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用于 LiDAR 应用的盖革和线性模式的微芯片激光器和雪崩光电二极管面包板
1 里斯本大学理学院天体物理和引力中心 (CENTRA)，坎普大区，里斯本 1749-016，葡萄牙； ana.sousa@synopsisplanet.com （广告）; pintografael@gmail.com （RP）; bac@sim.ul.pt （BC）; bnarribas@gmail.com（印度）； hugo.onderwater@synopsisplanet.com （HO）; prgordo@fc.ul.pt (PG) 2 Synopsis Planet，Advance Engineering Unipessoal LDA，2810-174 Almada，葡萄牙 3 里斯本大学科学学院天体物理和空间科学研究所，Campo Grande，1749-016 Lisbon，葡萄牙； maabreu@fc.ul.pt 4 里斯本大学高等技术学院（IDMEC），Av. Rovisco Pais 1, 1049-001 里斯本，葡萄牙 5 蔚蓝海岸大学，蔚蓝海岸天文台，法国国家科研中心，拉格朗日实验室，06304 尼斯，法国； patrick.michel@oca.eu * 通信地址：ruimelicio@gmail.com;电话：+351-218-417-351
气候模型
摘要。气候变化将在世界许多地区定义新的生活和环境状况，这是我们社会的深入探讨。公众对气候变化对社会和生态系统的影响的影响是不同的，但对于促进缓解和适应策略至关重要。为了量化气候变化并以易于理解的术语进行交流，我们使用了Köppen-Geiger的气候分类系统。84使用两种方法校正的气候预测偏置用于计算Köppen-Geiger气候类型，以8公里的分辨率在1976年至2099年在法国进行了8公里的分辨率。在2035年，大约20％的法国，无论发射情况如何，气候类型的中等变化。然而，预计在2040年的RCP 8.5下，法国86％后会发生重大变化，温带，炎热的夏天，有或没有干旱季节，以及山区温带气候的扩大。我们发现这些变化可以达到7 km·yr -1向北的平均过渡速度。这些快速变化将对农业，生物多样性，水和能源管理产生前所未有的后果，更不用说在社会上。在其他欧洲国家 /地区可能会发生类似的变化，这些国家共享法国发现的多种气候和地形条件。
推荐引用 推荐引用 Geiger, Christophe，“为生成式人工智能制定尊重人权的版权框架”（2024 年）。联合 PIJIP/TLS 研究论文系列。123。https://digitalcommons.wcl.american.edu/research/123
本文分析了与所谓的“生成式人工智能”系统有关的版权问题，并从人权角度回顾了目前提出的改变人工智能生成作品版权制度的论点。本文认为，由于版权适用的人权框架以及以人为中心的人权方法，在评估版权和生成式人工智能系统的未来改革时，必须将保护创作者和人类创造力作为参考点。因此，应极其谨慎地考虑人工智能生成成果的版权，并且只有当人工智能被用作创作者在创作过程中的技术工具时，即当它们为人类作者服务时，才应考虑版权。人权分析强调，版权应该是保护创造力和创作者的工具，而不是确保人工智能技术经济投资摊销的法律机制。
用于人眼安全闪光激光雷达的盖革模式三维图像传感器
近年来，许多探测器被发射到月球、行星、小行星和彗星进行科学观测。许多探测器都携带了光探测和测距 (LIDAR) 系统，其测量范围从几十公里到几百公里 [1, 2, 3, 4, 5]。我们已经为远程 LIDAR 接收器开发了定制 IC“LIDARX”，它将安装在火星卫星探测器 (MMX) [6] 上。另一方面，如果航天器降落在月球或行星上进行科学观测或资源勘探，航天器的着陆点通常是未开发地点，这些地点可能并不总是着陆的理想地点。在这些未开发地点进行精确着陆需要三维 (3D) 图像，以便在着陆前立即测量地形、避障和检测相对于地面的姿态。美国宇航局的自主着陆和避险技术 (ALHAT) 项目正在开发一种系统，用于快速自主地识别未来行星着陆装置 GN&C 的安全着陆点 [7, 8, 9]。在 ALHAT 中，Flash LIDAR [10, 11, 12, 13] 被定位为障碍物检测的重要传感器。作为一个典型的例子，2016 年发射的 OSIRIS-REx 使用 Flash LIDAR 进行制导、导航和控制 [14, 15, 16, 17]。Flash LIDAR 是一种以类似于闪光摄影的方式捕获 3D 图像的传感器，通过将激光脉冲散射并照射到相机的视场上，相机会