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消除混淆的凝视估计
摘要：基于深度学习的凝视估计方法在跨域环境中性能下降严重，其中一个主要原因是凝视估计模型在估计过程中受到身份、照明等凝视无关因素的混淆。本文提出通过因果干预来解决这一问题，因果干预是一种通过干预混杂因素的分布来减轻混杂因素影响的分析工具。具体而言，我们提出了基于特征分离的因果干预（FSCI）框架，用于可推广的凝视估计。FSCI 框架首先将凝视特征与凝视无关特征分离。为了减轻训练过程中凝视无关因素的影响，FSCI 框架进一步通过使用提出的动态混杂因素库策略对凝视无关特征进行平均来实现因果干预。实验表明，所提出的 FSCI 框架在不同的跨域设置中表现优于 SOTA 注视估计方法，在不接触目标域数据的情况下，跨域准确率分别比基线提高了 36.2% 和比 SOTA 方法提高了 11.5%。
转移了证据的男性目光
联邦证据规则是其时代的产物。他们不仅反映了1970年代被采用时的思想，而且反映了许多规则所依据的较旧的英语普通法。1因此，他们有时会体现出过时或简直是错误的决策的民间观点，这不足为奇。如果规则是基于对陪审员和法官的不确定性，压力，社会偏见和记忆压力的条件，我们可以重新构想规则可能是什么方式。我将不关注特定规则，而是研究证据的总体规范目标：追求客观理性。要明确，令人不安的本身并不是理性。相反，这是一种特定的观点，将理性视为情感的二分法。2我放在十字准线中，是这种民间观点，它深深地植根于证据法和实践中。为了提高对证据中合理性的更细微的理解，本文将分为三个简短的部分。在第一部分中，我将使用规则403作为一个例子来解释一种特定的理性概念是现代证据原则的核心。3在第二部分中，我将解释从一开始就在概念上是性别的理性，并继续推进了主要是白色的，以cisgender-male的决策理想，从而促进了认知的不公正现象。在第三部分中，我将解释情感如何既不是单一的也不是普遍腐败的，并且可以真正改善决策。
眼睛注视辅助操作
人机协作的一个关键挑战是构建一个系统，平衡自主机器人行为的实用性和直接人类控制的好处。这种平衡对于辅助操作系统尤其重要，辅助操作系统有望帮助残疾人更轻松地控制安装在轮椅上的机械臂来完成日常生活活动。为了提供有用的帮助，机器人必须了解用户的目标和任务偏好。我们的见解是，系统可以通过监控用户的自然目光注视行为来增强这种理解，因为心理学研究表明，目光注视对任务具有响应性且相关。在这项工作中，我们展示了如何使用目光注视来增强辅助算法。首先，我们分析遥控机器人操作过程中的目光注视行为，并将其与文献中关于手工操作的结果进行比较。然后，我们开发了一个管道，将原始目光注视信号与任务上下文相结合，为学习算法构建丰富的信号。最后，我们提出了一种新颖的目光注视用法，即机器人通过检测用户何时认为机器人的行为有问题来避免危险行为。
男性表示凝视的经济
男性含义经济是卢斯·艾里加里（Luce Irigaray）给出的一个术语，这意味着男性气质比女性高。这是这种经济的概念，在这种经济中，男性特征优先于女性特征。男孩是从童年时代开始教给他们情绪的正当。哭泣被认为是非常少女。在她的工作中，凝视（1999）埃利夫·沙法克（Elif Shafak）研究了社会向土耳其文化中男女分配的角色。情节不仅展示了角色，还展示了男人和女人应该如何遵守社会设计的身体属性。男人必须坚强，肌肉发达，高个子，而女人必须非常女性化，美丽而瘦。在埃利夫·沙法克（Elif Shafak）的凝视中，叙述者是一位胖女人，是镜头，尽管她们坚持社会期望，但Shafak探索了全球妇女所经历的普遍不满。作者强调必须根据个人福祉和平等主义原则重新评估性别角色的必要性。关键字：男性象征经济，父权制，代理，绩效，权力，性别驱使介绍“男性象征经济”是一个概念，它简洁地指的是一种文化和社会体系，在该文化和社会体系中，男性气质和男性特征比女性气质和女性trait被高估了。从理论上讲，侵略，力量和自信等男性特征的价值高于女性特征，例如同情心和养育性质。luce irigaray通过暴露男性的结构来扩大女权主义批评的范围。这可能导致一个社会和文化，在这种社会和文化中，竞争和统治得到了回报，同时建立和合作被贬低；同时，它让位于社会上的性别中的敌意。在“男性表示经济”一词中，“表示”表示通过包括语言在内的所有文化符号来构建和传达含义的方式。语言，媒体，娱乐业和其他文化机构加强了传统的性别角色和等级制度，从理论上讲，这一切都被视为男性的经济。批评者认为，男性经济的迹象对男人和女人都有危险，两性性别的广泛行为和特征的可接受性受到限制。这些批评家表明，文化的公平性和包容性需要挑战这些传统的性别规范，并促进更广泛的行为和观点。法国女权主义哲学家卢斯·艾里加莱（Luce Irigaray）首次介绍了“男性象征经济”一词，以描述语言，文化和社会围绕男性以男性为中心的规范和父权制价值观的方式，这些方式特权男性气质和贬值女性气质。在她的两篇文章中：“任何主题的理论始终是由男性化的”和“ La Mysterique”在《其他女性的概念》（1974年）中，Irigaray揭示了西方的语言文化和流行媒体图像中的中为中心的理论。该系统通常与父权制以及妇女和女性观点的边缘化有关，她提出妇女的性差异化是对男性经济的抵制。她认为，阳刚的经济含义是基于反对派的语言二元，在这种反对的语言二元上，诸如逻辑，客观性和理性之类的男性行为特征在于直觉，主观性和情感等女性特征上。这种二元反对系统不仅影响着我们的理解和使用语言，而且还塑造了我们的社会和文化实践和机构。Irigaray认为，这种价值体系使妇女和其他边缘化群体边缘化，使妇女和其他边缘化群体边缘化。她呼吁建立一种新的语言和文化，以认识并重视人类经验和表达的多样性，并挑战主导地位。在女权主义理论中，这个概念还描述了父权制规范和价值观的语言和话语的方式。卢斯·艾里加里（Luce Irigaray）争辩说，所有意义的对象（例如太阳或上帝）通常用男性性别标记，而不太重要的物体是女性化的，因此很明显，语言影响社会。她的立场指控通过语言合同将妇女与对方的主题联系起来的传统。她提出，女性可以在男性主观性中吸收，而妇女的单独主题不存在。她的强烈论点针对西方理论中的性别之间的语言差异，实际上是没有真正的性别差异。irigaray通过语言，女性气质和性别的定义，性别差异以及所有这些历史上被压迫的妇女分析了妇女从文化中排除。目前，从企业界的性别薪酬差距到低估了国内领域的妇女劳动力，它可以以多种方式表现出来。此问题有问题贡献
通过视觉进行凝视交互的设备的可行性......
一种用于视觉诱发脑电图 (EEG) 信号的干电极头戴式传感器已经进入游戏市场，它可以无线、低成本地实时跟踪用户对目标区域的注视。与传统的 EEG 传感器不同，这种新设备易于非专业人员设置。我们进行了一项菲茨定律研究 (𝑁 = 6)，发现平均吞吐量 (TP) 为 0.82 位/秒。该传感器性能稳定，错误率低于 1%。总体中位激活时间 (AT) 为 2.35 秒，一个和九个并发目标之间的差异很小。我们讨论了该方法是否可以补充基于摄像头的注视交互，例如，在注视输入或轮椅控制方面，并注意到一些局限性，例如 AT 速度慢、浓密头发时校准困难以及 10 个并发目标的限制。
比较脑电图，凝视和手动运动
人类机器人协作（HRC）依赖于对人类意图的准确和及时认识以确保无缝相互作用。在常见的HRC任务中，已经广泛研究了人身到机器人的对象移交，以计划在对象接收期间的机器人行动，假设人类的对象移交意图。但是，将移交意图与其他动作区分开来，受到了有限的关注。大多数对Han-Dovers的研究都集中在视觉检测运动轨迹上，这通常会导致轨迹重叠时延迟或错误检测。本文研究了人类对物体移交的意图是否反映在基于非运动的生理信号中。我们进行了比较三种数据模式的多模式分析：脑电图（EEG），凝视和手动信号。我们的研究旨在区分HRC环境中的移交预期的动作和非移交动作，从而评估每种形态在预测和之后人类运动开始之前和之后对这些行为进行分类时的表现。我们根据这些方式开发和评估人类意图探测器，比较它们在识别切换意图方面的准确性和时机。据我们所知，这是在人类机器人移交的相同实验环境中系统地开发和测试意图探测器的第一项研究。 我们的分析表明，移交意图可以是据我们所知，这是在人类机器人移交的相同实验环境中系统地开发和测试意图探测器的第一项研究。我们的分析表明，移交意图可以是
无处不在的凝视感应与交互 - DROPS
本报告记录了为期三天的达格斯图尔研讨会 18252“无处不在的凝视感应和交互”的计划和成果。光学设备的小型化和计算机视觉的进步以及更低的成本点导致凝视感应功能在计算系统中的集成度增加。眼动追踪不再局限于控制良好的实验室环境，而是进入日常环境。因此，本次达格斯图尔研讨会汇集了计算机图形学、信号处理、可视化、人机交互、数据分析、模式分析和分类方面的专家，以及在不同学科中使用眼动追踪的研究人员：地理信息系统、医学、航空、心理学和神经科学，以探索未来的应用并确定可靠凝视感应技术的要求。这促进了对话，并允许：（1）计算科学家了解记录和解释凝视数据所面临的问题；（2）凝视研究人员考虑现代计算技术如何潜在地促进他们的研究。会议还讨论了有关凝视感应和交互的普遍部署的其他问题，例如在日常环境中部署凝视监测设备时的道德和隐私问题。
即时：自然行为中的凝视引导
自然眼球运动主要研究了泡茶、做三明治和洗手等过度学习的活动，这些活动具有固定的相关动作顺序。这些研究表明，低级认知图式的顺序激活有助于完成任务。然而，当任务新颖且必须立即规划一系列动作时，这些动作图式是否会以相同的模式激活尚不清楚。在这里，我们记录了自然任务中的凝视和身体运动，以研究面向动作的凝视行为。在虚拟环境中，受试者在真人大小的架子上移动物体以达到给定的顺序。为了强制认知规划，我们增加了排序任务的复杂性。与动作开始一致的注视表明凝视与动作序列紧密相关，任务复杂性适度影响了任务相关区域上的注视比例。我们的分析表明，凝视恰好及时分配给与动作相关的目标。规划行为主要对应于在动作开始前对任务相关对象的更大视觉搜索。研究结果支持了这样一种观点：自然行为依赖于对工作记忆的节俭使用，人类不会对环境中的物体进行编码来规划长期行动。相反，他们更喜欢即时规划，即搜索当前与行动相关的物品，将他们的身体和手引导到该物品上，监控该行动直到行动终止，然后继续执行下一个行动。