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免于癫痫发作的免疫力 - 伦敦
出处：与艺术家一起； 1889年12月6日送往西奥梵高；西奥·梵高（卒于1891年）；下降到约翰娜·范·邦格（Johanna van Gogh-Bonger）（1862-1925）和文森特·威廉·范·戈格（Vincent Willem Van Gogh）（1890-1978）；出售给AmedèeSchuffenecker（1854-1936）；与巴黎的让·凯勒（Jean Keller）博士（1908年）； Paul von Mendelssohn-Bartholdy（1875-1935）；通过他的遗ow埃尔萨·冯·凯塞尔斯塔特（Elsa von Kesselstadt）（1899-1986）的血统；他们将其卖给了伦敦的Matthiessen画廊。由纽约的保罗·罗森伯格（Paul Rosenberg）于1961年3月28日购买； 1961年5月1日，上面出售给诺顿·西蒙（Norton Simon）；上面出售给Armand Hammer，他的出售Parke-Bernet Galleries，纽约，1971年5月5日（Lot 48）； Armand Hammer Foundation的礼物是为Armand Hammer博物馆收购的。
非同质化代币 (NFT) 简报 - 2024 年 4 月
非同质化代币或 NFT 是一种代表实物或数字资产的数字商品。NFT 没有任何固有价值，相反，NFT 的价值来自它们所代表的资产。NFT 是不可替代的，这意味着它们是独一无二的，不可互换。相比之下，货币是可替代的，因为它可以与其他形式的货币互换，包括加密货币或黄金。可替代代币或加密货币可用于付款和购买商品或服务。图 1 说明了可替代资产和不可替代资产之间的区别。下图显示了可替代资产和不可替代资产之间的区别。黄金是一种可替代的有形资产的例子。比特币也是可替代的，但不是有形的。艺术品或房地产是有形的，但不可替代（梵高与莫奈不同）。像加密猫这样的 NFT 既不是有形的也不是不可替代的，因为每只加密猫都是独一无二的。
英国威斯敏斯特时代双周活动安排表
Age UK Westminster 即将举办的活动和事件 每两周一次的咖啡早间论坛 11:00-12:30 - Regent Hall，Welcome Hub，275 Oxford Street，W1C 2DJ，靠近 Oxford Circus 地铁站。 1 月 23 日星期四 - 特邀演讲嘉宾 - 来自 Excellent care 1st Podiatry 的 Esther。 2 月 6 日星期四 - 特邀演讲嘉宾 Manuela de Groot - Manuela 将与您一起踏上历史、美丽风景和印象派之旅。认识文森特·梵高，他深受法国南部最美丽的地区之一的光线和美景的启发。快来加入我们，了解他的生活，欣赏他的画作，了解他的思维方式和在普罗旺斯生活的经历！！2 月 27 日星期四 - 特邀演讲嘉宾待定。每周二下午 1:00-2:00 和下午 2:30-3:30 - Age UK Westminster 每周在贝多芬中心（地址：伦敦 W10 4JL 第三大道）举办 FIT4LIFE 1 级和 2 级锻炼计划，由我们的合格老年健身课程教练 Sharon 主讲。1 级 - 下午 1:00-2:00 - 为行动不便的人开设的从椅子到站立的锻炼课程。组合运动有助于增强力量和骨骼，提高灵活性和平衡性。2 级 - 下午 2:30-3:30 - 为行动较多的人开设的锻炼课程。提供锻炼以增强体质、锻炼肌肉和鼓励运动。由于 6 月份资金将用完，我们将对 1 级和 2 级收取 3.00 英镑的出席费。
人工智能“艺术品”中的“作品”变成了什么？
在介绍人工智能在创造力领域的新领域的文章中，人工智能被描述为对“创造力升级”的贡献，即“任何人都可以写出莎士比亚级别的作品，与巴赫一起谱曲，并以梵高的风格作画”[9]。世界经济论坛 [5] 等世界知名机构也发表了关于人工智能对创意产业影响的报告，详细说明了人工智能将如何慢慢完成日益复杂的创造性任务，而这些任务此前只能由人类完成。然而，这种说法具有误导性，因为它没有承认自动化技术发挥作用所需的人力。这些项目的驱动假设是，创造性知识可以被算法封装，并且通过使用正确的算法，艺术专业知识可以而且将自然而然地涌现。这种观点可以从 SonyCSL 的 FlowComposer 等项目中看出。该系统可以自动生成旋律，以“消除”音乐创作“耗时过程”带来的“障碍”，最终导致“新想法的涌现”[6]。因此，这些人工智能驱动的创意项目所宣传的叙事往往凸显了艺术媒介的技术奇迹（例如机器学习算法），而掩盖了制作、破解和调整算法以使其适用于定制艺术环境所需的劳动。实际上，人工智能艺术通常是构建和策划复杂相互作用的结果，不易分离成各个阶段或组成部分。在本文中，我们打算批判性地讨论随着艺术家将人工智能纳入他们的创作过程中，创意和艺术领域艺术创作叙事的转变。为此，我们报告了最近一项研究项目 [ 2 ] 的发现，该项目旨在更好地理解艺术家在所谓的 AI 艺术运动背景下对 AI 的实践。我们采访了五位艺术家，了解他们构思作品的方式、他们在创作艺术品中所扮演的角色，以及艺术品在他们艺术运动的社会文化结构中的接受程度。我们打算在这里报告有助于研讨会主题的选定发现。
ACM 参考格式：Clara Kliman-Silver、Tiffany Knearem 和 Joseph Wheeler。2022 年。自动化和灵感：了解人工智能在用户体验设计工具中的价值。在 CHI 计算机系统人为因素会议 (CHI '22) 的 InContext：未来用户体验设计工具研讨会论文集上。ACM，纽约，纽约州，美国，3 页。
未来的设计工具将由人工智能驱动，这些矛盾需要得到解决。因此，我们需要考虑人工智能如何融入支持知识工作的设计工具（即旨在支持用户创作过程的设计工具），以及人工智能如何激励设计师为用户创造新体验，而不会削弱人们对人工智能驱动系统的信任。虽然之前关于人工智能在用户体验（UX）工具中的作用的研究有些有限，但我们可以从关于人工智能在其他创意环境中的作用的研究中汲取教训。例如，对艺术家与人工智能绘图工具合作的研究表明，创意人员更喜欢一定程度的自主权，并希望“检查”人工智能创作的作品[4]。另一项研究发现，人工智能可以作为新艺术体验的灵感来源。研究人员创建了一个深度神经网络，学会了将艺术风格转移到其他图像上，例如，2016 年开发的一项算法探索将文森特·梵高的《星夜》的风格转移到了一幅鸭子画上。反过来，这种探索又引发了一系列视觉艺术和视频领域的艺术探索 [1]。同样，研究人员训练人工智能模型，使其发挥更客观的“第三只眼睛”的作用，帮助艺术史学家自信地识别和解释艺术作品 [6]。对于创意写作等更复杂的创作过程，辅助创意写作过程的工具已经利用众包工作者作为“自动化器”来产生故事创意，帮助作家畅所欲言 [3]。同样，一个面向视觉艺术家的人工智能绘图工具发现，艺术家愿意将某些琐碎的任务委托给人工智能，但不太愿意让人工智能“驱动”创作过程 [4]。虽然这些现有的作品是人工智能驱动的系统或创意写作方面的准系统如何补充现有创作实践的例子，但用户体验设计师如何看待旨在支持其创作过程的人工智能驱动工具仍不得而知。随着我们越来越多地了解将自动化引入设计过程的机会，我们已经开始发现人工智能对设计师有帮助的用例。我们将自己定位为人工智能的倡导者，通过自动化繁琐的任务和/或作为用户创作过程的助手提供灵感来支持设计师。我们的研究结果支持这一观点，即自动化必须向用户解释；即设计师应该能够发现哪些操作会影响设计工具中人工智能驱动的体验，并且应该能够审查人工智能系统产生的工作[5]。虽然这些想法正在兴起，但人们对人工智能的信任这一一般概念已被探索为用户接受人工智能驱动系统的关键[2]。