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2025 年 2 月 3 日 尊敬的查克·格拉斯利 135 哈特......
2025 年 2 月 3 日 查克·格拉斯利议员 华盛顿特区哈特参议院办公大楼 135 号 20510 迪克·德宾议员 华盛顿特区哈特参议院办公大楼 711 号 20510 尊敬的格拉斯利主席和排名成员德宾， 我们写信表达对 FBI 提名人卡什·帕特尔最近披露的与卡塔尔政府的财务关系的深切关注——并鼓励您举行公开听证会听取他的解释。我们都是政府道德专家，整个职业生涯都在评估利益冲突，帕特尔与卡塔尔的明显关系值得公众更加严格地审查。 作为联邦调查局局长，他将能够执行——或者不执行——一系列可能影响卡塔尔和其他外国委托人影响美国政策制定的能力的法律，包括《外国代理人登记法》（“FARA”）。公众需要知道，负责该国联邦执法的人员是在为他们的利益工作，还是为卡塔尔政府的利益工作。2 月 1 日星期六，也就是帕特尔的委员会确认听证会两天后，政府道德办公室 (OGE) 公开了帕特尔的道德文件，1 披露帕特尔的“国家安全、国防和情报”咨询公司确实为卡塔尔工作，直到 2024 年 11 月。2 帕特尔在担任卡塔尔国家安全顾问期间继续保持这种关系。
Grassley 致国防部：ATT 数据泄露
2024 年 4 月 14 日至 25 日数据泄露的受害者。 1 该文件称，一名网络攻击者非法“访问并复制了……几乎所有 AT&T 无线客户的通话和短信记录”，这些记录发生在 2022 年 5 月 1 日至 2022 年 10 月 31 日以及 2023 年 1 月 2 日。 2 这些记录标识了 AT&T 或移动虚拟网络运营商 (MVNO) 号码与之交互的电话号码，包括 AT&T 客户和其他运营商客户的电话号码、交互次数以及一天或一个月的总通话时长。 3 虽然数据不包含通话和短信的内容，但它确实包含其他数据。 4 这次泄露影响了超过 9000 万人，可能包括我们联邦机构的数据，这引起了严重的警惕。 5 我之前曾对保护我们国家网络安全的必要性表示担忧，
邓禄普人造草坪胶粘剂
清理该区域人员并逆风移动。通知消防队并告知其危险位置和性质。可能剧烈或爆炸性反应。佩戴呼吸器和防护手套。采取一切可用手段防止溢出物进入下水道或河道。考虑撤离（或就地保护）。禁止吸烟、明火或火源。增加通风。在安全的情况下阻止泄漏。可使用水喷雾或水雾分散/吸收蒸气。用沙子、泥土或蛭石控制泄漏。只能使用无火花的铲子和防爆设备。将可回收产品收集到贴有标签的容器中以便回收利用。用沙子、泥土或蛭石吸收剩余产品。收集固体残留物并密封在贴有标签的桶中以便处理。冲洗该区域并防止其流入下水道。如果发生下水道或水道污染，请通知紧急服务部门。
草地垂直高度异质性预测花朵和蜜蜂的多样性：无人机摄影方法
图1：这项研究的主要期望的图形摘要。基层生态系统（通过UAV pho-to-to-to-to-to to-to grammetric图像评估）具有复杂的垂直结构（从上图中的侧面和下部图中从上方看）和高环境异质性，预计将具有高的花朵多样性和高度的多样性和丰富性和丰富性（左图）。另一方面，HH低的草地地区可能具有较低的花朵多样性，蜜蜂的多样性和丰度（右图）。
通过脑电信号分析对OM诵经对大脑的影响
1，2，3最后一年的学生，4 4 4位CMR工程技术学院教授，海得拉巴摘要：目前通常用于使用手动处理设备切割草的技术。该项目旨在使用蓝牙模块功能来制造由Android应用控制的草切割机系统，该功能通过使用太阳能在电动机的帮助下运行。在前几天，草切割机由燃料和电能运营，这些燃料和电能是昂贵的，需要高维护。太阳能电池板用于给电池充电，因此无需向外部充电。与其他能源相比，基于太阳能的能源更易于使用，更有利，并且易于使用。通过使用太阳能电池板，我们可以利用阳光免费发电。捕获的太阳能用于为电池充电以进行草切割操作。机器的移动由自动模式或手动模式完全控制。蓝牙控制器通过Android应用程序运行该机器的运动和方向。整个系统的控制设备是微控制器。蓝牙模块和直流电动机连接到微控制器。通过蓝牙模块从Android电话应用程序接收到的数据被作为输入到控制器的输入，并且控制器在太阳能切割器的直流电动机上作用。在完成任务时，控制器加载了使用嵌入式“ C”语言编写的程序。关键字：Arduino，太阳能电池板，电池，DC电机，蓝牙模块，电机驱动器，继电器。
从数据到基层倡议：利用基于变压器的模型来检测社交媒体中的绿色实践
绿色实践是支持人与环境之间可持续关系的日常活动。在社交媒体中进行这些实践有助于跟踪其流行率并制定建议以促进环保行动。 本研究比较了机器学习方法，以识别绿色废物实践的方法为多标签文本分类任务。 我们涉及基于变压器的模型，该模型目前在各种文本分类任务中实现了最新的操作。 与仅编码模型一起，我们评估了编码器编码器和仅解码器的架构，包括基于指令的大语言模型。 由俄罗斯社交媒体文本组成的GreenRu数据集的经验显示了Mbart Encoder-Decoder模型的流行。 这项研究的发现有助于发展自然语言处理工具用于生态和环境研究，以及其他领域中多标签文本分类方法的更广泛发展。进行这些实践有助于跟踪其流行率并制定建议以促进环保行动。本研究比较了机器学习方法，以识别绿色废物实践的方法为多标签文本分类任务。我们涉及基于变压器的模型，该模型目前在各种文本分类任务中实现了最新的操作。与仅编码模型一起，我们评估了编码器编码器和仅解码器的架构，包括基于指令的大语言模型。由俄罗斯社交媒体文本组成的GreenRu数据集的经验显示了Mbart Encoder-Decoder模型的流行。这项研究的发现有助于发展自然语言处理工具用于生态和环境研究，以及其他领域中多标签文本分类方法的更广泛发展。
草豌豆双重目的干物质和种子在不同环境的雨养条件下产生
草豌豆（lathyrus sativus L.）由于其有利的农艺特征，包括一种强大的根系，它深入渗透到土壤中，及其针对各种生物和非生物胁迫的弹性，这是可持续农业的绝佳选择。在这项研究中，在“ Gachsaran”，“ Mehran”，“ Kuhdasht”和“ Shirvan-Chardavol”地点的“ Gachsaran”，“ Mehran”，“ Mehran”，“ Mehran”，“ Mehran”，“ Mehran”，“ Mehran”，“ Mehran”，“ Mehran”，“ Mehran”，“ Mehran”的雨水基因型的干燥产量和种子产量连续三年连续三年评估。使用随机完整的块设计进行了实验现场试验，并将每个实验设置复制三次。描述性统计量显示出4.030（吨/ha）和1.530（吨/ha）的平均值，表型系数分别为54.77和61.56，用于干燥的产量和种子产量。地理，气候和缘变量对产量测量的投影描述了四个研究环境之间的显着差异。高程对Mehran位置的干物质和种子产量产生更大的影响。降雨和相对湿度的气候因素分别在“ Gachsaran”和“ Shirvan-Chardavol”中起着重要作用。对于种子产量，与温度相关的属性在“ Mehran”位置更为重要。观察到低宽义的遗传力，基因型 - 环境相互作用的R 2显示了GEI的干燥产量（0.126）和种子产量（0.223）。基于脉冲的稳定性指数分别显示G10和G13是种子产量和干燥物产量的优质基因型。AMMI1和AMMI2都可以识别出其他基因型的不稳定基因型，并且AMMI都将基因型G10和G3识别为高产物且稳定的基因型。使用GGE Biplot鉴定出三个和两个大环境，以进行干燥的产量和种子产量。对于被识别的巨型环境，G1，G13和G2，以及种子收益的大型环境，可以引入G10和G15。“ Mehran”和“ Gachsaran”从研究的位置出来，考虑到干燥的产量和种子产量，并且为了进一步的GE相互作用研究，最好在这些位置建立适应性试验。该研究得出结论，考虑到环境因素的影响，为了促进雨水供应区域的可持续农业，培养已鉴定的草豌豆基因型的培养具有希望。
草地管理策略2024-2032
5。请提供对政策/策略/计划/公共服务的描述，这种草地管理策略认识到草原的重要性，他们提供的许多好处，他们在减轻气候变化的影响以及他们提供的基本栖息地中所起的越来越重要的作用。需要此策略来确保理事会的有限预算集中在提供有效，高效且以环保的草地管理为目的。