1.Michael F. Goodchild。“地理数据建模。” 计算机与地球科学,1992:18(4):401-408。2.Michael F. Goodchild、May Yuan 和 Thomas J. Cova。“GIS 中地理表示的一般理论。” 国际地理信息科学杂志,2007:21(3):239-60。3.哈里斯县飓风疏散地图,哈里斯县国土安全和应急管理办公室。http://prepare.readyharris.org/Evacuation-Map。访问日期:2018 年 5 月 12 日。4.Ivan Lizarazo 和 Paul Elsner。“从像素到 Grixels:基于地理对象的图像分析的统一功能模型。”国际摄影测量、遥感和空间信息科学档案,2008:38(4/C1)。5.Robert G. Cromley、Shuowei Zhang 和 Natalia Vorotyntseva。“基于浓度的分级统计图数据分类方法。”国际地理信息科学杂志,2015:29(10):1845-63。6.Anthony Jjumba 和 Suzana Dragicevic。“整合基于 GIS 的地理原子理论和体素自动机来模拟空气污染物的扩散。” GIS 事务,2015:19(4):582-603。7.国家研究委员会。未来陆军应用网络科学网络科学委员会。美国国家科学院出版社。华盛顿特区; 2005。8。Brian Collins、Ofer Heyman、Joaquín Ramírez、Trude King、Brad Schmidt、Paul M. Young、KC Kroll、Ryan Driver 和 Carl Niedner。“基于结果的地理空间情报建模。” GEOINT 现状与未来报告,美国地理空间情报基金会;2018 年。
1.确保高管领导层使用全面的沟通计划来强调对 GEOINT 工作流程、分析技巧和分析师培训中的流程和技术的 AI/ML 现代化的支持。2.为 GEOINT 分析师和员工创建一个未分类的 AI/ML 培训管道,重点关注如何查找和加载图像、创建和管理计算机视觉模型以及评估模型性能。3.提供未分类的(影响级别 2)AI/ML 测试平台环境,该环境存储在混合云环境中 - 包括本地和云中。如今,对于分析师来说,找到未分类的图像、将该内容加载到开发测试平台、添加图像分类器以及训练和测试模型是一项挑战。随着自动图像标记、张量处理单元 (TPU) 等强大芯片以及主要云提供商等现代技术的出现,创建和维护 AI/ML 测试平台变得相当简单。此外,确保有一个一致的流程将未分类的图像加载到应用程序中,允许分析师拥有衍生产品的所有下游权利,并确保应用程序可以发展到全球规模。4.建立公共基准数据集、元数据和性能指标,以对 AI/ML 模型性能进行比较评估。
2005 年,美国陆军情报卓越中心 (USAICoE) 开始了一项从摇篮到坟墓 (C2G) 的努力,以确定和解决地理空间情报 (GEOINT) 学科的理论、组织、培训、物资、领导者发展、人员和设施 (DOTMLPF) 问题。C2G 成员进行了完整的 DOTMLPF 评估,以便系统地记录各级行动中新兴和未来的 GEOINT 要求。C2G 成员审查了当前的组织结构、作战经验教训以及实施 GEOINT 所需的陆军理论变化。这项研究统一了受 GEOINT 影响的理事会和实体,例如— 理论。 军事情报局局长办公室。 培训。 美国陆军训练与条令司令部地理空间能力经理。 美国陆军工程学校 (USAES)。 USAICoE。 整个情报界的 GEOINT 人员。
地理空间情报(GEOINT)已成为解决城市安全复杂性的关键工具,面对不断发展的威胁,为有效的决策和资源分配提供了至关重要的见解。本评论研究了GEOINT在增强城市安全方面的多面应用和结果,包括其在监视,风险评估,灾难管理和基础设施保护方面的利用。先进的卫星成像,航空摄影和地理信息系统(GIS)的扩散彻底改变了城市安全工作。通过整合各种数据源,GEOINT可实现对城市景观的全面映射和监视,从而促进易受伤害区域和潜在安全风险的识别。这种积极主动的方法使当局能够先发制人部署资源并实施目标干预措施,从而在升级之前减轻潜在威胁。此外,Geoint在增强紧急情况和危机期间的情境意识方面起着关键作用。通过提供有关不断发展的情况的实时更新,包括自然灾害或恐怖活动,Geoint促进了紧急响应者之间的快速响应和协调。此外,它具有人口统计学和社会经济信息覆盖空间数据的能力使人们对城市环境有细微的了解,从而确保针对特定社区需求量身定制的更有效的紧急管理策略。GEOINT在增强城市安全方面的不断发展的作用强调了其在应对当代安全挑战方面的不可或缺。此外,GEOINT在保护关键的城市基础设施(例如运输网络,发电厂和供水系统)中有助于免受潜在的安全漏洞。通过全面的空间分析,可以确定基础架构网络中的脆弱性,并且可以优化安全措施以减轻风险并确保对潜在威胁的韧性。本综述还探讨了GEIRT用于城市安全的新兴趋势和未来方向,包括整合人工智能和机器学习算法,用于预测分析和异常检测。此外,讨论了与城市安全中Geoint广泛采用相关的道德和隐私影响,强调了负责任的数据治理和透明度的重要性。通过利用空间数据和高级分析,Geoint提供了一种保护城市环境的全面和积极主动的方法,从而确保了社区在日益复杂的威胁环境中的安全性和韧性。
USGIF 全年举办的活动,包括 GEOINT 研讨会,都直接有助于推进 NGA 的使命,成为创新思维的催化剂,并帮助我的公司在与 NGA 以及整个 GEOINT 社区的打交道中取得更大的成功。”
然而,在 GEOINT 中采用量子计算并非没有挑战。主要障碍之一是需要专门的硬件和软件来开发和运行量子算法。此外,解释量子系统产生的结果需要对量子力学有深入的了解,这可能会限制量子计算的可及性,只有少数高度专业的研究人员才能使用。因此,在 GEOINT 中广泛采用量子计算可能取决于用户友好的量子计算平台的开发,以及对具备掌握这项技术所需技能的新一代 GEOINT 专业人员的培训 (Kolluru 等人,2024 年)。
o可以理解。我们必须清楚地表达网络任务如何以将我们所有人与Geoint联系起来的方式在整个企业中进行互动。o统一。nga和我们的合作伙伴在Geoint安全方面拥有股份;我们必须一起面对网络威胁。o多样化。我们必须改善NGA沟通和分享网络任务的方式,以便我们可以更好地将我们的员工与他们需要知道的知识联系起来。o优先。要保护我们最大的资产(人民,商品和数据)必须处于我们所做工作的最前沿。要成功,我们必须加强操作安全性,并更好地了解如何识别可疑活动。o正在进行。我们面临的威胁是持久的 - 我们必须保持警惕并共同解决这个问题。
卫星简介:6-8脚本目标在课程结束时,学生将能够:(1)定义和理解卫星的类型; (2)了解卫星的各个部分; (3)定义并了解卫星图像的用途; (3)定义和讨论空中映射的历史; (4)了解什么是GPS。准备提升!欢迎来到USGIF Explorer的船员!我们的任务是飞往太空并了解有关卫星的所有信息。我们提出之前,您需要学习一些基本知识,并证明您已经在我们的船上赢得了自己的位置。USGIF美国地理空间情报基金会(也称为USGIF)是一个致力于促进地理空间情报(GEOINT)的教育非营利组织。Geoint Geoint(用于地理空间智能的缩写)正在使用地图,卫星,无人机和传感器来收集和可视化数据以做出决定。Geoint可以应用于大多数职业领域。1,2,3…提起! 壮观! 因为您学会了基础知识,所以我们现在可以爆炸到太空中。 卫星基础知识我们的使命是在我们在太空中时尽可能多地收集卫星的情报。 等等……我们可能应该检查一下您是否对卫星有任何了解,然后我们将您带到船上。 哦,现在为时已晚。 让我们快速提高速度! 什么是卫星? 什么是卫星? 卫星是行星或其他物体环绕或周围环绕的东西。 天然卫星被认为是卫星,因为它绕着太阳绕。1,2,3…提起!壮观!因为您学会了基础知识,所以我们现在可以爆炸到太空中。卫星基础知识我们的使命是在我们在太空中时尽可能多地收集卫星的情报。等等……我们可能应该检查一下您是否对卫星有任何了解,然后我们将您带到船上。哦,现在为时已晚。让我们快速提高速度!什么是卫星?什么是卫星?卫星是行星或其他物体环绕或周围环绕的东西。天然卫星被认为是卫星,因为它绕着太阳绕。月亮绕地球绕,也使其成为卫星。这些是天然卫星的例子。您可能更熟悉人造或人造的卫星,这是我们在这里关注的目的。
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