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迈向新的设计理念
2. 激进的视角 2.1 共同的理解 Nicenboim、Giaccardi 和 Redström 的论文“从对人工智能的解释到共同的理解”开篇明确地阐明了我们在将人工智能定位于日常生活中时所谈论的内容，即在不断变化的使用环境、不断变化的价值观以及人与人工智能体之间不断发展的关系中。作者认为，设计与人工智能系统的包容性和可持续交互的一个关键挑战是如何支持人们理解它们并在情境中与它们建立联系。为了应对这一挑战，至关重要的是将人和人工智能体都视为建构和分享情境化和动态理解的积极参与者。这需要审查科技界可解释人工智能议程背后的假设，并寻求可以帮助我们“跨越”人工智能系统的复杂性（如 Ananny 和 Crawford，2018 年所建议）并“解决”其故障和崩溃的设计策略。
引文 (APA) Cavalcante Siebert, L., Lupetti, ML, Aizenberg, E., Beckers, NWM, Zgonnikov, A., Veluwenkamp, HM, Abbink, DA, Giaccardi, E., Houben, GJPM, Jonker, CM, van den Hoven, MJ, Forster, D., & Lagendijk, RL (2022)。有意义的人类控制：AI 系统开发的可操作属性。AI 与伦理。https://doi.org/10.1007/s43681-022-00167-3 重要提示 要引用此出版物，请使用最终出版版本（如适用）。请检查上面的文档版本。
摘要 人类如何才能继续控制基于人工智能 (AI) 的系统，这些系统旨在自主执行任务？这样的系统越来越普遍，既带来了好处，也带来了不良情况，即其行为的道德责任不能正确地归因于任何特定的人或团体。有意义的人类控制的概念已被提出来解决责任差距，并通过建立条件来缓解责任差距，使责任能够正确地归因于人类；然而，对研究人员、设计师和工程师的明确要求尚未存在，这使得开发仍然处于有意义的人类控制下的基于人工智能的系统具有挑战性。在本文中，我们通过迭代的溯因思维过程确定了有意义的人类控制下的基于人工智能系统的四个可操作属性，从而解决了哲学理论与工程实践之间的差距，我们将利用两个应用场景来讨论这些属性：自动驾驶汽车和基于人工智能的招聘。首先，人类和人工智能算法交互的系统应该有一个明确定义的道德负载场景领域，系统应该在其中运行。其次，系统内的人类和人工智能代理应该有适当且相互兼容的表示。第三，人类承担的责任应与人类控制系统的能力和权威相称。第四，人工智能代理的行为与意识到道德责任的人类行为之间应有明确的联系。我们认为，这四个特性将支持具有实践意识的专业人士采取具体步骤，设计和构建促进有意义的人类控制的人工智能系统。
材料与城市相遇：探索智能城市建筑环境的小说和高级材料
[1] Hamed S. Alavi，Elizabeth Churchill，David Kirk，Henriette Bier，Himanshu Verma，Denis Lalanne和HolgerSchnädelbach。2018。从工件到建筑。在2018年ACM会议伴侣设计互动系统（中国香港）的会议记录中（18岁）。计算机协会，纽约，纽约，美国，387–390。https://doi.org/10.1145/3197391.3197393 [2] Hamed S. Alavi，Elizabeth F. 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