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莫桑比克的贸易开放和经济增长
最近的研究表明，贸易开放与经济增长之间的关系隐藏在短期和长期动态中。Chaudhry 等人（2010 年）、Dritsakis 和 Stamatiou（2016 年）以及 Keho（2017 年）报告了贸易开放与经济增长之间的短期和长期关系。Gries 和 Redlin（2012 年）认为，从长期来看，贸易开放与经济增长呈正相关。但是，短期内，贸易开放对低收入国家的经济增长产生负面作用（Gries 和 Redlin 2012 年）。然而，Malefane 和 Odhiambo（2018 年）报告称，贸易开放对短期和长期经济增长均产生负面影响。Moyo 和 Khobai（2018 年）以及 Hye 和 Lau（2015 年）也报告称，贸易开放对长期经济增长产生负面影响。
项目标题：LeitGraph - 石墨烯纤维作为替代品...
大学。 H.C.教授（莫斯科州立大学）博士。外交礼。。托马斯·格里斯（Thomas Gries）主任西蒙·卡姆勒（Simon Kammler），硕士纺织品和光纤创新的科学助理化学技术参考。：SIK 16.07.2024
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- 像志愿消防员一样，专业消防员缺乏劳动力 - 为了使志愿消防员的使命更具吸引力，建立了专业化，可以选择志愿消防员可以选择介入的干预者（志愿者，都比有足够的设备，我们的级别 - 不得以上的设备 - 是不超过的 - 是不超过的，这是不是一个数字，是数字的数量，是数字的数字。部分：我们的城市受到影响，安排了与Groes/Kurtzenhouse部分的重组 - 将在Strasbourg的Eurometropolis郊外招募60名专业消防员 - BAS -Rhin Municipalities的财务贡献 - 与22欧元/居住者相比。Jean-Marc Suss在6月10日举行CCBZ经济委员会会议后报告了主要信息：
供应链奖
2020 electrolux awarded for the transformation of the supply chain towards increased customer orientation 2019 Continental awarded for the supply chain vision “Fast Forward 2030” of the automotive group 2018 CeMeX deutschland AG awarded for an integrated solution for the purchase-to-pay process (P2P) 2017 GRIeS deco (dePoT) awarded for a cloud-based supply chain solution that combines automation and material flow transparency into an efficient whole 2016 PeRI GMBH因制定全球计划流程而授予，包括一种软件工具，以提高项目“封闭环供应链”项目中的材料流透明度，2015年诺基亚网络通过整体供应链解决方案授予可持续周转奖励，重点是增长，敏捷性，成本管理，成本管理，灵活性和生产力，以及在生产方面的稳定性，并在2014年GF供应范围内提高了竞争链，该公司已促进了竞争性链接，以增强竞争性的连锁链，并在公司中赢得了竞争性促进的竞争链，并促进了竞争性的启动式促进的竞争性，以增强竞争性的启动式，并在公司中赢得了竞争性的启动式促进的启动式启动式服务。 ADVA光学网络SE授予基于纤维的传输技术，用于基于全球供应链策略2012 Infineon Technologies AG授予的高度灵活端到端供应链解决方案，该解决方案为端到端供应链解决方案授予，该解决方案为高度复杂的半导体物流部门提供了公司的战略优势，该公司在2011年授予了跨越和交叉功能的转换键合，并授予了跨越的整个键合，并赋予了跨越的核心核心业务。 2010 BMW集团，摩托车部门因供应商的开发而授予
要求强制性共同疫苗政策的医疗豁免
北密歇根大学保留在2021-22学年对学生和员工实施强制性的共同疫苗接种政策的权利，如果安全公共卫生要求它，一项是联邦政府或州要求的，或者由Marquette County公共卫生部命令NMU这样做。在2021年秋季开始时，北密歇根大学没有强制性的共同疫苗接种政策，除了某些有限的情况。需要临床，实践或学生教学时间的学生：与外部机构的安置取决于遵守其政策和程序，而NMU无法控制这些外部机构的要求。这些机构始终需要多次疫苗接种，例如丙型肝炎，破伤风和麻疹，大多数已经需要Covid-19-19。由于经过认可的计划中通常需要外部安置时间，因此未接种疫苗的学生不可能完成学位要求，除非或直到从外部机构提出COVID-19-COVID-19疫苗接种要求。在大多数健康和教育学位上都需要临床/实践时间。如果您不确定学位是否需要临床或实践时间，请与您的顾问联系。学生和员工必须使用此表格，如果您要求豁免北部有限的COVID疫苗接种要求，因为医疗状况使您无法获取疫苗。豁免请求必须提交给NMU健康中心（地下，Gries Hall，healthcenter@nmu.edu），以供该中心的医疗总监审查和批准。批准过程最多可能需要14天才能完成。在等待豁免决定时，如果大学批准了豁免请求，则必须在任何NMU设施的室内戴上面罩；如果暴露于COVID-19，则必须隔离，并遵守任何其他大学所需的缓解措施。豁免请求指示豁免学期（第一圈）：2021年秋季2022年冬季秋季/冬季，2021 - 22年NMU的所有学期，您需要提交第1部分 - 认证，请求者和第2部分的医疗推理，并由医疗提供者填写。没有第1部分和第2部分的请求将被拒绝。第1部分 - 通过请求者通过下面签署的认证，我证明此医疗豁免请求表中包含的信息是真实而准确的。我也承认以下已知风险和条件：
北卡罗来纳州处理谋杀案的成本
国家法院中心与美国律师协会特别委员会联合起草的一份提案解释了本文所报告研究的动机和背景，该提案旨在评估死刑对刑事司法系统的成本和影响。该文件 1 指出，在可能判处死刑的案件中，给予“超级正当程序”的效果是，典型的死刑案件在审判的每个阶段都比典型的非死刑谋杀案更昂贵，并建议通过在北卡罗来纳州进行的系统研究来记录这些成本。州司法研究所同意资助这项拟议研究的有限版本，并于 1991 年向北卡罗来纳州法院行政办公室 (AOC) 授予了一笔赠款。AOC 又与杜克大学签订了合同，进行研究并编写报告。我们的工作于 1991 年 9 月开始。Philip Cook 担任首席研究员，Donna Slawson 担任项目主管。1992 年 9 月，Lori Gries 加入该项目，并负责大部分数据分析的编码、数据输入和编程工作。在我们工作的过程中，我们得到了许多学生的帮助——本科生、研究生和专业人士——他们以最低的报酬提供了至关重要的帮助。我们特别感谢 Seth Blum、Ken Pettit、Rosalie Pacula、Adam Spilker、Nick Djuric、Melissa Bowden 和 Siegmund Shyu。Elaine Lamb 在项目的第一年提供了出色的文书协助。本报告的数据收集工作需要许多政府官员的合作和时间。我们非常感谢所有回答我们问题、填写问卷、向我们提供其档案数据并总体上使本项目成为可能的官员。名单很长，包括许多高等法院书记员和司法部、总检察长办公室和惩教部的个人。我们也感谢所有回应我们请求的私人律师协会成员。几位同事就本报告的早期草稿向我们提供了有用的建议和意见。我们特别感谢 Jack Boger、Stevens Clarke、Jim Coleman、Harry C. Martin、Ann Petersen 和 Elizabeth Rapaport。AOC 任命的咨询委员会在项目开始时的一次会议上提出了建议，并已收到本报告的草稿。最后，我们非常感谢 Kathy Kunst 在管理合同方面提供的帮助，并为我们提供急需的办公空间和电脑。PJC & DBS，1993 年 4 月 1. 国家州法院中心，“一项关于确定死刑对北卡罗来纳州刑事司法系统造成的额外成本（如果有）的提案”（弗吉尼亚州阿灵顿，1987 年 7 月）。
人工智能对劳动生产率的影响
服务、运输和物流或服务提供领域的人工智能对社会现在和未来影响的日益凸显引发了激烈的争论（Makridakis 2017 ）。与过去的通用技术一样，人工智能有可能颠覆全球范围内几乎所有行业和企业。最近的研究通过分析人工智能专利申请和人工智能相关科学出版物的演变，调查了近几十年来人工智能技术发展的激增（De Prato 等人 2018 年；欧盟委员会 2018 年；Fujii 和 Managi 2018 年；Cockburn 等人 2019 年；Van Roy 等人 2020 年；世界知识产权组织 2019 年）。这些研究中出现的人工智能创新格局揭示了类似的模式；人工智能的最大增长发生在过去五年里，由中国、日本、韩国和美国主导。尽管人工智能的发展主要集中在电信和软件服务以及电子制造业，但有明显迹象表明，几乎所有其他行业都在越来越多地利用人工智能技术带来的新程度自动化的机会。虽然研究人员对人工智能的上升趋势和变革性质达成了共识，但对其经济影响和生产力价值的推测性解释尚无定论，这与流行的索洛悖论中综合提出的担忧相呼应：“除了生产力统计数据外，你随处可见计算机时代”（Solow 1987，第 36 页）。更为积极的文献认为，人工智能技术的颠覆性内容将通过任务自动化、不确定性的减少、现有创新的重组和新创新的产生（Agrawal 等人，2019a、b；Cockburn 等人，2019）产生，从而提高生产率（Brynjolfsson 等人，2019）。与此形成鲜明对比的是，其他理论模型预测，由于不平等加剧（Gries 和 Naudié，2018）、学习成本（Jones，2009）以及与其他通用技术相比人工智能的颠覆率较低（Gordon，2016、2018），当前的生产率放缓可能会持续下去。除了这些截然不同的预测之外，人们越来越需要通过定量分析来衡量人工智能对增长、生产力和就业等经济结果的影响，但对高质量企业层面数据的要求是一个重要障碍（Raj 和 Seamans 2019；Furman 和 Seamans 2019）。最近才出现实证研究来帮助更好地理解人工智能对企业劳动生产率的影响，而且仅限于少数论文（例如 Graetz 和 Michaels 2018；Alderucci 等人 2020）。据我们所知，没有一篇实证论文在考虑因果关系的同时量化人工智能技术对企业生产率的影响。本研究旨在通过进一步的、新颖的实证证据填补先前研究中观察到的空白。我们使用人工智能的综合定义（指包括机器人在内的软件和硬件组件的组合）并盘点了创新人工智能格局的文献（Van Roy 等人，2020 年），采用一个包含 5257 家人工智能专利申请公司的独特数据库来评估人工智能技术对企业劳动生产率的影响。我们使用来自四大洲的全球样本来测试这种潜在影响，这些公司在 2000 年至 2016 年期间提交了至少一项与人工智能领域相关的专利，结合欧洲专利局全球专利统计数据库 (PATSTAT) 中的专利申请