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东南亚的可持续航空燃料
本报告是在 Roland Roesch（IRENA 创新和技术中心主任）和 Ricardo Gorini 的指导下编写的。作者包括 Chun Sheng Goh、Ricardo Gorini（IRENA）、Kan Ern Liew、Zoe Tay Hui Yee、Arunchelvi Manie、Long Lit Chew 和 Farah Ezati Saindi（顾问）。本报告受益于 IRENA 同事 Maisarah Abdul Kadir、Carlos Ruiz、Jinlei Feng 和 Paul Komor 的审查和意见。本报告还受益于来自印度尼西亚新可再生能源和能源保护总局、马来西亚能源转型和水资源转型部、菲律宾能源部、泰国替代能源开发和效率部以及东盟能源中心的利益相关者和专家的宝贵审查和贡献。IRENA 谨感谢日本政府对 IRENA 在本报告基础上开展的工作的支持。出版支持由 Francis Field 和 Stephanie Clarke 提供。报告由 Stefanie Durbin 编辑，设计由 Phoenix Design Aid 提供。
世界能量过渡前景：1.5°C途径
致谢本出版物是由Irena的可再生能源路线图（Remap）和政策团队编写的。在Nicholas Wagner，Luis Janeiro，Sean Collins，Maisarah Kadir和Elisa asmelash的支持下，Dolf Gielen，Ricardo Gorini，Rodrigo Leme和Gayathri Prakash开发了1.5°C方案的预览，包括技术途径和投资需求，由Dolf Gielen，Ricardo Gorini，Ricardo Gorini，Rodrigo Leme和Gayathri Prakash开发。社会经济的影响和财务分析是由Rabia Ferroukhi，Ulrike Lehr，Xavier Garcia Casals，Diala Hawila和Bishal Parajuli开发的，并从金斯米尔·邦德（Kingsmill Bond）发表了宝贵的投入。伊丽莎白出版社提供了宝贵的贡献。IRENA experts Paul Durrant, Seungwoo Kang, Martina Lyons, Trish Mkutchwa, Carlos Ruiz (end-use and bioenergy), Emanuele Taibi, Herib Blanco (power system transformation and hydrogen), Francisco Boshell, Arina Anise, Elena Ocenic (innovation and technology standards), Roland Roesch, Gabriel Castellanos, Gayathri Nair，Barbara Jinks（网格整合，绿色的汽油和运输），Asami Miketa（电力部门投资计划），Michael Taylor（可再生能源成本状态和外观），Michael Renner（社会经济经济学）和Costanza Strinati（Costanza Strinati）（可再生能源融资）以及他们的团队和他们的团队以及有价值的支持和评论和评论和评论和评论和评论。Deger Saygin（顾问）也提供了宝贵的意见。irena感谢迈克尔·哈克萨尔（Michael Hackethal），安·卡特林·西基耶尔（Ann-Katrin Siekemeier）和德国联邦经济技术部（BMWI）提供的宝贵见解和评论。irena感谢联邦经济事务和德国经济事务部的慷慨支持，这使该预览文件的出版成为现实。
全球可再生能源展望：2050 年能源转型
本展望由 IRENA 的可再生能源路线图 (REmap) 和政策团队编写。技术章节（1、3 和 5）由 Dolf Gielen、Ricardo Gorini、Nicholas Wagner、Rodrigo Leme 和 Gayathri Prakash 撰写，Luca Lorenzoni、Elisa Asmelash、Sean Collins、Luis Janeiro 和 Rajon Bhuiyan 也提供了宝贵的额外贡献和支持。社会经济章节（2、4 和 6）由 Rabia Ferroukhi、Michael Renner、Bishal Parajuli 和 Xavier Garcia Casals 撰写。Amir Lebdioui（伦敦经济学院/剑桥大学）、Kelly Rigg（The Varda Group）和 Ulrike Lehr（GWS）也为社会经济章节做出了宝贵的额外贡献。宏观经济模型 (E3ME) 结果由英国剑桥计量经济学会的 Eva Alexandri、Unnada Chewpreecha、Zsófi Kőműves、Hector Pollitt、Alistair Smith、Jon Stenning、Pim Vercoulen 和其他团队成员提供。
增加发展中国家清洁能源投资的路线图
特别感谢 Wale Shonibare（非洲开发银行）、Pradeep Tharakan（亚洲开发银行）、Clarissa Lins（Catavento）、Brianna Lazerwitz、Henri Paillere 和 Hal Turton（国际原子能机构）、Ricardo Gorini 和 Erick Ruiz Araya（国际可再生能源机构）、Adil Hanif 和 Gianpiero Nacci（欧洲复兴开发银行）、Ben Weisman（GFANZ）、Amar Bhattacharya 和 Eleonore Soubeyran（气候融资高级专家组）、Sabine Cornie 和 Claire Nicolas（世界银行）以及 G20 代表就关键问题分享了详细观点，帮助确保路线图反映了在不同发展中国家投资不同清洁能源领域的复杂性，同时又以可行的解决方案为基础。你们的贡献增强了这项工作的清晰度、相关性和影响力。我们感谢你们的承诺和合作，这对推动这一倡议发挥了至关重要的作用。
全球可再生能源展望：2050 年能源转型
本展望由 IRENA 的可再生能源路线图 (REmap) 和政策团队编写。技术章节（1、3 和 5）由 Dolf Gielen、Ricardo Gorini、Nicholas Wagner、Rodrigo Leme 和 Gayathri Prakash 撰写，Luca Lorenzoni、Elisa Asmelash、Sean Collins、Luis Janeiro 和 Rajon Bhuiyan 也提供了宝贵的额外贡献和支持。社会经济章节（2、4 和 6）由 Rabia Ferroukhi、Michael Renner、Bishal Parajuli 和 Xavier Garcia Casals 撰写。Amir Lebdioui（伦敦经济学院/剑桥大学）、Kelly Rigg（The Varda Group）和 Ulrike Lehr（GWS）也为社会经济章节做出了宝贵的额外贡献。宏观经济模型 (E3ME) 结果由英国剑桥计量经济学会的 Eva Alexandri、Unnada Chewpreecha、Zsófi Kőműves、Hector Pollitt、Alistair Smith、Jon Stenning、Pim Vercoulen 和其他团队成员提供。
智能电气化的创新格局
报告由以下人员审阅：李波、叶进、郑斌和姚璐璐（中国电力科学研究院 [CEPRI]）；Jerson Reyes Sánchez（智利国家能源委员会）；Norela Constantinescu（ENTSO-e）；Lelde Kiela-Vilumsone（欧盟委员会）；Michelangelo Aveta（EURELECTRIC）；Reji Kumar Pillai（印度智能电网论坛）；Yoh Yasuda（京都大学）；Minique Vrins（荷兰基础设施和水资源管理部）；Reda Djebbar 和 Martin Thomas（加拿大自然资源部）；Mirei Isaka（日本新能源和产业技术发展组织 [NEDO]）；Deger Saygin（经合组织）；Susanne Nies（智能电线）；于燕（中国国家电网公司 [SGCC]）；以及 Paula Nardone、Paul Komor、Ricardo Gorini、Luis Janeiro、Emanuele Bianco、Binu Parthan、Sophie Sauerteig (IRENA) 和 Benjamin Gibson（前 IRENA）。
能源转型的社会经济足迹：日本
本报告在 Rabia Ferroukhi 的指导下编写，作者包括 Bishal Parajuli、Carlos Guadarrama、Gondia Sokhna Seck、Xavier Casals、Sufyan Diab 和 Ulrike Lehr。建模结果由 Ha Bui、Alistair Smith 和 Jon Stenning (E3ME，剑桥计量经济学) 提供。报告受益于以下人士的评审和意见：Asami Miketa、Kenji Kato、Celia García-Baños、Emanuele Bianco、Michael Renner、Diala Hawila、Justine Brun、Adrian Whiteman、Ricardo Gorini、Nicholas Wagner 以及 Gayathri Prakash 和 Abdullah Abou Ali (IRENA)；日本经济产业省自然资源能源局（ANRE）能源效率和可再生能源部国际事务办公室 Daisuke Hayamizu；日本能源经济研究所（IEEJ）Yasushi Ninomiya；可再生能源研究所 (REI) 的 Mika Ohbayashi；国家环境研究所 (NIES) 的 Katsumasa Tanaka；以及地球创新技术研究所 (RITE) 的 Keigo Akimoto。
在de Sitter空间的静态斑块中对两个原子系统的研究
摘要在这项工作中，我们的主要目标是使用两个身体开放量子系统（OQS）在DE Sitter空间中的各种信息理论量的量子纠缠中研究两个身体相关性的非位置和远距离效应。OQs由两个纠缠原子的系统描述，周围是一个疗法浴，该系统由无质量的探针标量场进行建模。首先，我们部分追踪浴场并构建Gorini Kossakowski Sudarshan Lindblad（GSKL）主方程，该方程描述了还原子系统密度矩阵的时间演变。此GSKL主方程的特征是两个组成部分，这些是旋转链间的汉密尔顿和Lindbladian。为了固定它们的形式，我们计算了Wightman功能，以实现无质量标量场的功能。使用此结果以及较大的时间平衡行为，我们获得了降低密度基质的分析解。进一步使用该解决方案，我们评估了各种纠缠措施，即vonneumann熵，r e'nyi熵，对数消极性，形成的纠缠，形成的纠缠，两种原子子系统的量子和量子段，
针对线粒体干细胞连接...
关于癌症的起源有很多理论，即代谢理论（Seyfried & Chinopoulos，2021 年）、体细胞突变理论 (SMT)（Hanahan & Weinberg，2000 年）、癌症干细胞理论（Capp，2019 年）和组织组织理论（Soto & Sonnenschein，2011 年）。在最近发表的一项研究中，引入了一个新概念，即线粒体-干细胞连接 (MSCC)（Martinez 等人，2024 年）。这个概念结合了癌症干细胞理论和代谢理论。MSCC 理论表明，癌症源于一个或多个干细胞中氧化磷酸化 (OxPhos) 受损，可能导致癌症干细胞 (CSC) 的形成，从而导致肿瘤发生。 CSC 与线粒体之间的这种联系似乎在癌症的所有阶段都至关重要（Martinez 等人，2024 年）。MSCC 与癌症代谢理论一致，但特别关注 CSC 在疾病的每个阶段的关键作用。然而，MSCC 与 CSC 理论不同，后者通常将癌症描述为遗传性疾病。因此，许多标准癌症疗法基于 SMT，通常针对癌细胞的 DNA（van den Boogaard 等人，2022 年；Sia 等人，2020 年）。这些疗法不会恢复 OxPhos，有时甚至会改变它（Averbeck & Rodriguez-Lafrasse，2021 年；Gorini 等人，2018 年）。此外，标准疗法仅针对大量细胞，而不能针对 CSC（Lytle 等人，2018 年），而 CSC 具有最强的致瘤潜力（Adams & Strasser，2008 年）并参与转移。这些信息可以部分解释新抗癌疗法观察到的结果。事实上，Ladanie 等人表明，在过去的十五年里，新疗法使总体生存期延长了 2.4 个月（Ladanie 等人，2020 年），而 Del Paggio 等人报告称，在过去的三十年里，总体生存期延长了 3.4 个月（Del Paggio 等人，2021 年）。
开放量子动力学：信息回流的记忆效应和超级激活
开放的量子系统S是与环境相互作用的系统，其时间进化可以通过所谓的减少动力学近似。在状态s（s）的空间上使用完全积极的动力学图λt，t≥0进行了描述，可以通过消除环境和操作合适的近似图来获得，以便有效地考虑其存在。最初鉴定出减少动力学的马尔可夫角色，即缺乏记忆效应，而λt是由时间无关的发生器l，λt= exp（t l）生成的，从而产生了一个参数半群。在有限的情况下，它们的一般结构的完全特征是Gorini，Kossakowski，Sudarshan [1]和Lindblad [2]（GKSL Generators）。完全可以从微观模型中严格地从微观模型中获得，该近似技术被称为弱耦合极限[3]，单数耦合极限[4]和低密度极限[5]。在这种情况下，主要特征是与信息只能从开放系统流向其环境而没有可能被检索的事实相关的。的变形是量子计算，量子通信和一般量子技术等许多具体应用中困难的主要来源。相反，人们认为记忆效应通过允许信息从环境流回到其中的系统中来抵消解相关，因此在许多应用中可能有益[6]，例如量子信息处理[7]，量子计量[8]和传送[9]。近年来，实际上，已经努力将马尔可夫的概念扩展到半群的场景之外（有关最近的全面综述，请参见[10]）。在[11]中指出了对这种扩展的需求，在[11]中，通过信息回流（BFI）从环境到开放系统的回流确定，并且在两个时间变化状态之间的区分性时与复兴有关。在[12]中，提出了一个案例，其中一个动力学λt不暴露于单个开放量子系统的动力学不暴露于单个开放的量子系统确实显示了BFI，当