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认知症の早期诊断と治疗
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附录 1 PubMed、Web of ...的检索策略
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老年人和痴呆症患者的护理和交流
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南美八个国家对 SARS-CoV-2 疫苗接种的看法、态度和相关因素
1 委内瑞拉伊萨鲁德大学传染病预防与控制研究中心，931，阿根廷布宜诺斯艾利斯自治市 C1095AAS 2 阿根廷疫苗学和流行病学学会（SAVE），阿根廷布宜诺斯艾利斯自治市 3 巴西免疫学会（Sbim），R. Luís Coelho，308-Consolação，圣保罗 01309-000，SP，巴西； isabellaballalai@gmail.com (IB) 4 乌拉圭儿科学会，传染病和疫苗委员会，Lord Ponsonby 2410，蒙得维的亚 11600，乌拉圭 5 传染病服务，CEMIC 大学医院，Dr. Ricardo Balbín 4459，布宜诺斯艾利斯自治市 C1430ABC，阿根廷 6 智利南方大学医学院医学研究所，Coronel Santiago Bueras 1003，瓦尔迪维亚 5110566，智利； macalvo@uach.cl 7 国际老年学和老年医学协会，拉丁美洲和加勒比委员会，Carrera 7C Bis 139-17，波哥大 110121，哥伦比亚； rcuadros@cafam.com.co 8 厄瓜多尔儿科学会（SEP），Naciones Unidas Av. E2-17 e，基多 170135，厄瓜多尔 9 中央医院，社会保障研究所，PCH9+4RX，Santísimo Sacramento，Asunción 1519，巴拉圭 10 委内瑞拉中央大学热带医学研究所传染病科，加拉加斯 1040，委内瑞拉 * 通讯地址：uruenaanalia@gmail.com
自2020年1月以来，Elsevier创建了一个与
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迷幻的老年人的影响：一项前瞻性队列研究
目标：老年人（OA）等情感症状，例如焦虑，低情绪和孤独感，且高度令人衰弱的症状。5-熟练的迷幻药被研究为针对性疾病的新干预措施，但关于它们在OA中的影响知之甚少。我们调查了OA中有指导性迷幻群体经验的心理健康效应和心理机制，以及匹配的年轻人样本（YA）。方法：使用前瞻性观察队列设计，我们确定了62 OA（年龄≥60岁）和62个匹配的YA，后两周，一天，两周，四个星期，四个星期和六个月在迷幻小组会议结束后完成了调查。混合线性回归分析用于研究变化的纵向良好的变化以及基线，急性和急性后变化预测指标。结果：OA显示出类似于匹配的YA的精神后心福祉改善。在基线预测指标中，终生精神诊断的存在与OA的福祉增加有关（b = 6.72，p = .016在四周的密钥内点）。与YA相比，OA的急性主观迷幻作用不太强烈，并且没有明显预测前瞻性的福祉变化。，在迷幻疗法会议之前和之后的关系经验在OA中出现为谓词（r（36）= .37，p = 0.025）。结论：指导性迷幻群体会议与先前的自然主义和对照研究相一致，从而增强了OA的幸福感。我们目前的发现呼吁进一步研究OA迷幻药的影响。（Am J Geriatr Psychiatry 2024; &&：&& && &&）有趣的是，OA中的急性迷幻作用被减弱，对福祉改善的预测较少，并且关系经验与群体设置相关，扮演着更为突出的角色。
开发可区分认知能力下降患者面部的AI模型
痴呆症是一种近年来患者数量不断增加并已成为重大社会问题的疾病，因此有必要尽早发现它。东京大学医院老年病科秋下昌弘教授、龟山由美助理教授（特别讲师（医院））团队与东京都老年医学研究所诊断放射学科主任龟山正志博士合作，在世界上首次证明了人工智能（AI；注1）可以区分认知障碍患者和健康人的面部照片。面部识别有望成为一种非侵入性、省时且廉价的早期发现痴呆症的方法。 此项研究得到了日本医疗研究发展机构（AMED）痴呆症研究与发展项目的支持，并于日本时间1月26日发表在美国科学期刊《衰老》（纽约州奥尔巴尼）上。 4.演讲内容： (1)研究背景 痴呆症是老龄化社会中最严重的问题之一，早期诊断将在未来的治疗策略中变得非常重要。然而，痴呆症的诊断测试有各种局限性。例如，淀粉样蛋白PET（注2）检测费用非常昂贵，而且脑脊液的采集具有侵入性。因此，需要一种简单、非侵入性且廉价的痴呆症筛查方法。 此外，由于衰老是一个系统性的过程，因此从面部判断的外表年龄被认为是预期寿命、动脉硬化和骨质疏松症的指标。此前，东京大学医院老年病科的秋下昌弘教授和龟山由美助理教授（特任讲师（医院））等研究小组也报告称，表观年龄与认知功能的相关性强于实际年龄（Umeda-Kameyama Y et al., “Cognitive function has a stronger correlation with perceived age than with chronological age”, Geriatr Gerontol Int, 2020;20: 779–784, doi:10.1011/ggi.13972.）。 因此，研究小组研究了是否可以使用人工智能（AI）从面部信息中检测认知能力下降。 （二）研究内容