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网络停火：纳入对进攻性行动的限制……
2021 · 被引用 2 次 — The。网络防御评论 2(1): 93–108。Buchanan, Ben (2017) 网络安全困境。牛津：赫斯特出版社。Buchanan, Cate, Govinda Clayton & Alexander ...
fei Xia
使用图形本地化网络进行视觉导航的行为方法。RSS 2019。 [28] Martin J. Zhang，Fei Xia，James Zou。 adafdr：一种快速，强大和协变量的自适应方法，用于多个假设检验。 2019年Rebomb的最佳纸张奖。 [29] Martin J. Zhang，Fei Xia，James Zou。 快速和协变量的自适应方法在大规模多种假设检测中放大检测能力。 自然通讯。 [30] Soheil Feizi，Changho Suh，Fei Xia和David Tse。 理解gans：LQG设置。 [31] Fei Xia*，Martin Zhang*，James Zou，David Tse。 NeuralFDR：从假设特征学习决策阈值。 NIPS 2017。 [32] Qiao Liu，Fei Xia，Qijin Yin，Rui Jiang。 通过混合深卷积神经网络预测染色质的可及性预测。 生物信息学，2017年。 [33] Govinda Kamath*，Ilan Shomorony*，Fei Xia*，Thomas Courtade，David Tse。 铰链：长阅读组装实现最佳重复分辨率。 基因组研究第27卷2017年。 [34] Ilan Shomorony，Govinda Kamath，Fei Xia，Thomas Courtade和David Tse，部分DNA大会：利率依赖性的观点。 ISIT 2016。 [35] Anastasia dubrovina，Fei Xia，Panos Achlioptas，Mira Shalah，Leonidas Guibas。 通过潜在空间分解进行复合形状建模。 ICCV 2019。RSS 2019。[28] Martin J. Zhang，Fei Xia，James Zou。adafdr：一种快速，强大和协变量的自适应方法，用于多个假设检验。2019年Rebomb的最佳纸张奖。[29] Martin J. Zhang，Fei Xia，James Zou。快速和协变量的自适应方法在大规模多种假设检测中放大检测能力。自然通讯。[30] Soheil Feizi，Changho Suh，Fei Xia和David Tse。理解gans：LQG设置。[31] Fei Xia*，Martin Zhang*，James Zou，David Tse。NeuralFDR：从假设特征学习决策阈值。NIPS 2017。 [32] Qiao Liu，Fei Xia，Qijin Yin，Rui Jiang。 通过混合深卷积神经网络预测染色质的可及性预测。 生物信息学，2017年。 [33] Govinda Kamath*，Ilan Shomorony*，Fei Xia*，Thomas Courtade，David Tse。 铰链：长阅读组装实现最佳重复分辨率。 基因组研究第27卷2017年。 [34] Ilan Shomorony，Govinda Kamath，Fei Xia，Thomas Courtade和David Tse，部分DNA大会：利率依赖性的观点。 ISIT 2016。 [35] Anastasia dubrovina，Fei Xia，Panos Achlioptas，Mira Shalah，Leonidas Guibas。 通过潜在空间分解进行复合形状建模。 ICCV 2019。NIPS 2017。[32] Qiao Liu，Fei Xia，Qijin Yin，Rui Jiang。通过混合深卷积神经网络预测染色质的可及性预测。生物信息学，2017年。[33] Govinda Kamath*，Ilan Shomorony*，Fei Xia*，Thomas Courtade，David Tse。铰链：长阅读组装实现最佳重复分辨率。基因组研究第27卷2017年。[34] Ilan Shomorony，Govinda Kamath，Fei Xia，Thomas Courtade和David Tse，部分DNA大会：利率依赖性的观点。ISIT 2016。 [35] Anastasia dubrovina，Fei Xia，Panos Achlioptas，Mira Shalah，Leonidas Guibas。 通过潜在空间分解进行复合形状建模。 ICCV 2019。ISIT 2016。[35] Anastasia dubrovina，Fei Xia，Panos Achlioptas，Mira Shalah，Leonidas Guibas。通过潜在空间分解进行复合形状建模。ICCV 2019。ICCV 2019。
物理基础设施对...的贡献有多大？
1 作者感谢 Gal Hochman、Pravakar Sahoo 和 Fan Zhang 提出的宝贵意见和建议。这些观点和解释仅代表作者本人，不代表世界银行集团及其所属组织的观点和解释。我们感谢世界银行研究支持基金 (RSB) 提供的资金支持。 2 Govinda Timilsina (gtimilsina@worldbank.org) 是世界银行发展研究组的高级经济学家，位于华盛顿特区；David Stern (david.stern@anu.edu.au) 是澳大利亚堪培拉澳大利亚国立大学克劳福德公共政策学院 Arndt-Corden 经济学系的教授。Debasish Das (debasish.das@anu.edu.au) 是孟加拉国库尔纳大学经济学系助理教授，也是 Arndt-Corden 经济学系的博士生。
自然农法本科学位课程
去除杂草种子和种子的一致性，关于重要稀有文献的讨论，如 Krishi-Parashar、Kautilya Arthashastra 中的 Sitadhyaksha 章节（Acharya Kautilya-321 BC）、Kashyapiya Krishi Sukti（由圣人 Kashyap 撰写-约 800 CE）、Vrikshayurveda（由 Vaidya Surapala 撰写）、Upavanavinod（Nalini，2011 年）、Vishwavallabha（由 Chakrapani Mishra 撰写-1577 CE）、Brihat Samhita（由 Varahamihi 撰写-600 AD）、Lokopakara（1000 年历史的手稿）、Nuskha Dar Fanni-Falahat -农业艺术（由 Prince Dara Shikoh 撰写-1650 CE）、Krishi Gita -农业对比（15 世纪由 Vidwan C Govinda Warriar 撰写）等。用自然资源来衡量财富，“Gau-dhan”（牛）、“Ashwa-dhan”（马）、“Gaj-dhan”（大象）等。就像所有不同形式的财富一样。 “Vidya-dhan”。最重要的财富是“dhanya”或大米/农作物，社会通过“dhanya”进行交易的方式。由博士等倡导者倡导的“自然农法”的广泛传统。 YL Nene（亚洲农业历史基金会）、Narayana Reddy（卡纳塔克邦）、Shripad Dabholkar（马哈拉施特拉邦）、G Nammalvar（泰米尔纳德邦）、Partap C Aggarwal（中央邦）和Bhaskar Hiroji Save（古吉拉特邦）。自然农法中植物保护、疾病识别的丰富遗产； Surapala 的 Vrikshayurveda 描述了基于阿育吠陀的 Tridosha (Vata, Pitta, Kapha) Siddhanta 的各种植物疾病以及症状和治疗措施。植物保护实践、Kunapajala、草药 Kunapajala 其他土著液体混合物。实践参观自然农场，了解其概念、组成部分和管理实践。识别 Vrikshayurveda 中用于植物营养和作物保护的植物和动物产品。以农场投入为基础，准备 Vrikshayurveda 来进行营养、害虫和疾病管理。用于资源保护、土壤健康和植物保护的 vrikshayuveda 技术知识库的文档。
一生中的皮质厚度和静息状态心脏功能：横断面汇总大型分析
朱利安·科尼格 1,2 |比尔吉特·阿布勒 3 |英格丽德·阿加茨 4,5,6 |托比约恩·阿克施泰特 7,8 |奥勒·安德烈亚斯森 4,9 |米娅·安东尼 10 |卡尔·尤尔根·贝尔 11 |卡佳·伯茨 12 |丽贝卡·C·布朗 13 |罗穆亚尔德·布伦纳 14 |卢卡嘉年华 15 |雨果·D·克里奇利 16 |凯瑟琳·R·卡伦 17 | Geus 18 的 Eco JC |十字架的费利伯特 11 |伊莎贝尔·吉奥贝克 19 |马克·D·费格 3 |哈坎·菲舍尔 20 |赫塔弗洛尔 21 |迈克尔·盖布勒 22,23 |彼得·J·吉安罗斯 24 | Melita J. Giummarra 25.26 |史蒂文·G·格林宁 27 |西蒙·根德尔曼 28 |詹姆斯·AJ·希瑟斯 29 |萨宾·J·赫珀茨 12 | Mandy X. 至 30 |塞巴斯蒂安·延奇克 31,32 |迈克尔·凯斯 1.33 |托拜厄斯·考夫曼 4.9 | Bonnie Klimes-Dougan 34 |斯特凡·科尔施 31.35 |玛琳·克劳奇 12 |丹尼斯·库姆拉尔 22.23 | Femke Lamers 30 |李泰浩 36 |马茨·亚历山大 7.8 |凤林10 |马丁洛策 37 |埃琳娜·马科瓦茨 38.39 |马泰奥·曼奇尼 40.41 |福尔克·曼克 12 | Kristoffer NT 价格 20,42 |斯蒂芬·B·马努克 24 |玛拉·马瑟 43 |弗朗西斯·米滕 44 |闵正元 45 |布莱恩·穆勒 17 |薇拉·穆恩奇 13 |弗劳克·尼斯 21.46 |林雅 45 |古斯塔夫·尼尔松内 8,20 |丹妮拉·奥尔多涅斯·阿库纳 31 |贝尔热·奥斯内斯 35.47 |克里斯蒂娜·奥塔维亚尼 39.48 |布伦达 WJH 彭尼克斯 30 |艾莉森·庞齐奥 45 |戈文达·R·普德尔 49 |詹尼斯·雷内尔特 22 |平忍10 |榊道子 50.51 |安迪舒曼 11 |林索伦森 35 |卡尔斯滕·施佩希特 35.52 |乔安娜·施特劳布 13 |桑德拉·塔姆 8,20,53 |米歇尔泰国 17 |朱利安·F·塞耶 54 |本杰明·乌巴尼 55 |丹尼斯·范德米 18 |劳拉·S·范维尔岑 56.57.58 |卡洛斯·文图拉-博特 59 |阿诺·维尔林格 22,23 |大卫·沃森 60 |魏鲁清 61 |朱莉娅·温特 59 |梅琳达·韦斯特伦德·施莱纳 34 |拉尔斯·T·韦斯特莱 4,9,62 |马蒂亚斯·威玛 59.63 |托拜厄斯·温克尔曼 21 |吴国荣 61 |刘贤珠 45 |丹尼尔·S·金塔纳 4.9