政府和明尼苏达州的非营利部门希望成为技术的早期采用者。我们以预期运营需求和提供切实成果的声誉使我们成为将各种群体团结在一起并围绕能源和业务目标保持利益的首选合作伙伴。3。实用问题解决者:我们专注于在现实世界中起作用的实用解决方案。
安全加强学习(SRL)旨在优化最大程度地提高长期奖励的控制政策,同时遵守安全限制。SRL具有许多现实世界的应用,例如自动驾驶汽车,工业机器人技术和医疗保健。离线增强学习(RL)的最新进展 - 代理商在不与环境互动的情况下从静态数据集中学习政策 - 已成为一种有希望的方法来得出安全控制策略。但是,离线RL面临着重大挑战,例如数据中的协变量转移和离群值,这可能导致次优政策。同样,在线SRL通过实时环境互动得出安全的政策,与异常值进行斗争,并且通常依靠不切实际的规律性假设,从而限制了其实用性。本文通过提出一种混合访问线路方法来解决这些挑战。首先,离线学习指南在线探索的先验知识。然后,在在线学习过程中,我们用Student-T的流程(TP)替换流行的高斯流程(GP),以增强协变速器和异常值的鲁棒性。
研究助理有望协助团队解决基本的研究和工程问题,支持顶级计算机视觉和计算机图形会议(CVPR,ECCV,ICCV,Siggraph)和期刊(TPAMI,IJCV)的出版物。其他责任包括支持研究生或本科生进行技术实施以及参与其他研究活动,例如阅读小组,研讨会组织等。
希望使用商标PCOM徽标或WordMark的学生群体必须与组名称一起使用。例如,儿科俱乐部的一件衬衫会在PCOM徽标或PCOM Wordmark上说“ PCOM儿科俱乐部”。PCOM火焰徽标是我们的首选,是我们的主要标记,但是可以使用工作标志和铭牌。必须由学生事务办公室授予许可。营销和传播办公室将有助于制作徽标,但必须由学生事务办公室或教师顾问的工作人员完成并批准营销和通信工作请求。
助听器配件通常是基于基于人群的处方(例如DSLV5和NAL-NL2)进行的。虽然对基线拟合有效,但这些处方并未考虑到个人的听力偏好,尤其是在可能引起个人感兴趣的嘈杂的音频环境中,从而导致听力下降和助听器满意度降低。本文提出了一个图形 - 用户界面(GUI)软件工具,称为助听器放大的个性化(PHAP),用于个性化助听器配件。此GUI结合了一种先前开发的多波段贝叶斯机器学习方法,可通过配对的音频比较达到个性化设置。通过独立地对每个频段进行建模,此方法可大大减少训练时间,从而使该工具实现个性化。通过以时间效率的方式简化个性化过程,开发的GUI提供了一种将用户偏好纳入配件的有效方法,并为更广泛地采用听力学诊所的个性化助听器配件铺平了道路。