摘要:棘皮动物(海星、海胆及其近亲)拥有一种独特的胶原组织,这种组织受运动神经系统支配,其机械特性(例如拉伸强度和弹性刚度)可在数秒内发生改变。对棘皮动物“可变胶原组织”(MCT)的深入研究始于50多年前,20多年前,MCT首次启发了仿生设计。MCT,尤其是海参真皮,如今已成为开发新型机械适应性材料和设备的主要灵感来源,广泛应用于生物医学、化学工程和机器人技术等多个领域。在这篇评论中,在对 MCT 的结构、生理和分子适应性以及其可变拉伸性能的机制的现有知识进行最新介绍之后,我们将重点关注 MCT 作为概念生成器,调查受 MCT 生物学启发的仿生系统,表明这些包括生物衍生的发展(相同功能,类似的操作原理)和技术衍生的发展(相同功能,不同的操作原理),并提出了进一步利用这种有前景的生物资源的策略。
一些小型风电 OEM 面临关键原材料的供应链瓶颈。• 稀土磁铁和钢铁价格波动剧烈。• 制造成本翻倍。OEM 正在不断改进其发电机设计,以降低每千瓦安装成本。
摘要 - 由于固有的硬件限制,资源约束设备上的真实数量随机数生成具有挑战性。这些局限性会影响找到具有高吞吐量和足够良好的可靠随机性来源的能力。作为脑部计算机界面领域(BCI)领域的最新发展表明,需要随机数的广泛应用,我们研究了基于皮质学的神经数据作为随机数生成的种子的可用性。我们开发了从脑数据中产生随机位的算法,并使用NIST SP 800-22测试套件来评估随机性的质量。我们将算法作为硬件随机位发电机(RBG)实现。然后,我们将这些实现作为硬件加速器集成在MindCrypt,MindCrypt是一种异质的芯片系统(SOC),配备了主机处理器来运行BCI应用程序。在MindCrypt中,应用程序使用我们的RBG加速器作为随机数生成器(RNG)和素数生成器。与使用基于最先进的Linux的RNG相比,在RISC-V处理器上运行软件应用程序的FPGA原型在RISC-V处理器上运行软件应用程序的提高了376倍和4885X的能源效率。通过将RBG加速器和加密加速器之间的点对点(P2P)通信传递随机位,我们在性能中获得6.1倍,与直接存储器访问(DMA)相比,能量效率为12.4倍。最后,我们探索了MindCrypt的部分重新配置的FPGA实现的功效,该实现动态优化了在资源约束的BCI SOC中随机数生成的吞吐量。索引条款 - SOC,HLS,BCI,RISC-V,P2P,FPGA,DPR
近期向可持续能源系统的转变见证了无碳和碳高效发电在电网中的快速部署。然而,碳减排的好处并非在整个电网中均匀体现。每台发电机可以有不同的碳排放率。由于物理潮流的存在,节点功耗由一组发电机的组合来满足,而这种组合由网络拓扑、发电机特性和电力需求决定。本文介绍了一种基于物理潮流模型的技术,该技术可以根据发电和潮流信息有效地计算每个单个发电机贡献的节点碳排放量。我们还扩展了该技术以计算节点平均碳排放量和边际碳排放率。模拟结果验证了计算的有效性,同时我们的技术为碳审计、碳导向需求管理和未来碳导向容量扩张等应用提供了基本工具。
摘要:在密码学、计算统计、游戏、模拟过程、赌博和其他相关领域,密码安全伪随机数生成器 (CSPRNG) 的设计带来了重大挑战。随着量子计算的快速发展,迫在眉睫的“量子威胁”越来越近,对我们当前的密码安全 PRNG 构成了威胁。因此,认真应对这些威胁并开发各种工具和技术以确保密码安全的伪随机数生成器 (PRNG) 不会被经典计算机和量子计算机破解变得至关重要。本文介绍了一种使用基于格的带错学习 (LWE) 原理构建有效抗量子伪随机数生成器 (QRPRNG) 的新方法。LWE 被认为是抗量子的,因为它依赖于最短向量问题和最近向量问题等问题的难度。我们的工作重点是开发一种利用线性反馈移位寄存器 (LFSR) 生成伪随机位流的 QRPRNG。为了为 QRPRNG 构建安全种子,我们使用了 LWE。所提出的 QRPRNG 将安全种子输入到 LFSR,并使用同态函数来保护 LFSR 内有限状态的安全性。我们进行了 NIST 统计测试来评估所构建的 QRPRNG 生成输出的随机性。所提出的 QRPRNG 实现了 35.172 Mbit/s 的吞吐量。
尼日利亚的主要发电来源是火电和水电,占该国装机容量的绝大部分,约为 12,522 兆瓦。该国是西非国家经济共同体 (ECOWAS) 和西非电力联盟 (WAPP) 的成员,后者是西非国家经济共同体内的一个专门机构,由该地区经济共同体内的 14 个国家组成。西非电力联盟 (WAPP) 的成立旨在促进发电和输电基础设施的发展和增强,同时促进西非国家经济共同体 (ECOWAS) 成员国之间的电力交换活动的协调。尼日利亚目前向邻国贝宁共和国、多哥和尼日尔提供电力 (国际贸易管理局,2023 年)。
我们提出了一种计算效率高的方法来推导量子态最敏感的幺正演化。这使我们能够确定纠缠态在量子传感中的最佳用途,即使在复杂系统中,当正则压缩示例的直觉失效时也是如此。在本文中,我们表明,使用给定量子态可获得的最大灵敏度由量子 Fisher 信息矩阵 (QFIM) 的最大特征值决定,而相应的演化由重合的特征向量唯一确定。由于我们优化了参数编码过程,而不是专注于状态准备协议,因此我们的方案适用于任何量子传感器。该过程通过 QFIM 的特征向量确定具有最佳灵敏度的最大交换可观测量集,从而自然地优化了多参数估计。
0 0 0 200 0.1 0 0 0 physicalWorld initStep 1 0 0 -500 0.1 4.7e-23 700 700 OutOfWorld Transportation ************************************************************************************************************* * G4Track 信息:粒子 = e-,轨道 ID = 1,父 ID = 0 ************************************************************************************************************* Step# X(mm) Y(mm) Z(mm) KinE(MeV) dE(MeV) StepLeng TrackLeng NextVolume ProcName
