1834 年,俄勒冈州的第一所学校在约瑟夫·热尔韦的农场开办。热尔韦是威拉米特谷著名的法裔加拿大定居者,他帮助组织了俄勒冈州的临时政府。学校所在的土地位于热尔韦镇附近,但不在热尔韦镇内,但该镇以他的名字命名,1871 年建立的学区也以该镇命名。1902 年,一场大火烧毁了该市商业区除两栋建筑外的所有建筑。1922 年,热尔韦联合高中第一学区成立,包括先锋学区、圣路易斯学区、热尔韦学区和帕克斯维尔学区。1928 年,费尔菲尔德学区和埃尔德里奇学区加入。这些学区继续独立存在,但每个学区都将学生送往热尔韦联合高中。1992 年通过的一项投票措施允许高中学区与附近的小学学区合并。 Gervais 1 学区于 1993 年正式成立,Pioneer、Brooks、North Howell、Eldriedge、Gervais 和 Parkersville 小学学区也加入其中。Gervais 位于俄勒冈州马里恩县伍德伯恩以南四英里处,塞勒姆以北 15 英里处。海拔 184 英尺,上次人口统计显示为 2,620 人。该市仅占地 0.39 平方英里。
Olivier Bylicki,Pascale Tomasini,Gervais Radj,Florian Guisier,Isabelle Monnet等人。在有或没有贝伐单抗和铂 - 甲状腺单抗和铂 - 铂和铂phepemetrex的患者中,均具有IIIB/IIB/IV期无质细胞癌的患者Alk Mutaps,Alk farties of Alk farrang the the the Stage factery of Alk farrap trrapect:多中心II期开放标签非随机研究GFPC 06-2018。欧洲癌症杂志,2023,183,pp.38-48。10.1016/j.ejca.2023.01.014。hal-04016683
1 我曾在其他地方讨论过,“原因”(近因而非简单原因的一种形式)如何成为一个合适的概念,用来确定文学或艺术作品是否有人类作者。请参阅 Daniel Gervais 的《机器作为作者》,105 I OWA L. R EV. 2053(2020 年);以及 Daniel Gervais 的《人类原因、知识产权与人工智能》(R. Abbott 编辑,即将于 2022 年出版)。我在这两个来源中都给出了这些类型作品的多个例子。本文使用“机器”作为通用术语,可能适用于使用人工智能软件的计算机,但也可以涵盖能够移动的机器,例如在画布上绘画的机器人。 2 机器学习是人工智能的主要形式。参见 Roberto Iriondo,机器学习 (ML) 与人工智能 (AI),《走向人工智能》(Towards AI) (2018 年 10 月 15 日),https://medium.com/datadriveninvestor/differences-between-ai-and-machine- learning-and-why-it-matters-1255b182fc6(“‘机器学习 [ML] 是研究计算机算法的学科,它允许计算机程序通过经验自动改进。’—— ML 是我们期望实现人工智能的方式之一。机器学习依赖于处理大型数据集,通过检查和比较数据来找到共同模式并探索细微差别[,]”引用卡内基梅隆大学机器学习系前主任 Tom M. Mitchell 教授的话)。3 17 USC §106(2) (2021)。
和平Adeniyi Idowu -A7 Hilda Afeku -Amenyo -A24 Sonya Agnew -A3 Arif Ahmed -A15 Charlee Alberta -a 27 Manuel Arellano -A1 Jennifer -A Jennifer Baldari -A12 Sara Barenfeld -A20 Romal Bhullar -A20 Romal Bhullar -A41 A41 A41 Bronaugh -A36 Caddew -A10 Michlo Cadimlo -A10 Chil -A4 -A44 catie derizo -A 53 Dolin -A55 Ezina Ezzini -A26 Elijah Elijah Gervais -A 5 a“ A18 Geuck Gerdon -A 52 A 52法国A P52 Madlyn Charm -A37 Pro Old -A9
* 香港大学法学院副教授。我在乔治城大学法学院和香港大学法学院联合举办的“数字丝绸之路上的数字主权”会议以及香港大学法律与科技中心举办的“人工智能时代的知识产权保护再设计”会议上展示了本文的早期草稿,受益匪浅。我感谢 Ryan Abbott、Hillary Brill、Dan Burk、Anupam Chander、Carys Craig、Jeanne Fromer、Daniel Gervais、Mark Lemley、Mark McKenna、Ruth Okediji、Pamela Samuelson、Anna Wu 和 Winnie Yeung 的有益对话和评论。本文讨论了截至 2021 年 6 月已提供的法律和案例。
将自发性(真实)与自愿性(姿势)情感表达区分开来是一项重要的社会技能(Anikin&Lima,2018; Gervais&Wilson,2005)。我们可以对我们的情绪表达情绪(例如,当亲戚死亡时哭泣),但我们也可以调节并自愿控制它们(例如,嘲笑朋友的笑话让他们开心)。一个有目光的人学会了根据多感官提示(例如面部,身体和人声表达)的组合来解码他人的情绪状态。相比之下,盲人个人仅依靠声音提示。理解视力的丧失是否会影响解释他人情绪和感情的能力,因为盲人个人通常需要在日常生活中信任他人(例如,在不知名的街道上寻求指导时)。
加拿大动物保健理事会(CCAC)董事会感谢所有在两个审查期间提供关键意见的人。我们还要感谢CCAC标准委员会和CCAC评估和认证委员会成员的贡献,他们为CCAC秘书处项目团队提供了重要的指导。We would like to thank the Secretariat project team for their excellent work, as well as the members of the CCAC Translation Advisory Group (Dr. Sylvain Bourgoin, Dr. Julie Chevrette, Ms. Maryse Dansereau, Dr. Sylvie Fortin, Dr. Julie Gervais, Dr. Stéphane Ménard, Mr. Martin Ryan) for the review of the French translation of the document.CCAC还承认其资助者,加拿大卫生研究所以及加拿大自然科学与工程研究委员会。CCAC在没有其支持的情况下无法继续执行其当前授权。
1 我在其他地方讨论了“原因”(近因而非简单原因的一种版本)如何成为确定文学或艺术作品是否有人类作者的合适概念。请参阅 Daniel Gervais 的《机器作为作者》,105 I OWA L. R EV。2053(2020 年);Daniel Gervais,《人类原因》,《知识产权与人工智能研究手册》(R. Abbott 编辑,即将于 2022 年出版)。我在这两个来源中给出了这些类型作品的多个示例。本文使用“机器”作为通用术语,可能适用于使用 AI 软件的计算机,但也可以涵盖能够移动的机器,例如在画布上绘画的机器人。2 机器学习是 AI 的主要形式。参见 Roberto Iriondo,机器学习 (ML) 与人工智能 (AI) – 关键差异,T OWARDS AI(2018 年 10 月 15 日),https://medium.com/datadriveninvestor/differences-between-ai-and-machine-learning-and-why-it-matters-1255b182fc6(“‘机器学习 [ML] 是研究计算机算法,使计算机程序能够通过经验自动改进。’— ML 是我们期望实现 AI 的方式之一。机器学习依赖于处理大型数据集,通过检查和比较数据来找到共同模式并探索细微差别[,]”引用卡内基梅隆大学机器学习系前主任 Tom M. Mitchell 教授的话)。3 17 U.S.C.§ 106(2)。4 17 U.S.C.§ 101(强调添加)。5 一个众所周知的例子是名为 e-David 的机器,它使用复杂的视觉优化算法制作绘画,该算法“用相机拍照并根据这些照片绘制原画。” Shlomit Yanisky-Ravid,生成伦勃朗:3A 时代的人工智能、版权和问责制——类人作者已经到来——一种新模式,2017 M ICH 。S TATE L. R EV 。659, 662 (2017);另见下文第 III.A 节。6 请参阅 Gaëtan Hadjeres 和 François Pachet,《DeepBach:巴赫合唱团一代的可操纵模型》,AR X IV 1(2016 年 12 月 3 日),https://arxiv.org/pdf/1612.01010v1.pdf
邮政小组研究硕士学生海报板编号。A1 - R1组A(Robbert Havekes - 评估员) - (在董事会编号 a1)A1 Thirza Algra A2 Frangeska Bertolini B1 MichteR Cops B2 Hazu Dolu C1 Daniel C1 Daniel C1 B Daniel Fleming b(Sanne Morman)(Sanne Morman-(聚会)。 c2)C2 Daniel Gright D1降低了Landen E1 Lucie Munoz组C(Niki Gervais)的Haitjema D2 Mary -Ann - e2)e2 remon nicolai f1 giulia quagliozi f2 franciska旅行G1 Emesma d Group D(Peter Mereser) - (聚集在董事会编号上 g2)G2 Sophie Solson H1 Arn Stone H2 Dimitros Tantis Tantis -Tapineos I1 MarkTrivanvićI2Malgorzaa Tybusska Group E(Martine Kas-评估 j1)J1 Kris Vass J2 Ninks的van K1 dadical外国K2 Rans Fogt L1 Asia VoulgarogloA1 - R1组A(Robbert Havekes - 评估员) - (在董事会编号a1)A1 Thirza Algra A2 Frangeska Bertolini B1 MichteR Cops B2 Hazu Dolu C1 Daniel C1 Daniel C1 B Daniel Fleming b(Sanne Morman)(Sanne Morman-(聚会)。c2)C2 Daniel Gright D1降低了Landen E1 Lucie Munoz组C(Niki Gervais)的Haitjema D2 Mary -Ann -e2)e2 remon nicolai f1 giulia quagliozi f2 franciska旅行G1 Emesma d Group D(Peter Mereser) - (聚集在董事会编号上g2)G2 Sophie Solson H1 Arn Stone H2 Dimitros Tantis Tantis -Tapineos I1 MarkTrivanvićI2Malgorzaa Tybusska Group E(Martine Kas-评估j1)J1 Kris Vass J2 Ninks的van K1 dadical外国K2 Rans Fogt L1 Asia Voulgaroglo
We thank the editor Gregor Matvos, two anonymous referees, Manuel Adelino, Samuel Antill, Eduardo Dávila, Jason Donaldson, Simon Gervais, Stefano Giglio, Joao Gomes, Kinda Hachem, Ben Iverson, Charles Kahn, Ron Kaniel, Stefan Nagel, Greg Nini, Martin Oehmke, Michael Roberts, Juan Sagredo, Michael Schwert, Amir Sufi, Mathieu Taschereau-Dumouchel, Wei Wang, Yao Zeng, Xingtan Zhang, and Hongda Zhong as well as seminar participants at the Asian Consortium Macro/Finance Seminar Series, Bonn, Frankfurt, IDC Herzliya, Imperial, LSE, Notre Dame, Queen Mary, Tilburg, Warwick, Wharton, the AFA Meetings, the Bank of Italy Workshop on the Post-COVID-19 Economy, the EFA Meetings, the FIRS Meetings, the Financial Theory Webinar, the NFA Meetings, the SFS Cavalcade, the SITE Workshop on Banks and Financial Frictions, the University of Kentucky Finance Conference, and the Virtual Finance Theory Seminar for their helpful comments.将信件发送到Vincent Glode,vglode @ wharton.upenn.edu。