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World File Search SystemGopal
Esvelt，Gopal和Jeyapragasan Nist RFI
生物武器（BW）的发展和使用历史上受到合成生物学剂的“默认知识”的需求而阻碍了。尽管公众可用的反向遗传学方案，但实际的实验室技能（例如细胞培养）仍然是一个障碍。在这里，LLM有可能充当较低默认知识的参与者的专家实验室助手，模仿更先进的科学家的辅导，但有可能没有情境意识或对潜在恶意工作的道德意识或道德异议（Sandbrink，2023年）。此外，AI工具还可能提出替代路线，以获取不需要它们执行默认的知识密集型湿lab实验的代理，而是外包实验，它们无法自行执行。一种机制可能是通过使用实验室机器人，在该机器人的情况下，LLM也有助于自主科学能力的发展。llms可以帮助演员将自然语言评论转换为液体处理机器人的脚本，从而促进了一些生物学实验（Inagaki等人。2023; O'Donoghue等，2023）。目前，这些功能的程度仍然相对有限，尽管将来LLMS可能能够帮助参与者开发自我复制的生物系统，从概念上讲，LLMS现在如何帮助非编码者构建自己的应用程序和网站。这种技术进化减少了BW开发的障碍，可能导致参与者更频繁，成功地尝试了以前受到技术挑战的阻碍。nist应该考虑包括上述信息，描述了AI工具可以在同伴指南中扩展对危险生物代理的访问权限，以确保对这些工具的充分监控和监督并实施。
BM-MSC负载的石墨烯 - 胶原蛋白冷冻凝胶在大鼠脊髓损伤模型Agarwal中改善神经炎症；罗伊（Roy），又名；辛格（A.A.）；库马尔，
摘要：脊髓损伤（SCI）后轴突再生的主要障碍是由星形胶质细胞和小胶质细胞介导的神经炎症。我们先前证明，仅基于石墨烯的胶原凝胶可以减少SCI中的神经炎症。然而，他们的再生潜力知之甚少和不完整。此外，尽管存在与基于干细胞的治疗的应用有关的限制，但干细胞在脊髓再生中既表现出神经保护性和再生特性。在这项研究中，我们分析了人骨骨髓间充质干细胞（BM-MSC）负载的石墨烯连接胶原蛋白冰期（GR-COL）在SCI的胸腔（T10-T11）半部半分裂模型中的再生能力。我们的研究发现，BM-MSC负载的GR-COL可改善轴突再生，通过降低星形胶质细胞反应性来降低神经炎症，并促进M2巨噬细胞极化。与GR-COL和损伤组对照相比， BM-MSC负载的GR-COL具有增强的再生潜力。 下一代测序（NGS）分析表明，BM-MSC负载的GR-COL调节JAK2-STAT3途径，从而减少了反应性和疤痕形成的星形胶质细胞表型。 BM-MSC负载的GOR组中神经炎症的减少归因于Notch/Rock和STAT5A/B和STAT6信号的调制。 总体而言，基因集富集分析表明，通过调节PI3/AKT途径，局灶性粘附激酶和各种炎症途径，通过调节分子途径（例如PI3/AKT途径），通过调节分子途径（例如PI3/AKT途径），通过调节分子途径来促进轴突再生。BM-MSC负载的GR-COL具有增强的再生潜力。下一代测序（NGS）分析表明，BM-MSC负载的GR-COL调节JAK2-STAT3途径，从而减少了反应性和疤痕形成的星形胶质细胞表型。BM-MSC负载的GOR组中神经炎症的减少归因于Notch/Rock和STAT5A/B和STAT6信号的调制。总体而言，基因集富集分析表明，通过调节PI3/AKT途径，局灶性粘附激酶和各种炎症途径，通过调节分子途径（例如PI3/AKT途径），通过调节分子途径（例如PI3/AKT途径），通过调节分子途径来促进轴突再生。关键词：人骨髓间充质干细胞，RNA测序，石墨烯，胶原蛋白，冷冻凝胶，神经炎症
IOG报告2023 -Kris Gopalakrishnan先生
美国 - 澳大利亚的天体物理学家和宇宙学家Brian P Schmidt博士是Subra Suresh杰出讲座系列的第二版的主题演讲者。本版的讲座系列包括两个讲座，一个向公众开放的流行演讲以及IIT Madras社区的一项技术演讲。他因在加速宇宙扩张方面的工作而获得了2011年诺贝尔物理奖。他目前是澳大利亚国立大学（ANU）的副校长。
gopal yadav-简历 - 通道I
1。来自印度印度理工学院Roorkee，Roorkee，Roorkee，Roorkee，印度北阿拉坎德邦的Roorkee研究所的部分财政支持。和宇宙学（PASCOS 2022）”，在德国海德堡的马克斯普朗克核物理研究所举行，于7月25日至2022年7月25日。来自印度印度理工学院Roorkee，Roorkee，Roorkee，Roorkee，印度北阿拉坎德邦的Roorkee研究所的部分财政支持。和宇宙学（PASCOS 2022）”，在德国海德堡的马克斯普朗克核物理研究所举行，于7月25日至2022年7月25日。来自印度印度理工学院Roorkee，Roorkee，Roorkee，Roorkee，印度北阿拉坎德邦的Roorkee研究所的部分财政支持。和宇宙学（PASCOS 2022）”，在德国海德堡的马克斯普朗克核物理研究所举行，于7月25日至2022年7月25日。
Ullah, M.、Gopalraj, SK、Gutierrez-Rojas, D.、Nardelli, P.、Kärki, T. (2023)。智能工业热解Pro的物联网框架和要求
摘要。累积的碳纤维增强聚合物 (CFRP) 复合材料废料需要得到有效处理。到目前为止，最有效的热基回收技术，即热解，在英国和德国等发达国家已呈指数级增长，以实现工业规模。通常，即使是最轻微的错误也会导致如此大规模的操作环境（例如，> 1 吨/天的操作能力）中的不良结果和工作流程延迟。现有的半自动化和在某些情况下完全自动化的工厂应不断更新，以适应不同类别和体积的 CFRP 复合材料废料。为了克服此类研究差距和不精确的人工错误，提出了基于物联网 (IoT) 的框架。本文研究了基于物联网的框架在热解过程中回收 CFRP 复合材料废料的理论实现，以基于信息物理系统的原理管理该过程。所提出的框架由传感器和执行器组成，它们将用于收集数据并与中央管理进行通信，中央管理构建为一个平台，该平台将表达和操纵数据以满足回收过程的要求，并通过物理实体之间的逻辑关系进行计算建模。在这种情况下，管理单元可以是可控制的，也可以是远程监控的，以增加工厂的运行时间。我们的目标是提出一种可扩展的方法来改进回收过程，这也将有助于未来处理回收碳纤维的决策。具体来说，这项研究将超越该领域的最新技术，通过 (i) 自动计算废物的质量并调整运行时间、温度、大气压力和惰性气体流量（如果需要），(ii) 再生热量，以便在第一批回收后，高热值的树脂将被燃烧并释放能量，其产生的热量需要被困在炉内，然后再生到系统中，以及 (iii) 降低能耗并加快工艺流程时间。总之，提出的框架旨在提供用户友好的控制和温度监控，从而可以提高整个过程的效率，并避免可能的过程关闭，甚至通过热解反应器中的受控气氛形成焦炭。
(b)：Gopalan Putthukulam、Anitha Ravikumar、Ravi Vinod Kumar Sharma、Krishna Murthy Meesaala (2021)。阿曼审计师对人工智能对专业怀疑和判断影响的看法。 《环球会计与金融杂志》，9(5), 1184 - 1190。DOI：10.13189/ujaf.2021.090527。
摘要 技术是企业和人类生活中不可或缺的一部分。它给企业和运营方式带来了重大变化。企业组织必须执行审计，这涉及分析和测试大量财务交易。在手动审计中，无法测试和分析企业中的整个交易。使用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 不仅可以测试企业中的整个财务交易，还有助于提高审计效率。审计效率与审计师表现出的职业怀疑和职业判断有关。研究的核心目的是了解审计师对此类技术对职业怀疑和内部审计师判断在提高审计效率方面的影响的看法。为了了解 AI 和 ML 的影响，考虑了影响 AI 和 ML 使用的各种因素以及挑战。使用结构化问卷从阿曼所有行业的 169 名受访者那里收集了数据。使用相关性分析收集的数据，以确定 AI 和 ML 辅助审计实践与职业怀疑和职业判断之间的关系。结果表明，AI 和 ML 辅助审计实践与职业怀疑和职业判断之间存在很强的正相关关系。这证明 AI 和 ML 对职业怀疑和职业有影响
Gopal Karemore（仅供教育目的分发）
量子比特数：可以存储多少量子信息？例如 Google 的 Sycamore：54 量子比特、IBM 65、Dwave 5000 相干时间：您的量子系统将保持“量子”多长时间？例如 1-10 秒（离子捕获）到 1 微秒（超导）门深度门保真度：算法中有多少个量子门？例如 Google 的 Sycamore 20 个门
来源：Vivek Gopal，《为印度武装部队开发有效的反无人机系统》，ORF 简报第 370 号，2020 年 6 月，《观察家研究》
过去几年，印度越来越多地将无人机（或小型无人驾驶飞行器）用于各种军事和民用目的。这些用途包括侦察、成像、损害评估、有效载荷运送（致命和实用），以及最近在 COVID-19 大流行期间看到的非接触式药品运送。然而，无人机的使用对公共安全和个人隐私构成了威胁。1 分析人士警告说，随着无人机系统 (UAS) 变得更便宜、更容易飞行，并且更适合犯罪、恐怖主义或军事目的，国防部队将越来越面临快速检测和识别此类飞机的挑战。2 小型无人机系统 (sUAS) 技术在不断发展：事实上，定制的 sUAS（即无人机、微型无人机和无人机及其控制站和设备）可以在没有射频 (RF) 指挥和控制链路的情况下运行，并且可以使用自动目标跟踪，除了具有避障和软件控制功能之外。3
Kris Gopalakrishnan - 捐赠的影响
过去 5 年来，Partha Mitra 教授的 HN Mahabala 讲席教授职位为印度理工学院做出了重大贡献。它直接促成了年度 CCBR 研讨会的举办，该研讨会已成为校园内计算大脑研究的标志性活动，吸引了来自全国各地的学生和来自世界各地的知名教师的讲座。研讨会的演变演变为机器智能和大脑研究冬季课程，这是印度理工学院的一门 2 学分（旧系统）课程（课程编号：7123）。
