他是MEMS,微流体和纳米电子学(MMNE)的多学科团队的创始首席研究员。他的团队专注于开发智能传感器和智能能源收割机,以实现在几个印度和海外资助的项目下的多元化应用程序的交钥匙和自动设备。在这种情况下,他的团队在印刷,可穿戴和可植入的设备上开发了几种可商业的原型,结合了新颖的材料,优化的制造工艺,基于智能手机的集成和网络物理系统。增强了由他的团队开发的各种原型,他还共同创立了3家公司 - 克莱姆创新,pyrome Innovations和Sensome Innovations,
结果:我们制定了 137 个代码,从中得出了 9 个主题。这些主题包括机遇,例如利用大数据和改进干预措施;采用障碍,例如对 AI 适用性的困惑、容量有限和数据质量差;以及风险,例如偏见的传播、不平等的加剧、炒作和监管不力。结论:专家们对 AI 对公共卫生实践的影响持谨慎乐观的态度,特别是对改善疾病监测的影响。然而,他们认为存在重大障碍,例如缺乏可用的专业知识,以及风险,包括监管不力。因此,对公共卫生实践 AI 的投资和研究可能会带来益处。然而,要实现这些好处,必须增加获取高质量数据的渠道、关于 AI 局限性的研究和教育,以及制定严格的监管规定。
Prem Shankar Goel 于 1947 年 4 月 20 日出生于印度北方邦莫拉达巴德区 Dhabarsi 村。他在焦特布尔大学获得电气工程学士学位,在班加罗尔印度科学研究所获得应用电子与伺服机构硕士学位,并在班加罗尔大学获得博士学位。他的职业生涯始于在特里凡得琅发起旋转 RS-1 卫星的卫星姿态控制系统活动,后来作为 Arya Bhata 项目团队的一员搬到班加罗尔。他开发了自旋轴定位系统 Bhaskara I 和 II 卫星、旋转 Rohini 系列卫星的磁控制、用于 APPLE 的动量偏置 3 轴控制系统、用于 IRS 的零动量偏置 3 轴控制系统、用于高度稳定的 INSAT-2 的 V 型配置动量偏置姿态控制系统。他为点成像任务 TES 开发了具有步进和凝视能力的高度灵活的控制系统,并通过 SRE 任务指导了再入能力的演变。