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来自D型葡萄糖的合成碳纳米的广谱抗菌活性
摘要：碳纳米植物是一类碳纳米 - 合金支出，已通过来自各种前体的不同途径和方法合成。所选的前体，合成方法和条件可以强烈改变所得材料及其预期应用的理化特性。在此，通过将热解和化学氧化方法结合使用D-葡萄糖从D-葡萄糖中合成碳纳米植物（CND）。在产物和量子产率上研究了热解温度，氧化剂的等效物和回流时间的影响。在最佳条件下（300°C的热解温度，4.41等于H 2 O 2，90分钟的回流）CNDS分别获得了40％和3.6％的产品和量子收率。获得的CND被负电荷（ζ - -potential = - 32 mV），非常分散在水中，平均直径为2.2 nm。此外，在CNDS合成过程中，引入了氢氧化铵（NH 4 OH）作为脱水和/或钝化剂，导致产物和量子产率的显着提高约为1.5和3.76倍。合成的CND显示出针对不同革兰氏阳性和革兰氏阴性细菌菌株的广泛抗菌活性。两个合成的CND都会导致高度菌落形成单位还原（CFU），大多数测试细菌菌株的范围从98％至99.99％。然而，在没有NH 4 OH的情况下合成的CND，由于充满氧化基团的负电荷的表面，在区域抑制和最小抑制浓度方面表现更好。含有高氧纳米模型的抗菌活性升高与其ROS形成能力直接相关。关键字：D-葡萄糖，热解，氧化，细菌感染，最小抑制浓度，CFU降低■简介
葡萄糖监测系统 - 机构存储库
糖尿病是一种越来越多的慢性疾病，会影响世界上数百万的人。对患者的血糖水平进行定期监测以控制疾病。当前的血糖监测装置的方法通常是侵入性的，会给患者带来不适。非侵入性葡萄糖监测设备可能是糖尿病患者的游戏规则改变者，因为它会减少不适并提供连续监测。本手稿对非侵入性葡萄糖生物传感器进行了综述，特别关注市场上可用的领先技术，例如微波传感，近红外光谱，离子电池和光学方法。本文打算使用各种生物流体（汗水，唾液，间质液，尿液）来描述非侵入性血糖监测方法，从而突出显示最新设备开发中的优势和缺点。本综述还讨论了葡萄糖检测设备的未来趋势以及如何改善患者的生活质量。但是，与实现准确可靠的葡萄糖监测有关的挑战仍然存在一些挑战。需要进一步改进葡萄糖生物传感器，其性能的分析目标的标准化以及不断评估和培训外行用户。本文回顾了临床实践中葡萄糖生物传感器的简短历史，基本原理，分析性能和当前状态。
连续的血糖监测技术：评论
＃摘要 - 对于传统的自卵葡萄糖监测，建议连续葡萄糖监测（CGM），因为连续的血糖监测在糖尿病管理中已经非常重要。糖尿病 /糖尿病是一种慢性疾病，在全球范围内已成为主要的健康问题。主要是，1型糖尿病和2型糖尿病需要连续的葡萄糖监测以进行疾病管理。最小侵入性方法是当今用于连续葡萄糖监测的主要技术。使用非侵入性方法进行连续的葡萄糖监测是如今的新兴领域，因为与现有的连续葡萄糖监测方法/系统相关的困难。本评论文章介绍了连续葡萄糖监测的重要性，现有的连续葡萄糖监测技术及其新方法，与之相关的困难和缺点以及连续葡萄糖监测的新兴技术。结论指出，需要使用可穿戴，廉价，无创的连续葡萄糖监测方法，该方法具有与糖尿病管理中使用的入侵程序相同的精度水平。关键字 - 连续葡萄糖监测，糖尿病，侵入性，微创，无创
可植入电子产品的陶瓷 - 电解质葡萄糖燃料电池
神经刺激是一个快速增长的市场，在2027年的年增长率为8.5％，预计全球市场销量为410亿美元，[1]，全球医疗技术公司以及试图商业化技术的初创企业。[2,3]要在植入医学中推动这场革命，需要新的功率来源，这可以为植入物提供安全，稳定的能量，同时使这些设备的微型化到空前的规模，以最大程度地减少植入物对患者的影响。植入物设备的功率需求通常位于100 nW至1 MW的范围内[4-6]，并且能量和功率密度增加的功率源超出了当前功能，可以使感应，电子刺激或药物输送的新功能非常不可能。迄今为止，可植入的设备由诸如Li – I 2 Pacemaker电池[7,8]等电池提供动力，其电量和重量的能量密度分别为≈1000WH-1和≈270WH kg-1，[9]，或通过无线能量传输，例如RF传输[10,1111]或Ulteras-Asound。[12]由于其性质，电池不能在不牺牲大量的能量存储能力的情况下轻松地微型化，[13]，并且由于使用天线区域通过感应尺度传输的功率，无线能量传递的微型化电位也受到限制。此外，Li – I 2起搏器电池是不可充电的电池，这意味着
510（k）摘要-Cobas Integra Gen. 3
特征谓词设备：葡萄糖HK修饰的装置：葡萄糖HK液体新配方（K972250）一般预期用途/ cassefte cobas Integra在体外测试葡萄糖HK液体的定量指示，包括在血清中确定葡萄糖的葡萄糖，使用体外诊断型原子胶质质量，尿布素，尿布素，尿布素，尿布量，塞雷氏菌，塞雷氏症，系统的Cobas Integra Integra系统。葡萄糖测量是对血清中诊断和治疗葡萄糖浓度的定量确定，碳水化合物代谢血浆，包括糖尿病（CSF）在内的碳水化合物代谢血浆，尿液和脑脊髓疾病。葡萄糖测量值和特发性用于诊断和低血糖。治疗包括糖尿病和特发性低血糖在内的碳水化合物代谢疾病。_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ Specimen type Serum, plasma, urine, CSF Same Test principle Reference Enzymatic reference method with Same method hexokinase.试剂信息稳定性 - 架子2-8 0 c直到到期日期相同的寿命和板载柯巴斯Integra 400 8周在10至15°C
数字糖尿病管理技术对家庭2型糖尿病患者血糖的有效性：系统评价和荟萃分析
背景：2型糖尿病（T2DM）患者的发病率，死亡率和护理费用升高。血糖（SMBG）的数字自我监控可以自动上传数据到应用程序，与医疗保健提供者共享数据，减少错误并帮助长期糖尿病管理。目的：本研究旨在评估基于数字SMBG对T2DM患者在家中血糖的数字糖尿病管理技术的有效性。方法：在PubMed，Embase，Web of Science，中国国家知识基础设施，Wanfang，中国生物医学文献数据库和Cochrane图书馆中进行了系统搜索，该文章是从每个数据库建立到2023年12月25日发布的文章。由2位研究人员（YX和NX）独立提取数据，并使用Cochrane偏见工具对单个试验中的偏见风险进行评级。使用Revman 5.3（Cochrane）进行了荟萃分析。结果：包括十二项研究，涉及1669名参与者。The meta-analysis found that in the digital diabetes management group, hemoglobin A 1c (mean difference [MD] –0.52%, 95% CI –0.63% to –0.42%; P <.001), fasting blood sugar (MD –0.42, 95% CI –0.65 to –0.19 mmol/L; P <.001), 2-hour餐后血糖（MD –0.64，95％CI –0.97至–0.32 mmol/L; P <.001）和BMI（MD –1.55，95％CI –2.92至–0.17 kg/m 2; p = .03）均得到了比较组的改进。结论：已显示数字糖尿病管理可有效地改善家庭环境中T2DM患者的血糖水平和BMI。试用注册：Prospero CRD42024560431； https://tinyurl.com/yfam3nms成功的数字健康干预措施的一个关键特征是患者经常进行SMBG，并得到了及时，个性化和响应良好指导的专门卫生保健专业人员的支持。
葡萄糖：可解释的餐后血糖预测和体育锻炼
摘要 - 以餐后的血糖水平超过正常范围的标志性的植物性高血糖，这是在糖尿病和健康个体中向2型糖尿病进展的关键指标。饮食后了解血糖动力学的关键指标是曲线下的餐后区域（PAUC）。根据人的饮食和活动水平预测PAUC，并解释什么影响餐后血糖可以使人可以相应地调整其生活方式以维持正常的葡萄糖水平。在本文中，我们提出了葡萄糖，这是一种可解释的机器学习，以预测饮食，活性和最近的葡萄糖模式中的PAUC和高血糖。我们对10个全职工作人员进行了为期五周的用户研究，以开发和评估计算模型。我们的机器学习模型采用多模式数据，包括空腹葡萄糖，近期葡萄糖，最近的活性和大量营养素量，并提供了可解释的餐后葡萄糖模式的预测。我们对收集到的数据的广泛分析表明，训练有素的模型达到了0.123的归一化均方根误差（NRMSE）。平均而言，带有随机森林主链的葡萄糖素比基线模型可获得16％的结果。此外，血糖素可以准确地预测高血糖率74％，并建议通过不同的反事实解释来帮助避免高血糖。可用代码：https：//github.com/ab9mamun/glucolens。
治疗驱动的深葡萄糖预测-IRIS
帕维亚大学，电气，计算机和生物医学工程系，通过意大利帕维亚27100的费拉塔5。B博洛尼亚大学，计算机科学与工程系，Mura Anteo Zamboni 7，博洛尼亚40126，意大利。 c帕维亚大学，民用与建筑工程系，通过意大利帕维亚27100的费拉塔5。B博洛尼亚大学，计算机科学与工程系，Mura Anteo Zamboni 7，博洛尼亚40126，意大利。c帕维亚大学，民用与建筑工程系，通过意大利帕维亚27100的费拉塔5。
循环鞘脂和葡萄糖稳态
摘要：鞘脂是通过哺乳动物不同途径产生的脂质分子家族。鞘脂是膜的结构成分，但是在响应肥胖症时，它们与各种细胞过程有关，包括炎症，凋亡，细胞凋亡，细胞增殖，自噬和胰岛素抵抗，从而有帮助gllucose代谢的失调。在所有鞘脂，两个物种，神经酰胺和1-磷酸盐（S1P）中也被发现大量分泌到血液中，并与脂蛋白或细胞外囊泡有关。这些鞘脂的血浆浓度可以改变代谢性疾病，并可以作为这些疾病的预测生物标志物。最近的重要进步表明，循环鞘脂不仅是生物标志物，而且还可以作为葡萄糖稳态失调的介体。在这篇综述中，讨论了与脂蛋白或细胞外囊泡相关的分子机制的进步，以及如何改变它们如何改变葡萄糖代谢。