XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemGiacca
引文 (APA) Cavalcante Siebert, L., Lupetti, ML, Aizenberg, E., Beckers, NWM, Zgonnikov, A., Veluwenkamp, HM, Abbink, DA, Giaccardi, E., Houben, GJPM, Jonker, CM, van den Hoven, MJ, Forster, D., & Lagendijk, RL (2022)。有意义的人类控制：AI 系统开发的可操作属性。AI 与伦理。https://doi.org/10.1007/s43681-022-00167-3 重要提示 要引用此出版物，请使用最终出版版本（如适用）。请检查上面的文档版本。
摘要 人类如何才能继续控制基于人工智能 (AI) 的系统，这些系统旨在自主执行任务？这样的系统越来越普遍，既带来了好处，也带来了不良情况，即其行为的道德责任不能正确地归因于任何特定的人或团体。有意义的人类控制的概念已被提出来解决责任差距，并通过建立条件来缓解责任差距，使责任能够正确地归因于人类；然而，对研究人员、设计师和工程师的明确要求尚未存在，这使得开发仍然处于有意义的人类控制下的基于人工智能的系统具有挑战性。在本文中，我们通过迭代的溯因思维过程确定了有意义的人类控制下的基于人工智能系统的四个可操作属性，从而解决了哲学理论与工程实践之间的差距，我们将利用两个应用场景来讨论这些属性：自动驾驶汽车和基于人工智能的招聘。首先，人类和人工智能算法交互的系统应该有一个明确定义的道德负载场景领域，系统应该在其中运行。其次，系统内的人类和人工智能代理应该有适当且相互兼容的表示。第三，人类承担的责任应与人类控制系统的能力和权威相称。第四，人工智能代理的行为与意识到道德责任的人类行为之间应有明确的联系。我们认为，这四个特性将支持具有实践意识的专业人士采取具体步骤，设计和构建促进有意义的人类控制的人工智能系统。
由Mauro Giacca教授执导的心血管和代谢医学与科学学院（SCMMS）提供了出色的多学科
教育者可以使用最先进的核心设施和专业知识，包括用于高通量筛查的设施，体内成像中的多模式，蛋白质组学，综合生理学以及病毒和非病毒载体生产。作为King卫生伙伴的一部分，我们为基本临床互动和专注于指导和职业发展的良好环境。学校是盖伊和圣托马斯的NIHR生物医学研究中心的合作伙伴，该中心为世界一流的研究提供了转化研究和I/II阶段临床试验的设施。学校在King's（由Ajay Shah教授领导）主持英国心脏基金会研究中心，该中心汇集了来自整个学校和伦敦国王学院的独特国际知名科学家和临床医生。