推荐引用 推荐引用 Dubey, R., Gunasekaran, A., Childe, S., Bryde, D., Giannakis, M., Foropon, C., Roubaud, D., & Hazen, B.(2020) “创业导向和环境动态影响下的大数据分析和人工智能运营绩效途径:制造业组织研究”,《国际生产经济学杂志》,226,页。107599-107599。可在以下网址获取:https://doi.org/ 10.1016/j.ijpe.2019.107599 本文由 PEARL 艺术、人文和商业学院免费提供给您,供您开放访问。该论文已被 PEARL 授权管理员接受并纳入普利茅斯商学院。如需更多信息,请联系 openresearch@plymouth.ac.uk 。
*到目前为止,讨论可持续供应链管理(SSCM)的文献尚未对环境重点进行特定的研究,当涉及到三重底线时,环境维度只是在处理整个SSCM方面起着基本作用。文献尚未声称环境维度代表了一系列要实施和开发以覆盖所有维度的实践和方法,许多研究人员通过专注于改善绩效来调查SSCM的环境方面(Tseng等,2019; 2019; Govindan等,2019;Goómez-luciano et; Deng等人,2019年;吉安纳克斯(Giannakis)和帕普多普洛斯(Papadopoulos),2016年; Al。,2014年),没有对该维度进行初步和具体的研究,该研究取决于应用领域的SC的研究部分,该部分划定了研究并确定要考虑的重要外部和实习生。例如,许多研究承认环境 *对应作者。电子邮件地址:sanaelhidaoui@gmail.com(S。Elhidaoui)https://doi.org/10.21833/ijaas.2020.08.009
I. 引言 随着微电子技术和计算能力的不断进步,新一代无线技术的涌现使几代人之前看似未来主义的用例成为可能 [1]。然而,在这些新技术成为商业现实之前,需要彻底评估和评估它们的性能,并且必须充分了解与其性能扩展规律和操作限制相关的见解。深入研究通信理论基础,不可否认的是,渐近分析几十年来一直是评估系统性能的非常有用的工具 [2]。里程碑式的工作 [3] 为无线通信系统的渐近性能分析奠定了基础。在与信噪比 (SNR) 的概率密度函数 (PDF) 的平滑度相关的合理温和条件下,当平均 SNR γ 足够大时,错误概率度量可以表示为 P op ≈ α ( γ th /γ ) b ,其中 γ th 是给定性能所需的阈值 SNR 值。编码增益或功率偏移(由 α 捕获)和分集阶(DO,由 b 捕获)的概念在无线文献中无处不在,作为表征性能缩放定律的一种方式:通过将平均 SNR 增加一定量,我们可以获得多少性能提升?直到今天,Wang 和 Giannakis 的幂律
Yogesh K. Dwivedi a , b , * , Laurie Hughes a , Abdullah M. Baabdullah c , Samuel Ribeiro-Navarrete d , Mihalis Giannakis e , Mutaz M. Al-Debei f , g , Denis Dennehy h , Bhimaraya Metri i , Dimitrios Buhalis j , MK , Cheran Kibo y l , 1 , Ronan Doyle m , 1 , Rameshwar Dubey n , o , 1 , Vincent Dutot p , 1 , Reto Felix q , 1 , DP Goyal r , 1 , Anders Gustafsson s , 1 , Chris Hinsch t , 1 , Ikram Jebli , Jan G , 1 , G. Young ab Kim w , 1 , Jooyoung Kim x , 1 , Stefan Koos y , 1 , David Kreps z , 1 , Nir Kshetri aa , 1 , Vikram Kumar ab , 1 , Keng-Boon Ooi ac , ad , ae , 1 , Savvas Papagiannidis , aflias af , 1 , I ag , Pariaas , 1 , Apparia . na Polyviou ai , 1 , Sang-Min Park aj , 1 , Neeraj Pandey ak , 1 , Maciel M. Queiroz al , 1 , Ramakrishnan Raman am , 1 , Philipp A. Rauschnabel an , 1 , Anuragini Shirish aoanna , 1 , Marina Sigala , Apna , Konstantina , 1 1 , Garry Wei-Han Tan as , at , 1 , Manoj Kumar Tiwari au , av , 1 , Giampaolo Viglia aw , ax , 1 , Samuel Fosso Wamba ay , 1
Yogesh K. Dwivedi a , b , * , Laurie Hughes a , Abdullah M. Baabdullah c , Samuel Ribeiro-Navarrete d , Mihalis Giannakis e , Mutaz M. Al-Debei f , g , Denis Dennehy h , Bhimaraya Metri i , Dimitrios Buhalis j , 1 , 克里斯蒂 M.K.张 k , 1 , Kieran Conboy l , 1 , Ronan Doyle m , 1 , Rameshwar Dubey n , o , 1 , Vincent Dutot p , 1 , Reto Felix q , 1 , D.P. Goyal r , 1 , Anders Gustafsson s , 1 , Chris Hinsch t , 1 , Ikram Jebabli u , 1 , Marijn Janssen v , 1 , Young-Gab Kim w , 1 , Jooyoung Kim x , 1 , Stefan Koos y , 1 , David Kreps z , 1 , Nir Kshetri aa , 1 , Vikram Kumar ab , 1 , Keng-Boon Ooi ac , ad , ae , 1 , Savvas Papagiannidis af , 1 , Ilias O. Pappas ag , ah , 1 , Ariana Polyviou ai , 1 , Sang-Min Park aj , 1 , Neeraj Pandey ak , 1 , Maciel M. Queiroz al , 1 , Ramakrishnan Raman , 1 , Philipp A. Rauschnabel , 1 , Anuragini Shirish ao , 1 , Marianna Sigala ap , aq , 1 , Konstantina Spanaki ar , 1 , Garry Wei-Han Tan , at , 1 , Manoj Kumar Tiwari音频 , 音频 , 1 , Giampaolo Viglia aw , ax , 1 , Samuel Fosso Wamba ay , 1
全球代理商的全球决策是全球代理人做出影响大量当地代理的决策,是一个经典问题,已经以多种形式进行了广泛研究(Foster等,2022; Qin等,2023; Foster等,2023),并且可以在许多应用中找到。网络优化,电源管理和电动汽车充电(Kim&Giannakis,2017; Zhang&Pavone,2016; Molzahn等,2017)。但是,一个关键的挑战是基础系统的不确定性质,这可能很难准确地建模。强化学习(RL)在各种应用程序中都表现出色,例如GO的游戏(Silver等,2016),自主驾驶(Kiran等,2022)和Robotics(Kober等,2013)。最近,RL已成为学习控制未知系统的强大工具(Ghai等,2023; Lin等,2023; 2024a; b),因此,对于多代理系统的决策,包括本地代理商的全球决策问题,具有巨大的决策潜力。
Yogesh K. Dwivedi a , b , * , Laurie Hughes a , Abdullah M. Baabdullah c , Samuel Ribeiro-Navarrete d , Mihalis Giannakis e , Mutaz M. Al-Debei f , g , Denis Dennehy h , Bhimaraya Metri i , Dimitrios Buhalis j , 1 , 克里斯蒂 M.K.张 k , 1 , Kieran Conboy l , 1 , Ronan Doyle m , 1 , Rameshwar Dubey n , o , 1 , Vincent Dutot p , 1 , Reto Felix q , 1 , D.P. Goyal r , 1 , Anders Gustafsson s , 1 , Chris Hinsch t , 1 , Ikram Jebabli u , 1 , Marijn Janssen v , 1 , Young-Gab Kim w , 1 , Jooyoung Kim x , 1 , Stefan Koos y , 1 , David Kreps z , 1 , Nir Kshetri aa , 1 , Vikram Kumar ab , 1 , Keng-Boon Ooi ac , ad , ae , 1 , Savvas Papagiannidis af , 1 , Ilias O. Pappas ag , ah , 1 , Ariana Polyviou ai , 1 , Sang-Min Park aj , 1 , Neeraj Pandey ak , 1 , Maciel M. Queiroz al , 1 , Ramakrishnan Raman , 1 , Philipp A. Rauschnabel , 1 , Anuragini Shirish ao , 1 , Marianna Sigala ap , aq , 1 , Konstantina Spanaki ar , 1 , Garry Wei-Han Tan , at , 1 , Manoj Kumar Tiwari音频 , 音频 , 1 , Giampaolo Viglia aw , ax , 1 , Samuel Fosso Wamba ay , 1
Grace Kobusingye,Muhamad Ssendagi博士*研究生研究学院。摘要背景本研究旨在找出Namanve可口可乐装瓶公司使用的各种类型的供应链管理系统。方法论研究采用了一项横断面研究。目标人群为428,样本为209。但是,86%的回应率给了179名参与者。主要的研究工具是问卷。使用平均值和标准偏差分析数据;皮尔逊相关和回归分析。结果,大多数受访者中有57%是男性,而女性为43%。这项研究中男性受访者的主导地位可能意味着可口可乐员工比女性更男性。研究发现,可口可乐使用的供应链管理系统的类型令人满意(一般平均平均值= 2.64,STD = 1.034)。该研究进一步发现,公司的供应商和客户集成不当。但是,公司令人满意地实践了信息共享和内部集成。结论研究发现,可口可乐公司的供应链管理系统令人满意(一般平均平均值= 2.64,STD = 1.034)。建议可口可乐公司需要改善其与供应商的关系。这可以通过与供应商共享信息并在需要时与供应商共同解决问题来实现。这将有助于建立良好的关系,这将在财务和结构上确保公司绩效。可口可乐公司需要正确处理其客户。这可以通过及时参与他们的专业和令人满意地回应他们的投诉来实现。关键字:供应链管理系统,可口可乐装瓶公司,Namanve。提交:2024-01-03接受:2024-01-30通讯作者:Muhamad Ssendagi博士电子邮件:sendagimoh@gmail.com研究生研究和研究学院,研究供应链管理团队背景研究供应链管理背景被认为是最有影响力的开发业务管理技术,它是最重要的,它在改善组织绩效(改善组织绩效)(莱米(Lampert),莱米(Lampert)(Lampert)(Lampert和Cooper)(lampert和Cooper)。实际上,供应链管理被认为是一种成功的业务概念,是将所有利益相关者联系起来,并确保从产品或服务开始到其最终消费的材料和信息的成本效益和及时移动(Giannakis and Groom,2014年)。对供应链管理的传统理解是利用供应链来达到最低的初始购买价格,同时确保供应链。典型特征包括多个合作伙伴;基于购买价格的合作伙伴评估;基于成本的信息基础;长度的谈判;正式的短期合同;和集中购买。在这些条件下运作会鼓励供应商激烈竞争,通常