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适用于罕见疾病 - KCE
外部专家和利益相关者：Bollen（UZ Leuven），Antonella Cardone（欧洲癌症患者），Sabine Corachan（Luss -Ligue -Ligue des usagers des des deSanté），Fabio Datri（欧洲委员会），Harlinde de Schutter（Harlinde de Schutter） de bruxelles，马克注定（UZ Leuven），玛格·加尔布雷思（Maggie Galbraith）（拥有 - 欧洲萨拉·加纳（Sarah Garner）（欧洲），斯特凡·吉斯塞尔斯（Stefan Gijssels）（患者专家中心），威姆·戈特施（Wim Goettsch），荷兰大学，纽瑟兰（Netherlands），dimitri hemelise incorpory uncorpory uncorporte uncorporte uncortiate uncoriate uncoriate unconity unistian unisoniate unive （Belgische对抗粘膜的斗争），Heini Kanervo（UZ Brussels），Kaja Kantorska（欧洲委员会），Anna Kubina（内阁大臣Frank Vandenbroucke），Olivia lacroix（Olivia lacroix）健康产品 - 联邦药品和健康产品机构，乔伊斯·洛里丹（Joyce Loridan），凯特·摩根（Solidaris），凯特·摩根（Kate Morgan）（欧洲骨髓瘤患者），瓦伦丁·穆特姆贝雷兹（Valentin Mutemberezi）（inami - riziv - 国家健康保险与残疾人保险研究所），克拉拉·诺伊尔（Clara Noirhomme） - libre de bruxelles），Marjolijn Renard（Ziekenhuisfunctie Zeldzame Ziekten，Universiat Ziekenhuis Gent），Eva（R.R. Mmiello（EPF- EPF-欧洲患者） Ing Boudewijnstichting），Marc van de Casteele（Inami - 国立健康保险和健康保险残疾研究所），Chris van Haecht（基督教互助），Anne van Meerbeeck（VPP -VPP -Vlaamspatièntententplat），Armand voorschuur（Pharma.be）卫生保健的智能）
新闻稿即时发布Veolia和Waga Energy在法国东南部的可再生天然气生产单元
•Veolia勃艮第区域总监，Rhône-Alpes地区区域总监和Waga Energy首席执行官Mathieu Lefebvre于2024年9月19日揭幕，在“Pôledecockagedecockage decockage” Chatunergie franders in Chatuzange-frande franders of Chatuzange-frande（RNG）的可再生天然气（RNG）生产部队（RNG）生产部队（RNG）。•Drôme部门的Thierry Devimeux和Chatuzange-Le-Goubet市长Christian Gauthier在场。•该站点每年可产生多达25 GWH的RNG，这是化石基天然气的替代品。（2024年9月19日，法国Chatuzange-le-Goubet，法国） - 由于垃圾填埋场是运营的，因此通过热电联产发动机以电力的形式升级了汽油。Wagabox®单元自2024年4月11日起一直在运行，并增加了系统以增加可再生能源生产。能够处理600m 3 /h（375 SCFM）的原气体，每年可产生多达25 gwh（85,300 mmbtu）的RNG，供应约3,500套房屋，并防止每年超过4,000吨EQCO 2的EQCO 2排放到大气中1。多亏了Wagabox®技术，该技术是由Waga Energy开发和专利的，垃圾填充废物自发排放的天然气被升级为RNG，这是替代化石基于化石的天然气的RNG。此RNG直接注入气体分销网络以供应房屋和企业。VEOLIA在Chatuzange-Le-Goubet上经营的“PôleStockageénergie”每年可以处理150,000吨废物。现在，它为当地社区提供了一种新的，本地和绿色的能源，从而有助于脱碳和生态过渡。guillaume dury，罗纳 - 阿尔佩斯地区勃艮第区域总监，他说：“随着wagabox®部队的调试，在Chatuzange-Le-le-Goubet的PôleStockageodnergie将产生更多的绿色能源，从而产生更多的绿色能源，从而产生可再生气的产生，此外，还将产生更多的绿色能源。该设备完全符合Veolia的目标，即通过减少化石燃料的使用，从而减少其碳足迹，从而提供混凝土解决方案，从而加速领土的生态转化。” Waga Energy的首席执行官Mathieu Lefebvre表示：“我很高兴为这个新的Wagabox®部门开幕，这是我们总部所在的Rhône-Alpes地区的第一个，而我们正在与Veolia共同委托的第五名。该项目标志着合作的新阶段，该阶段始于七年前，它为可再生天然气部门的发展和生态转型提供了发展。”
Cyclin-G相关激酶（GAK）是一种新型有丝分裂激酶和弥漫性大B细胞淋巴瘤作者的治疗靶标：Olivia B. Lightfuss 1
Machine learning prediction of enzyme optimum pH Japheth E. Gado, 1,2,3,4 Matthew Knotts, 4 Ada Y. Shaw, 4 Debora Marks, 4,5 Nicholas P. Gauthier, 4,6 Chris Sander, 4,5 Gregg T. Beckham 1,2,3* 1 Renewable Resources and Enabling Sciences Center, National Renewable Energy Laboratory, Golden, CO,美国2瓶财团，美国加利福尼亚州埃默里维尔的敏捷生物基础，美国4个系统生物学系，美国马萨诸塞州波士顿，哈佛医学院。5哈佛大学和麻省理工学院，美国马萨诸塞州剑桥市6数据科学系，达纳 - 法伯癌症研究所，美国马萨诸塞州波士顿 *通信：gregg.beckham@nrel.gov摘要pH和酶催化活性之间的关系，尤其是最佳pH（phopt），eNzyme ph（phopt）的关系至关重要。因此，预测PHOPT的计算方法将通过促进准确鉴定在特定pH水平上最佳起作用的酶，并阐明序列 - 功能功能关系，从而增强酶的发现和设计。在这项研究中，我们提出并评估了预测PHOPT，进行广泛的超参数优化以及培训11,000多个模型实例的各种机器学习方法。我们的结果表明，利用语言模型嵌入的模型在预测PHOPT时明显超过其他方法。我们提出了预测PHOPT的表现最好的模型Ephod，这使研究人员公开使用。从序列数据中，以ephod直接学习与PHOPT相关的结构和生物物理特征，包括残基与催化中心的接近度以及溶剂分子的可及性。总体而言，Ephod提出了PHOPT预测的有希望的进步，并有可能加快酶技术的发展。引言酶活性受反应环境的pH值的显着影响，通常由于催化失活和结构不稳定而超出特定pH范围的活性下降。1,2虽然大多数特征性的酶具有最佳的活性pH值（PHOPT）接近7.0的中性值，但某些酶在极度酸性或碱性条件下最佳起作用，酸性或碱性PHOPT值分别低至1.0或高达1.0或高至12.5。3–5在工业生物化学过程中，酶经常被使用或希望使用，远离其PHOPT，从而大大减少了活性。结果，人们对发现和工程酶具有增强的pH耐受性，以克服这些限制。
婴儿潮一代
008 0530 0600 OFT 3C Garrecht, Alexander Minford, Alex C2102 016 0530 0600 OFT 6C Rasche, Bruce Barton, Samuel C2102 005 0530 0600 OFT 2C Arnolds, Anthony Gauthier, Luke C3102 039 0650 0720 OFT 6C Barfoot, Johnnie Powell, Miles C3102 031 0650 0720 OFT 3C Woods, William Nuttall, Callie C2102 028 0650 0720 OFT 2C Grim, James Rountree, Austin C2102 054 0810 0840 OFT 3C Arnolds, Anthony Worthley, Tyler C3102 062 0810 0840 OFT 6C Lewey, Neil Anspach, Charles C2102 077 0930 1000 OFT 3C Grim, James Hailey, John C2102 074 0930 1000 OFT 2C Taylor, Jeremy Lopez, Marc C2102 085 0930 1000 OFT 6C Richer, Pierre Carey, Hunter C2102 076 0930 1000 UTD 3C Woods, William Brown, Harry I3202 1/2 100 1050 1120 OFT 3C VOLCANSEK, FREDERICK HELLCAT 108 1050 1120 OFT 6C Kirkpatrick, Andrew Anderson, Steven I3102 129 1210 1240 OFT 5C Woods, William Ayoub, Marcus C3203 123 1210 1240 OFT 3C Taylor, Jeremy Crutchfield, Connor C3202 1/2 120 1210 1240 OFT 2C Barfoot, Johnnie Anderson, Avree C3102 146 1330 1400 OFT 3C Lewis, Gary Brown, Harry I3203 2/2 154 1330 1400 OFT 6C VOLCANSEK, FREDERICK HELLCAT 177 1450 1520 OFT 6C Swerdan, Matthew Van Dyke, John C2102 169 1450 1520 OFT 3C Goldacker, Curt HELLCAT 175 1450 1520 OFT 5C Sies, Andrew HELLCAT 200 1610 1640 OFT 6C Schlesinger, David Crutchfield, Connor C3203 2/2 192 1610 1640 OFT 3C Carpenter, Klinton Schuler, Tracy C3203 1/2 215 1730 1800 OFT 3C Sies, Andrew Diaz, Isaias C3401 COMP C1205/C1206 PRIOR TO SIM 223 1730 1800 OFT 6C Allen, Nicholas Schultz, Walter I3101 241 1850 1920 OFT 4C Sloyer, David Miles, Spencer C3201 246 1850 1920 OFT 6C Lewis, Gary Norton, Owen I3101 244 1850 1920 OFT 5C Carpenter, Klinton Murray, Michael I3201 COMP SYS0302 在 SIM 之前
轻度行为障碍者的认知状况......
没有明显损伤或处于疾病早期阶段的个体（Gauthier 等人，2016 年；Mortby 等人，2018 年）。在线服务的进步使得任何有互联网连接的地区都可以为任何能够访问互联网和计算设备的个人提供评估门户。此外，认知测试已经计算机化，可以在没有管理员的情况下进行，并且与在三级认知评估中心进行的测试具有收敛效度（Brooker 等人，2020 年；Mackin 等人，2018 年；Nosheny 等人，2020 年；Papp 等人，2021 年；Perin 等人，2020 年）。在线平台增加行为评估可能会提供更多相关信息。神经精神症状 (NPS)，例如激动、焦虑、冷漠、抑郁和精神病，被认为是痴呆症的核心特征，与较差的患者预后相关 (Lanctôt 等人，2017)。然而，NPS 通常可以先于认知症状出现 (Shin，2021)，包括 30% 的 AD 患者 (Wise 等人，2019)。轻度行为障碍 (MBI) 是一种痴呆前神经行为综合征，其特征是老年人中 NPS 的重新出现和持续存在，代表着长期行为模式的改变 (Ismail 等人，2016)。 MBI 与淀粉样蛋白、tau、神经退化和 AD 风险基因有关 (Andrews et al ., 2018; Creese et al ., 2021 b; Gill et al ., 2021; Johans-son et al ., 2021; Lussier et al ., 2020; Matuskova et al ., 2021; Miao et al ., 2021; Naude et al ., 2020; Ruthirakuhan et al ., 2022)，并且发生认知能力下降和痴呆的风险更大 (Creese et al ., 2019; Gill et al ., 2020; Ismail et al ., 2021; Matsuoka et al ., 2019; Taragano 等人，2018 年；Tsunoda 等人，2021 年；Wolfova 等人，2021 年）。将 MBI 纳入筛查可能为早期检测提供一种补充方法（Mortby 等人，2018 年）。然而，通常需要线人信息来验证该综合征，而适合通过无监督平台广泛传播的结构化评估工具最近才被开发出来。轻度行为障碍检查表 (MBI-C) 结合了线人信息，是经过验证的案例确认工具，专门为根据国际促进阿尔茨海默病研究与治疗协会-阿尔茨海默病协会 (ISTAART-AA) 制定的标准捕捉 MBI 而开发 (Creese 等人，2020 年；Ismail 等人，2017 年；Mallo 等人，2019 年；Saari 等人，2021 年)。MBI-C 被翻译成 20 多种语言，还可以更广泛地获取在线线人行为变化报告。本研究的目的是调查在线无监督研究中基于线人的 MBI
等离子体P-TAU231和P-TAU217主要了解
Pamela C. L Ferraira 1，Joseph Therriault ，Wagner S. Brum 4.5,6，Firoza Z笨拙1，奥斯卡5,13,15,15,16，Blennow Blennow 5,6，Serge Gauthier2实验室神经影像学翻译，仅是ouest的通用情报与社会服务（CIUSSS）加拿大QC蒙特利尔神经病学系。4生物科学的物质计划。5 5 5 5 5 5瑞典瑞典神经化学系。6临床神经化学实验室。7门诊计划与开发计划计划医院，全球港口，RS，巴西。14英国UCL英国痴呆症研究所，英国伦敦。14英国UCL英国痴呆症研究所，英国伦敦。8联邦大学药理学系Rio Grande Do Sul，巴西RS Porto Alegre。 9生物科学研究生课程：药理学和治疗性，联邦大学里奥·格兰德·杜尔（Rio Grande Do） 10瑞典哥德堡Sahlgrenska大学医院的临床神经化学实验室。 11 Wallenberg分子与转化医学中心，瑞典哥德堡大学，哥德堡大学。 12年老年精神病学系，心理学与神经科学研究所，英国伦敦伦敦国王学院。 13英国伦敦UCL女王神经病学研究所神经退行性疾病系。 15香港神经退行性疾病中心，中国香港。 16威斯康星州阿尔茨海默氏病研究中心，威斯康星大学医学与公共卫生学院，威斯康星大学麦迪逊分校，美国威斯康星州麦迪逊大学，美国威斯康星州麦迪逊市17，美国匹兹堡大学医学院，美国宾夕法尼亚州匹兹堡大学医学院。8联邦大学药理学系Rio Grande Do Sul，巴西RS Porto Alegre。9生物科学研究生课程：药理学和治疗性，联邦大学里奥·格兰德·杜尔（Rio Grande Do）10瑞典哥德堡Sahlgrenska大学医院的临床神经化学实验室。11 Wallenberg分子与转化医学中心，瑞典哥德堡大学，哥德堡大学。12年老年精神病学系，心理学与神经科学研究所，英国伦敦伦敦国王学院。 13英国伦敦UCL女王神经病学研究所神经退行性疾病系。 15香港神经退行性疾病中心，中国香港。 16威斯康星州阿尔茨海默氏病研究中心，威斯康星大学医学与公共卫生学院，威斯康星大学麦迪逊分校，美国威斯康星州麦迪逊大学，美国威斯康星州麦迪逊市17，美国匹兹堡大学医学院，美国宾夕法尼亚州匹兹堡大学医学院。12年老年精神病学系，心理学与神经科学研究所，英国伦敦伦敦国王学院。13英国伦敦UCL女王神经病学研究所神经退行性疾病系。 15香港神经退行性疾病中心，中国香港。 16威斯康星州阿尔茨海默氏病研究中心，威斯康星大学医学与公共卫生学院，威斯康星大学麦迪逊分校，美国威斯康星州麦迪逊大学，美国威斯康星州麦迪逊市17，美国匹兹堡大学医学院，美国宾夕法尼亚州匹兹堡大学医学院。13英国伦敦UCL女王神经病学研究所神经退行性疾病系。15香港神经退行性疾病中心，中国香港。16威斯康星州阿尔茨海默氏病研究中心，威斯康星大学医学与公共卫生学院，威斯康星大学麦迪逊分校，美国威斯康星州麦迪逊大学，美国威斯康星州麦迪逊市17，美国匹兹堡大学医学院，美国宾夕法尼亚州匹兹堡大学医学院。
在智能家居环境中使用便携式脑电图在冥想练习期间诱发认知障碍患者的脑电波：一项初步研究
全世界有超过 5500 万人患有阿尔茨海默病 (AD)，这是最常见的神经退行性疾病，而根据世界卫生组织的数据，预计到 2050 年这一数字将达到 1.39 亿例 (S. Report, 2021)。然而，AD 的病因及其临床前阶段，如轻度认知障碍 (MCI) 和主观认知衰退 (SCD)，仍不清楚，也没有提出有效的治疗方法 (Petersen 等人，2001；Albert 等人，2011；Stewart，2012；Bessi 等人，2018；Yue 等人，2021)，尽管早期发现这些病症具有重要的科学意义。每年，10% 到 15% 的 MCI 患者会发展为 AD，预计超过一半的 MCI 患者会在 5 年内发展为 AD（Gauthier 等人，2006 年；Tarnanas 等人，2015 年）。然而，由于危险性和副作用较低，一些非药物方法也被提出。另一方面，尽快发现认知功能下降以阻止认知功能障碍和 AD 的进展仍然是科学的重中之重。因此，脑电图 (EEG) 因其在识别早期认知能力下降方面的优势而得到广泛研究，它似乎是这方面的一种潜在方法，因为它提供了一种非侵入性且简单的工具，可早期检测整个 AD 谱系中的大脑活动异常（Lazarou 等人，2019a、2020 年）。脑电图 (EEG) 已被用作诊断 AD 的工具，并且已采用多种技术来检测 AD 患者的脑电图异常。在这个方向上，考虑到先前的研究通过探索大脑频率、ERP 或基于图论的大脑连接组更高级指标（Lazarou et al. 2019b, 2020）阐明了 EEG 的临床重要性，这可以提高我们对认知能力下降早期阶段人类大脑复杂组织的理解。关于脑电波，EEG相关研究表明，与正常老年受试者相比，认知障碍者在静息态活动期间，delta和theta功率增加，而alpha和beta活动功率则降低（Aftanas和Golocheikine，2001；Lal和Craig，2002；Aftanas和Golocheikine，2003；Lutz等，2008；Foxe和Snyder，2011；Wells等，2013；Snyder等，2015；Tsoneva等，2015；Deolindo等，2020；Bentley等，2022；Lazarou等，2022）。最近的科学数据表明，特定的EEG标记物与转化预后相关。这些标记是增加的 theta/gamma 比率，alpha 频率的降低，这似乎与转化为 AD 有关。此外，在 MCI 和 AD 受试者中，静息状态下的后 delta 和 alpha EEG 节律似乎对 AD 神经退行性过程更为敏感（Osterrieth，1944 年）。Babiloni 等人在他们的工作中提出了以下假设：在 MCI 和 AD 患者中，由于整个疾病的皮质萎缩，脑电图节律存在异常。他们的研究结果表明
质疑人工智能预测：影响力驱动的第二意见推荐
[1] Gagan Bansal、Besmira Nushi、Ece Kamar、Dan Weld、Walter Lasecki 和 Eric Horvitz。2019 年。人机协作团队向后兼容的案例。ICML 人机协作学习研讨会 (2019)。[2] Gagan Bansal、Tongshuang Wu、Joyce Zhou、Raymond Fok、Besmira Nushi、Ece Kamar、Marco Tulio Ribeiro 和 Daniel Weld。2021 年。整体是否超过部分？人工智能解释对互补团队绩效的影响。在 CHI 计算机系统人为因素会议论文集上。1-16。 [3] Umang Bhatt、Javier Antorán、Yunfeng Zhang、Q Vera Liao、Prasanna Sattigeri、Riccardo Fogliato、Gabrielle Gauthier Melançon、Ranganath Krishnan、Jason Stanley、Omesh Tickoo 等人。2020 年。不确定性作为透明度的一种形式：测量、传达和使用不确定性。arXiv 预印本 arXiv:2011.07586 (2020)。[4] Zana Buçinca、Maja Barbara Malaya 和 Krzysztof Z Gajos。2021 年。信任还是思考：认知强制函数可以减少人工智能辅助决策对人工智能的过度依赖。ACM 人机交互论文集 5，CSCW1 (2021)，1-21。 [5] Rich Caruana、Yin Lou、Johannes Gehrke、Paul Koch、Marc Sturm 和 Noemie Elhadad。2015 年。医疗保健的可理解模型：预测肺炎风险和 30 天内住院率。第 21 届 ACM SIGKDD 国际知识发现和数据挖掘会议论文集。1721–1730。[6] R Dennis Cook。1986 年。局部影响力评估。皇家统计学会杂志：B 系列（方法论）48，2（1986 年），133–155。[7] Maria De-Arteaga、Artur Dubrawski 和 Alexandra Chouldechova。2021 年。利用专家一致性改进算法决策支持。arXiv 预印本 arXiv:2101.09648（2021 年）。 [8] Maria De-Arteaga、Riccardo Fogliato 和 Alexandra Chouldechova。2020 年。《人机交互案例：在存在错误算法评分的情况下做出决策》。2020 年 CHI 计算机系统人为因素会议论文集。1-12。[9] Berkeley J Dietvorst、Joseph P Simmons 和 Cade Massey。2015 年。《算法厌恶：人们在发现算法错误后会错误地避开算法》。《实验心理学杂志：综合》144, 1 (2015)，114。[10] Kelwin Fernandes、Jaime S Cardoso 和 Jessica Fernandes。2017 年。《具有部分可观测性的迁移学习应用于宫颈癌筛查》。《伊比利亚模式识别与图像分析会议》。Springer，243-250。 [11] Yarin Gal 和 Zoubin Ghahramani。2016 年。Dropout 作为贝叶斯近似：表示深度学习中的模型不确定性。在国际机器学习会议 (ICML) 中。1050–1059。[12] Ruijiang Gao、Maytal Saar-Tsechansky、Maria De-Arteaga、Ligong Han、Min Kyung Lee 和 Matthew Lease。2021 年。通过 Bandit 反馈实现人机协作。IJCAI (2021)。[13] Pang Wei Koh 和 Percy Liang。2017 年。通过影响函数理解黑盒预测。在第 34 届国际机器学习会议论文集-第 70 卷中。JMLR。org，1885–1894 年。[14] Himabindu Lakkaraju、Jon Kleinberg、Jure Leskovec、Jens Ludwig 和 Sendhil Mullainathan。2017 年。选择性标签问题：在存在不可观测因素的情况下评估算法预测。第 23 届 ACM SIGKDD 国际知识发现与数据挖掘会议论文集。ACM，275–284。
青年空间
cneis。75039否则，18，ÉdouardBelinAvenue。31401图卢兹9.电话。：+33（0）5 61 27 40 68。网站：http：//cnes.fr。订阅：// Censmag/subshake/主题主管：莱昂内尔这样。编辑总监：Marie-Claude Salome。主编：拉梅尔·梅兰（Ramel Melan）。校对：CélineArnaud。撰稿人：钓鱼Dominic，Borel，Hortense Lasbles，Alexia Attai，Ramel Melanie。照片和肖像学：LoïcContavia，Orian，Lauren Laca（Photon）。信用照片：CNE/Freedic Maligne P.4：CNE/ASPACE：CNE/ASG/CSG：JM Guillon； P.5：Peus的Chrisphem；第6页：格里门（Grimault）的CNE/SEMIT；第7页：CNE/ESA/ESA/CSG/T LEDUC； P.8：Cness/Seepspaces P.9：Grimault的CNE/实质性； p.10：Lomé/Project 2025的法语； P.11：CNE/SEMIT FIRE； CNES/根据Piraud； P.12-13：2013 bros. Inc.保留所有权利；合唱电影；帕特电影；第14-16页：克里斯托普·亚伯拉霍兹（Christope Abrahotz）；第17页：CNE/ESA/CSG/PIRON部门； Cness/Freeary Maligne； P.18-19：法案的元素； P.20：CNE/SEMIT大火； P.21：P.22-23：CNEIS/ Emmanal Grimault； p.24 cneis; P.25 Cneis/French Maligne;第26页：CNE/Alexandre Ollier； p.32：figuier -cne/esas/csg/csgISSN 1283-9817。Piron - CNES/ARYESPACE/CSG私人青年； CNES插图：Thelma Raphan + Anne网站管理员：Mathilde Tournier。媒介社交：Marmu Aurel，Hermine Chaumulot，Dupont Marie（公民出版社），英文文字：博伊德·文森特（Boyd Vincent）。公民出版社 - 大卫·科尔瓦伊索尔（David Corvaissor），hourtense懒惰，印刷：Menard。Sandrine Ellero，Laurent，Mary，Guillemette Gauquelin-Koch，Pierre Ferrand，Severine Klein和Cassandre Jack。
空间和地点：与物理空间互动时，变成有意义的体验
空间和地点：与物理空间互动时，成为有意义的经历Laura Lentini•FrançoiseDecortisL. Lentini和F. decortis Unit iku iku - 心理学学院– B 32，Liege大学，Bld du Rectorat，Bld du Rectorat，Bld du Rectorat，5，4000 Liel.Belgium url：巴黎大学段落实验室，第8卷，第2卷，第2期，第93526条圣丹尼斯·塞德克斯，法国电子邮件：francoise.decortis@univ-paris8.fr个人无处不在的计算地理和感官，以及更多的社会和人际阶层。我们从计算研究和环境心理学的理论见解就空间和地点确定了物理空间体验的不同维度。还提供了有关环境探索创意活动的案例研究的经验结果。我们指出了五个维度，这些维度涵盖了逮捕环境的不同方式，以及通过个人和人际关系经历与人际关系相对于它发展的情感关系。对我们来说，应根据支持物理空间的丰富经验的潜力来研究技术。我们假设识别尺寸可以作为开发在该角度使用的技术工具的基础。关键词空间，场所，户外活动，现场经验，针孔，数字和非数字文物1对大多数年轻人的介绍，因为数字本地人[42]，网络空间成为他们空间体验的综合部分。然而，几项研究强调了物理和虚拟空间的破裂，并强调了一个事实，即由于与他们的交流机会减少，今天的孩子们在与他们的物理局部环境和空间接触方面更加困难[17，46]。如Bekker等人指出的那样。[6]，通过花费越来越多的时间在计算机后面，孩子们的生活往往较少。根据Gauthier和Moukalou [17]的说法，新技术允许对世界的探索进行分散：它通过消除了体制和空间约束的网络空间发生，因此没有物理感觉与之相关。实际上，意大利和朱利亚尼[46]确定了几个有助于儿童独立和身体流动性下降的环境和社会因素：例如城市结构减少了公共场所的数量，并有利于提取的人数增加，以及生活方式和父母模型的相关变化，例如大量使用汽车和减少儿童独立流动性。在任何情况下，太空中主动式活动性的降低会损害感官运动信息的获取或任何其他使人们就其空间品质逮捕其环境的任何其他人，但也涉及其社会和文化方面[19，46]。在这种情况下，面对面互动的机会也减少了[27]。与此问题有关，使用计算机，在Internet上使用计算机或玩游戏可能会导致用户花费更多的时间独自一人，而忽略与身体亲密亲戚的互动。例如，Kraut等人的研究。[27]表明，更多地使用互联网与家庭交流减少有关。实际上，当前的研发趋势强调了维护面对面互动的重要性，因此已转向研究技术对增强直接互动的潜力，并寻求设计支持共同用户之间丰富相互作用的技术[9，14，14，21，21，31，54]。我们的假设是，通过物理运动和与构成它的要素的互动体验物理（而不是虚拟）空间，将允许特定环境的关联到将限制忧虑，知识以及最终与这些环境的情感关系的经验。考虑到这一假设，我们的目的是识别和鉴定我们拥有的不同经验