XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemGrassini
用于教师和学生的生成AI解决方案
生成人工智能（Genai）已成为教育格局中的一种变革力量，并有可能改变学术环境中的学习和教学方法。其在各种媒介上产生新颖的相关内容的独特能力表示教育材料的个性化和交付的转变（Qadir，2023年）。对个性化学习经验的需求不断增长，并且在教育中的先进技术工具的整合引起了对Genai的应用的兴趣。传统的教育方法经常难以满足学生的各种需求，而Genai为这些持续的Challenges提供了创新的解决方案。例如，通过自动化教学材料的生成或提供定制的反馈，Genai可以显着提高教育实践的效率和有效性（Grassini，2023）。此外，Genai技术的迅速发展正在不断地揭示其在各个领域的潜力，这使得了解其能力和教育中的能力和现实世界应用至关重要，以有效利用其全部利益。
2023/2024学术主题：统计经济
现象教学大纲内容知识经济统计的需求；概念，定义和分类；经济统计的主要提供者；提供经济统计；经济统计的质量评估； Quality control, evaluation of corporate economic and financial performances Texts and readings Enrico Giovannini (2015), Le statistiche economiche, seconda edizione, Il Mulino L. Biggeri, M Bini, A. Coli, L. Grassini, M. Maltagliati (2012), Statistica per le decisioni aziendali, Pearson Italia Notes, additional materials Repository Assessment Assessment methods Attending students可以选择中期。期末考试将包括口试，以评估学生的整体知识和理性思维，还通过定量练习来评估获得能力和能力获得的评估标准知识和理解 - 知识和理解水平 - 对学科的知识水平应用知识和理解的知识和理解的能力 - 使用统计来源和判断能力 - •经济的能力求职求职的能力求法求职的能力求职的能力求职术语继续学习的能力 - 在深度期末考试中分析经济现象的能力和评分标准的能力，评估第三十分表达的学习成果的标准遵循的标准是：不足：0-17缺乏，不完整的，不完整的和不充分的知识，以及在程序中所包含的范围和论据，以及概念的概念，并概念构想的范围，以及概念的概念，以及概念的概念，并构成了概念，并构成了对Qualitie decortip and contection contripation和convials的概念。候选人，处理能力不足和判断自主权。