With VPP IPsec running on a single 3rd Gen Intel® Xeon® Scalable processor core, one can achieve 31 Gbps throughput for a single Security Association for tunnel IPsec with AES- GCM-128 cryptography algorithm (IPSec IPv4 Routing, 2023 1 ), over six times of what can be achieved with Linux Kernel based IPsec.对于第四代英特尔®Xeon®处理器,系统性能甚至可以达到1.89 terabit no Drop速率(NDR)IPSEC隧道吞吐量,单个处理器包中有40个CPU核心,相当于每CPU CORE 2的近50 GBPS。具有如此高的吞吐量优势,从内核IPSEC切换到FD.IO VPP IPSEC是一个明显的解决方案。但是,这也带来了要解决的新问题。IPSEC依赖于有安全的方法来在两个端点之间设置SAS。处理SA设置的协议是Internet密钥交换(IKE)。fd.io vpp ipsec包含一个成熟的,性能和广泛使用的IPSEC实现,但它是不准备生产的不完整的IKEV2实现。
速度更快的 PCB 设计本质上更加复杂和精细。在更高的时钟速度下,PCB 需要更清晰的信号传输,而不会损害系统的稳定性。这正是信号完整性工程发挥作用的地方。简而言之,信号完整性研究高速电路的设计,以适应通过它们的更清晰的信号。反过来,更清晰的信号使 Elma Bustronic 的工程师能够识别和最小化数据传输中的失真源,否则可能会破坏数字逻辑的时序。信号完整性问题(例如反射、串扰、频率相关传输线损耗和色散)会严重导致通过互连传播的系统性能下降。这些 SI 问题源于通孔、电源/接地耦合、信号线中的 RLC 效应等。由于背板及更高层的信号速度为 3.125 Gbps 至 6.250 Gbps,AdvancedTCA 背板很容易受到此类问题的影响。请联系 Elma Bustronic,电话 (510) 490-7388 或 techsupport@elmabustronic.com,了解有关我们的 SI 服务如何确保最佳背板性能的问题。
鸟苷酸结合蛋白 (GBP) 是一种大型干扰素诱导 GTP 酶,可执行针对弓形虫的重要宿主防御活动,弓形虫是一种具有全球重要性的侵入性细胞内 api-complexan 原生动物寄生虫。弓形虫会建立寄生空泡 (PV),保护寄生虫免受宿主细胞内防御机制的侵害。鼠 GBP (mGBP) 可识别弓形虫 PV,并组装成超分子 mGBP 同源和异源复合物,这些复合物是破坏 PV 膜所必需的,最终导致对空泡驻留病原体的细胞自主免疫控制。我们之前已表明 mGBP2 在弓形虫免疫控制中起着重要作用。在此,为了阐明 mGBP2 的功能,我们报告了半乳糖凝集素 9 (Gal9) 是参与对弓形虫免疫的关键 mGBP2 相互作用伙伴。有趣的是,Gal9 也在弓形虫 PV 处积累并与 mGBP2 共定位。此外,我们可以通过 CRISPR/Cas9 介导的基因编辑证明 Gal9 是弓形虫生长控制的必要条件。这些发现清楚地表明,Gal9 是 mGBP2 协调的细胞自主宿主防御弓形虫机制的关键因素。
802.11AX高性能和坚固的AP1360系列型号旨在满足下一代移动性和支持IoT的网络的各种容量需求。为了提高网络安全性和Wi-Fi质量,访问点由四个内置无线电,2.4 GHz/5 GHz频段上的双收音机提供动力,以服务于高密度Wi-Fi客户端,以及专门用于扫描的完整频段无线电。他们还拥有集成的蓝牙/Zigbee广播,启用位置和建筑自动化服务。访问点对室外环境进行了IP67的评分,例如暴露于高温和低温以及持续的水分和降水量,并且具有工业强度浪涌保护。AP1360系列模型支持〜3 Gbps的最大骨料数据速率(5 GHz为2.4 Gbps和2.4 GHz的574 Mbps),为了支持此更高容量,APS由多智素以太网式上行链路(UL)供电。AP1360系列模型可以使用SFP进行长距离回程连接到网络,并为有线Iot设备端点连接提供额外的下行链路(DL)以太网接口,从而在当今要求的室外环境中迎合各种部署选项。
带有32个SFP-DD端口的FC64-64光纤通道端口叶片提供64 x 64g光纤通道端口,并为8、16和32G光纤通道连接提供了向后兼容的支持。FC64-64端口叶片可实现单个X7-4底盘中最高256 64 Gbps外部端口的Gen 7 SAN配置的行业领先平台密度,并且在单个X7-8底盘中最多可支持512 64 GBPS外部端口。利用这种高效,高密度设计的刀片,组织可以将更多的设备连接巩固到单个结构中,并通过消耗更少的机架空间来减少资本费用。通过使用较少的底盘,可以通过减少功耗,冷却和管理来降低运营成本。随着行业领先的端口密度和带宽的增加,组织可以有效地扩展以满足数据增长需求并通过最大化空间利用来利用并提高效率,从而使苛刻的IT应用程序的未来扩展空间。(需要底盘使用FOS 9.2或更高版本)。
随着近年来星载数据量的不断增长,自由空间光学 (FSO) 或激光通信系统正备受关注,因为它们可以实现超过 1 Gbps 的超高数据速率。使用红外光学终端和纳米卫星的超高速卫星间链路系统 (VISION) 是一项技术演示任务,旨在建立和验证使用两颗编队飞行的 6U 纳米卫星的激光交联系统。最终目标是在数千公里的距离上实现 Gbps 级的数据速率。为了建立空间对空间激光通信,每个卫星的有效载荷光轴应在交联过程中精确对齐。有效载荷是激光通信终端 (LCT),包括可部署空间望远镜 (DST),它可以提高光学链路性能。6U 纳米卫星总线采用商用现货 (COTS) 组件设计,以实现敏捷系统开发。为了实现精确的编队飞行,该平台配备了带有 GNSS 接收器和 RF 交联器的相对导航系统、星跟踪器、3 轴反作用轮 (RW) 和推进系统。提出的激光交联系统概念将有助于未来构建具有高速和安全链路的 LEO 通信星座。
“电线中的颠簸”设计提供了一个供应商,并在网络方法中下降了100 Gbps加密。Centauris CN9000系列易于安装且具有高度成本效益。“设置和忘记”简单性,应用和协议透明度是基本的设计主题,确保了简单的实施,操作和管理以及最少的资源要求。可以轻松地将设备升级到现场,以进行维护,功能增强和安全更新。
摘要 — 加密流量分析和未知恶意软件检测等复杂的流量分析强调了对分析网络流量的高级方法的需求。使用固定模式、签名匹配和规则来检测网络流量中已知模式的传统方法正在被 AI(人工智能)驱动的算法所取代。然而,由于缺乏高性能 AI 网络专用框架,因此无法在网络工作负载中部署基于 AI 的实时处理。在本文中,我们描述了流量分析开发工具包 (TADK) 的设计,这是一个专门用于基于 AI 的网络工作负载处理的行业标准框架。TADK 可以在从数据中心到边缘的网络设备中提供基于 AI 的实时网络工作负载处理,而无需专门的硬件(例如 GPU、神经处理单元等)。我们已在商用 WAF 和 5G UPF 中部署了 TADK,评估结果表明,TADK 可实现高达 35 的吞吐量。流量特征提取每核 3 Gbps,流量分类每核 6 Gbps,并且可将 SQLi/XSS 检测时间降低至 4 。每个请求 5 µs,准确率高于固定模式解决方案。