Greenscan

马萨诸塞州技术学院

摘要 - 健康的城市绿化是减轻气候变化现象（例如极端热量和空气污染）的基本资产。然而，城市树通常会受到非生物和生物压力源的影响，这些压力源会阻碍其功能性，并且每当不及时管理，甚至是其生存。虽然当前的绿化检查技术可以帮助采取有效的措施，但它们通常需要大量的人工劳动，因此在整个城市范围内都无法进行频繁的评估。在本文中，我们提出了Greenscan，这是一种基于地面的传感系统，旨在在高时空的高时期范围内对城市树的健康评估，价格低廉。该系统使用使用自定义计算机视觉模型融合的热和多光谱成像传感器来估计两个树健康指数。该系统的评估是通过美国剑桥市的数据集合实验进行的。总的来说，这项工作说明了一种新型的方法，用于以低成本的高时间分辨率，以高成本的高度分辨率对全市范围进行自动移动地面健康监测。