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Google拒绝不使用AI生存或创建武器
“现在，在越来越复杂的地缘政治格局的条件下，在AI领域领导的全球竞争。我们认为，民主国家应以自由，平等和对人权的尊重等基本价值观为指导，在AI的发展中领先。我们认为，共享这些价值观的公司，政府和组织应共同努力在保护人民，促进全球增长并支持国家安全的AI上共同努力，” Hassabis and Manian写道，讨论了“和平”AI。
谷歌火星
建议年级 4 年级 -12 年级 学科领域 地球科学、空间科学、语言艺术 时间线 45 分钟 标准 • 4-ESS1-1. 从岩层模式和岩层化石中识别证据，以支持对地貌随时间变化的解释。 • 4-ESS2-2. 分析和解释地图数据以描述地球特征的模式。 • MS-ESS1-3. 分析和解释数据以确定太阳系中物体的比例属性。 背景 人类想要了解我们的自然环境。熟悉我们的世界很重要。随着时间的推移，地图绘制技术不断发展。我们有键、比例、符号、经纬度坐标来精确定位地球上的确切位置，以及颜色/线条来显示海拔。凭借我们目前对地图技术的了解和阅读地球地图的能力，我们现在能够将其与火星联系起来。从纯粹的观察开始，然后轨道器收集火星图像。现在我们甚至在火星上有了探测器和着陆器。这种侦察与技术相结合，使我们能够突破探索的极限。地图是其中的重要组成部分。它们让我们熟悉陌生的事物，准确地侦察出潜在的着陆点，并让我们能够“先知后知”。
Google今年将花费750亿美元
Google对AI的投资是水果。因此，公司的总收入比去年增长了12％，总计965亿美元，而Google Cloud收入增长了10％，达到120亿美元。 首席执行官Sundar Pichai暗示了基于助理双子座的人工智能的新广告格式以及2025年的Google搜索中即将发生的变化。因此，公司的总收入比去年增长了12％，总计965亿美元，而Google Cloud收入增长了10％，达到120亿美元。首席执行官Sundar Pichai暗示了基于助理双子座的人工智能的新广告格式以及2025年的Google搜索中即将发生的变化。
facha_anchament -Google电子表格
1）对于FTA卡，请告知应用的临床标本（织物，器官，分泌等），标记执行应用程序的光环中的位置。2）最小样本量为50克。3）最后，指示是否将测序研究与分析相关联。
2024-WorkShop合成-Google Docs
访问大规模和高质量数据已被证明是机器学习模型性能的最重要因素之一。最近的作品表明，大型（语言）模型可以通过来自来自不同（域特异性）来源的大量数据培训，并与用户意图保持一致。但是，某些数据源的使用可能会引发隐私，公平，版权和安全问题。生成人工智能的令人印象深刻的性能推广了合成数据的使用，许多最近的作品建议（指导）合成对于通用和特定领域的应用都可以有用。例如，Yu等。2024，Xie等。2024，Hou等。2024展示了合成私有数据的有希望的初步结果，而Wu等人。2024强调了现有的空白和挑战。作为自我教学等技术（Wang等人2021）和自我调整（Li等人2024）获得牵引力，研究人员正在质疑合成数据的含义（Alemohammad等人2023，Dohmatob等。2024，Shumailov等。2024）。合成数据最终会解决机器学习的数据访问问题吗？本研讨会旨在通过强调合成数据的局限性和机会来解决这个问题。它的目的是将研究算法的研究人员和合成数据的应用，机器学习的一般数据访问，保护隐私的方法（例如联合学习和差异隐私）以及大型模型培训专家讨论学习经验教训并绘制重要的未来方向。