06511 6 中国科学技术大学合肥国家微尺度物质科学研究中心和物理科学学院,中国合肥 230026 7 中国科学技术大学上海量子科学研究中心和中科院量子信息与量子物理卓越创新中心,上海 201315 8 普林斯顿大学物理系,美国新泽西州普林斯顿 08544 9 芝加哥大学普利兹克分子工程学院,美国伊利诺伊州芝加哥60637,美国
• 我们展示了 QPCP 的一个先决条件:一个显式局部哈密顿量,其低能态都需要 ω (log n ) T 门,也就是说,它们非常不稳定。事实上,我们展示了一个更强的结果,即低能态需要 Ω( n ) T 门,而这不一定是 QPCP 所暗示的。
生理过程和疾病发生与化学小分子和表观遗传变化(microRNA或甲基化)等信号密切相关。1例如,microRNA的异常表达与多种严重疾病密切相关,金属离子的浓度变化或有毒金属离子的存在与各种疾病有关。2,3因此,开发检测与发病机理相关基因或临床相关的小分子的传感器对于医学诊断很重要。最近,很大的效果已致力于建立用于检测疾病相关的核酸,金属离子或其他小分子的纳米版本。4 - 9在各种纳米台词中,基于DNA适体的传感器由于其高特征城市和官能化而引起了广泛的关注。4,10尽管取得了这些成就,但传感器的单功能性质和不可控制性限制了其进一步的应用。一方面,对多个分析物的识别对于诊断和治疗非常重要,因为仅通过在某种情况下监测单个目标来进行诊断不足以进行诊断。在另一个
在数字量子模拟中,量子计算机充当难以用传统方法预测的系统的通用模拟器。然而,该领域的目标不仅仅是简单地用一个系统模仿另一个系统:在将模型的哈密顿量映射到量子比特上之后,采用量子算法提取其光谱和特征态。这种算法中可能最复杂的是量子相位估计,它允许人们通过对模拟时间演化的傅里叶分析(在模型哈密顿量下)投射到光谱特征态。然而,尽管概念简单,量子相位估计在技术层面上具有挑战性。它的要求不仅超出了当前硬件的能力,而且它很可能在未来带来技术挑战。部分问题在于时间演化无法精确模拟,而通常必须近似。正如 [ 1 ] 中最初所建议的那样,这可以通过 Trotterization 实现,这意味着模拟器被设计为在精确时间演化的频闪片段中演化。演化的时间周期越短,近似值越精确,但量子相位估计对于较长的时间演化具有更好的分辨率 [2,3]。该算法还需要一个额外的估计器量子比特寄存器来耦合到 Trotterization 时间演化中的每个片段,这可能要求量子计算机内部进行非局部操作。不过,有更先进的方法可以取代相位估计算法中的 Trotterization。在量子比特化 [4] 中,模拟器被一定数量的量子比特扩展。时间演化随后被一个幺正所取代,该幺正位于扩展的某个子空间中,充当模拟器量子比特的哈密顿量。由于幺正描述了该子空间外的旋转,因此旋转角度(哈密顿量特征值的函数)可以通过相位估计程序读出。量子比特化的吸引力在于它不涉及哈密顿量的任何近似;然而,它通常需要更高级的量子操作,比如 Toffoli 门 [ 5 ]。当人们试图将额外量子比特的数量保持在
摘要:可逆逻辑门由于其低功耗而变得越来越重要,并且在低功耗设计中非常重要。另一方面,它具有低功耗并且可以应用于可逆逻辑。在本项目中,提出了一种基于可逆逻辑的 4x2 优先级编码器。基本上,可逆逻辑门包含 n×n 映射,因此我们可以轻松地从输入中检索输出。但是在普通的传统门的情况下这是不可能的。首先,该项目讨论了 Fredkin 门和通用可逆逻辑门 (URLG) 的设计。其次,该项目使用可逆逻辑门(Fredkin 和 URLG)来设计 4x2 优先级编码器。由于最大限度地减少了垃圾计数并减小了尺寸,因此选择它来设计 4x2 优先级编码器。
摘要 动态解耦技术是一种多功能工具,可用于设计具有定制特性的量子态。在捕获离子中,通过射频场修饰的嵌套连续动态解耦 (CDD) 层可以抵消主要的磁移和电移,从而提供电子态的极长相干时间。利用这种增强功能进行频率计量、量子模拟或量子计算,提出了将解耦与激光离子相互作用相结合以对捕获离子的电子和运动状态进行量子控制的挑战。最终,这将需要在修饰解耦状态的量子比特上运行量子门。我们在此提供捕获离子中嵌套 CDD 的紧凑表示,并将其应用于电子 S 和 D 状态以及光学四极跃迁。我们的处理提供了所有有效的跃迁频率和 Rabi 速率,以及这些跃迁的有效选择规则。在此基础上,我们讨论了结合 CDD 和 Mølmer-Sørensen 门的可能性。
量子计算有可能在优化,算术,结构搜索,财务风险肛门,机器学习,图像处理等领域中解决许多复杂算法。为实现这些算法而构建的量子电路通常需要多控制的门作为基础构建块,在该块中,多控制的to to t to t to ^ oli脱颖而出。为了在量子硬件中实施,应将这些门分解为许多基本门,从而导致最深度的最终量子电路。然而,由于抗熔的影响,即使是中等深度的量子电路也具有较低的限制,因此,可能会返回输出结果的几乎完全单一的分布。本文提出了一种使用量子傅立叶变换的有效成本多控制门实现的不同方法。我们展示了如何仅使用几个Ancilla Qubits大幅减少电路的深度,从而使我们的方法可行,可用于应用于嘈杂的中间尺度量子计算机。这种基于量子算术的方法可以有效地用于实现许多复杂的量子门。
注意: *单点老化和广告风险队列未列出。nk =迟到的是神经变化的实体 - 临床标准尚未定义,并且假定所有较旧的同类群都包含一些尚未知道的NC负担; LBD包括Lewy身体的痴呆症和帕金森氏病痴呆症及其前序。其他缩写:VCID血管认知障碍。领导纵向早期发作AD研究; PPMI Parkinsons的进步标记倡议; DLBC Lewy身体财团;
1. 打开纸箱。• 从运输纸箱中取出压接器、压板 (1)、尼龙覆盖软管组件 (1)、资料封套 (1)、支架 (2 件)、磁铁 (1)、.05 内六角扳手 (1) 和 Molykote 润滑剂 (1)。在气缸顶部前部找到分配给压接器的序列号,并记录在第一页以供将来参考。2. 将压接器安装到支架上。• 将压接器放在平坦、支撑良好的表面上(例如工作台顶部或服务车辆的车厢),手柄朝右。