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Quest Analytics 医疗服务提供商和医疗机构网络可达性分析
B. 数据标准 1. 使用 TN 邮政编码计数中包含的所有员工邮政编码数据，分析您的网络相对于田纳西州所有注册会员人口的情况。 2. 您的网络提供商地址应在地址级别进行地理编码。对于任何无法精确地理编码的网络提供商地址，可以使用邮政编码分布地址点，该方法考虑人口模式来分配位置。不允许将提供商放置在邮政编码质心或随机放置在邮政编码内。 3. 距离应根据估算驾驶距离计算，而不是“直线”距离。 4. 如果同一地址有多家提供商，则该地址的所有提供商都应具有相同的地理坐标。 5. 应根据提供商的主要专业对其进行分类。 6. 分析应包括您网络中所有仅在田纳西州内提供服务的签约提供商。 7. 目前已签订合同，但 2025 年 1 月 1 日将不再签订合同的供应商将不包含在您的分析中。 8. 报告期内未签订合同的供应商将不包含在您的分析中。
Tyler Andrea David - 会议组织者
Sentinel-1 等新型传感器和即将推出的 NASA-ISRO SAR 任务 (NISAR) 正在或将以频繁的重访率免费和开放地提供全球 SAR 数据。新的软件和处理算法正在提供具有完全地理编码和易于读取的数据格式的增值产品。所有这些变化都导致对 SAR 数据的需求增加，并导致 SAR 用户社区的多样化。它们还导致迫切需要更多样化的培训资源、网络研讨会和课程库。对于应用和决策社区来说尤其如此，目前可用的培训材料不能很好地满足他们的信息需求。
Tyler Andrea David - 会议组织者
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Tyler Andrea David - 会议组织者
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Tyler Andrea David - 会议组织者
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犹他州医疗补助受益人之间身体健康合并症和居住的社会经济状况的地理差异
要研究社会经济剥夺与复杂需求之间的关系，被定义为精神和身体合并症，我们对成人犹他州医疗补助受益人进行了横断面回顾性队列分析。我们的分析包括犹他州≥18岁的地理编码地址的医疗补助受益人（n = 157,739）。我们将受益人地址进行地理编码，并将其分配给人口普查组。我们将块组（Singh地区剥夺指数）的社会经济状况与复杂需求的比例进行了比较，根据群集分析为1个身体状况，定义为抑郁症或≥2个身体状况≥1个心理健康状况。空间映射是通过与医疗补助覆盖的精神卫生设施覆盖的伯爵分组的流行率分位数进行的。复杂需求的流行率为18.9％（n = 29,742）； > 3次急诊务访问的受益人有12.8个有复杂需求的几率。 39.7％的受益人的年度费用超过5,000美元。具有复杂需求的受益人之间的共同合并条件是高血压（56.0％），高脂血症（35.5％），抑郁症（68.8％），焦虑症（56.2％），药物使用（16.0％）和酒精使用障碍（15.2％）。剥夺较高的人口普查组组的复杂需求比例较高（ρ= 0.21，p <0.001）。存在复杂需求流行率的统计学上显着的空间自相关（Moran的I指数：0.65； P <0.001）。六个高规模的人口普查街区没有精神卫生设施。社会经济剥夺增加的地区的复杂需求和精神卫生设施的比例更大。针对身心健康状况的综合计划，重点是社会经济剥夺领域，可能使犹他州等人口中的医疗补助接收者受益。
旅行趋势摘要 - 全国家庭旅行调查
2017 年，NHTS 对调查方法进行了重大更改。影响最大的变化是 1) 使用基于地址的样本而不是 RDD 固定电话样本，以及 2) 从访问员协助电话调查 (CATI) 转变为自我完成的基于网络的调查。这些变化使 2017 年 NHTS 成为更好的抽样调查，更好地覆盖了美国家庭并减轻了受访者的负担。此外，获取行程长度的方法使用了 Google API 地理编码的出发地和目的地之间的最短路径路线，而之前的 NHTS 使用的是受访者对每次行程的行程长度估计。这些变化可能影响了报告的行程次数（包括偶然行程）和行程长度估计，进而影响 VMT 和 PMT 估计。方法的变化可能对许多调查估计产生可衡量的影响，还有未知的影响尚待确定。附录 A 概述了 2017 年方法变化的一些测量影响。用户应考虑这里确定的影响，并进行进一步的分析，以评估数据系列在任何特定应用中的最佳用途。