XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemGranular
超系统
• Determines granular process inefficiencies • Finds, monitors, and sets up tasks for automation with bots or scripts • Extrapolates information from occurrences on a workstation or recorded from screens, creates process documentation, and automates simulation model generation • Restores or expands a model and provides process recommendations based on previous data
英国XFEL项目：概念设计
One of the first major activities towards the CDOA phase was a detailed survey to capture requirements • Structured around the Science Case and recorded more granular specifications • Captured ~70 case studies: each includes several ‘tick box' parameters and text entries • Very useful for defining high-level accelerator and FEL choices, and as a starting point for more detailed areas
值得信赖的安全基金会（TSF）400
• Supports one-time pad, symmetric key and asymmetric key ciphers, key derivation, random objects, certification and some cryptographic operations • Support for Bring Your Own Key (BYOK) operations with AWS and MS Azure • Encrypted keystore with protected root of trust • Granular, hierarchical and auditable access control • Event log, audit log, date and time of transaction, management and user reports • Thousands of每个节点的端客户系统，每个节点的8,000个关键请求/分钟•参加或无人看管的安全启动
呼吁提供细粒度的原产地保证- ...
我们，以下签名组织，代表行业领袖、解决方案提供商和倡导者，我们坚定地致力于加速实现欧盟的脱碳目标。我们写信表达我们的集体支持，即在欧盟既定的发布机构内及时实施细粒度原产地保证 (GO)，作为先进清洁能源产品的自愿工具。《可再生能源指令》 1 的最新更新已启用并鼓励使用细粒度原产地保证。细粒度原产地保证的好处随着欧盟电力市场和脱碳目标的发展，原产地保证在确保电力原产地追踪和向消费者披露来源方面也应具有额外的属性。细粒度原产地保证将每小时以下的生产时间添加到仅包含当天生产日期的原产地保证中，从而能够按小时将生产的能源与消费相匹配。细粒度原产地保证可以通过多种方式促进清洁能源转型：
对流的质量传输和部分的热机械响应
颗粒组件的机械响应取决于单个晶粒的相互作用。在大多数天然和工程系统中，这种相互作用因流体和温度梯度的存在而更加复杂，从而导致对流质量传输。颗粒组件的热机械行为取决于温度/浓度梯度，流体的粘度，流体饱和度变化，流体的可压缩性等。流体的存在也会影响颗粒的相对运动，尤其是在大小和形状变化的颗粒的情况下，直接有助于颗粒组件的压实和流动的性质。
填充颗粒的空隙空间和支架分析
摘要 我们开发了一种分析填充粒子的工具，以应对颗粒生物材料日益流行的趋势。颗粒水凝胶，包括微孔退火粒子 (MAP) 支架，是一类用于治疗应用的材料，因为它们具有独特的性质，包括粒子之间的微孔隙度。颗粒材料的微观结构很难研究，这导致该领域的许多人报告不可靠的空隙体积分数度量和/或 2D 切片近似“孔径”作为空隙空间的唯一特征。为此，我们创建了 LOVAMAP，这是一款定制软件，它结合了计算几何和图论技术，将空隙空间分割成 3-D 孔隙，这是开放空间的自然口袋。LOVAMAP 的 44 个支架特征为用户提供了描述支架内部和入口的定量概况。我们视觉丰富的输出解决了诸如空隙大小、形状、连通性、路径、各向同性/各向异性、配体可用性以及渗透/迁移限制等主题。使用 LOVAMAP，我们研究了 60 种不同类型的颗粒支架，包括具有相应细胞数据的真实 MAP 支架。我们使用高维分析来表明，我们软件的输出数据可用于对 3-D 孔隙类型进行分类，以及通过生成数字“指纹”来表征整个支架。结合细胞数据，LOVAMAP 揭示了神经球形成与支架空隙几何形状之间的关系。LOVAMAP 是一种支持技术，广泛应用于颗粒生物材料研究以及研究颗粒材料的所有领域。背景由于颗粒生物材料越来越受欢迎，填充颗粒及其周围的空隙（间隙空间、孔隙空间）是一个热门研究课题。颗粒材料在许多应用领域都很有吸引力，包括可注射组织模拟物和 3D 生物打印，因为它们具有独特的属性，例如剪切稀化行为、增加的材料表面积以及离散异质性的选项 1,2。由水凝胶微粒（微凝胶）制成的颗粒材料已用于促进多种疾病模型中的伤口愈合，包括中风 3、心肌梗死 4、皮肤伤口 5 和脊髓损伤 6。当微凝胶堆积在一起时，它们形成一种称为颗粒支架的 3D 结构，当颗粒支架的微凝胶连接在一起时，所得到的稳定结构称为微孔退火颗粒 (MAP) 支架 7。堆积的微凝胶在整个支架中形成空隙空间微孔，从而使细胞在颗粒之间畅通无阻地浸润和迁移。许多研究支持局部几何形状影响细胞行为的观点 8-13 ，并且在颗粒支架中，细胞感知到的局部几何形状是空隙空间的微观结构。因此，我们的目标是了解颗粒支架的内部几何形状，以改进材料设计。在生物材料领域，使用二维显微镜图像近似的孔隙率是最常见的支架空隙空间量化方法。孔隙率通常报告为孔隙体积分数或二维“孔”长度测量值的分布。我们之前已经揭示了报告孔隙率的这种近似值的细微差别 14 ，我们认为空隙体积分数和二维孔隙近似值不足以作为独立指标，因为它们忽略了三维空隙空间局部口袋中的复杂性和几何多样性。其他领域（数学、物理、地球科学、化学、农业等）对堆积颗粒进行了广泛的研究，而没有考虑空隙空间几何形状如何影响细胞的行为。研究通常侧重于粒子本身，其中已经开发出方法来识别粒子边界 15-17 或构建接触粒子的图形以研究粒子连通性、填充配置和应力链 18-23 。然而，这些结果未能表征空隙空间。一些以粒子为中心的研究包括有关空隙空间的信息，
rag 4.13-年度绩效报告中的表定义指南：咨询草案
该表的数字应使用嵌入在公司资产负债表中的金融工具的颗粒数据来得出。公司应包括与受监管公司有关的所有债务，即使是由合伙人或融资子公司取出的情况。该颗粒数据应在表4b中列出：“债务分析”，我们向公司要求作为提交的一部分。除非另有说明，否则应在表1E Pro Forma中输入借款。
TDP 数据系统 (TDP) 简介
• 定义解决手头查询所需的数据类型 • 在粒度、实体级别而不是聚合级别识别数据类型的来源 • 根据与查询相关的关键字提取、清理、规范化、连接和重组各种数据类型 • 使用人工智能和机器学习对各种数据类型进行算法评估、评分、排名并生成记分卡和其他可视化效果——以便进行有针对性的人工跟进 • 使用人类智能进一步评估排名最高的记分卡，并以新颖的方式在粒度级别组合各种数据类型
附件 02. 定量信息和 GRI 内容索引
由于采用了新的测量方法，Amadeus 2022 年的二氧化碳排放量已重新表述，这与碳排放减排目标的设定和科学碳目标倡议 (SBTi) 的验证有关。范围 1 排放量的变化是由于每个国家/地区的计算更加精细，意味着排放量减少了 6.7%；范围 2 的变化是由于每个国家/地区的计算更加精细，并使用了可用的残余混合转换因子，以便更准确地遵循基于市场的方法，意味着排放量减少了 1.5%；范围 3 的报告范围扩大到涵盖 GHGP 中列出的所有相关类别。
