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grundfos机器健康
我们功能强大的网络和移动平台提供了一套完整的工具来监视和管理您的预测维护程序。在机器级别访问深入的见解，以了解根本原因并确定纠正措施。监督设施级别的机器健康，以将维护实践集中在最需要的设备上。以整体的观点做出明智的业务决策，以了解您的资产跨多个设施。Grundfos 具有最大的声学机器标志数据库的机械数据，Grundfos为您的机械设备提供了高度准确的诊断。具有最大的声学机器标志数据库的机械数据，Grundfos为您的机械设备提供了高度准确的诊断。
SMART Digital S - 格兰富
3.功能 7 功能概述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 功能描述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 控制立方体 DDA 和 DDC。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 菜单。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 种操作模式。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 个函数。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 接线图，DDA 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 接线图，DDC。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 接线图，DDE-PR，-P 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21
格兰富 CRE 95-2-2 AFAE-HQQE
该泵配有三相风扇冷却异步电机。电机接线盒内装有变频器和 PI 控制器。这样可以连续控制电机速度，从而根据给定要求调整性能。电机接线盒上的操作面板可以设置所需的设定值，以及将泵设置为“最小”或“最大”操作或“停止”。操作面板上有“操作”和“故障”指示灯。可以通过 Grundfos GO Remote（附件）与泵通信。遥控器可以进行进一步设置，以及读取许多参数，例如“实际值”、“速度”、“功率输入”和“总功耗”。
智能数字 DDA – DDC – DDE - 格兰富
Grundfos 名称、Grundfos 徽标和 Be–Think–Innovate 字样是 Grundfos Management A/S 或 Grundfos A/S（丹麦）的注册商标。全球保留所有权利。
智能数字系列 - Lenntech
格兰富于 1999 年率先推出 Digital Dosing™ 技术。我们的 SMART Digital 隔膜计量泵与依赖传统技术（例如使用同步电机或电磁驱动器调节冲程长度/冲程频率）的泵相比，具有决定性的优势。我们强大的变速步进电机具有内部冲程速度控制功能，可实现平稳、连续的计量，并具有令人印象深刻的调节比。
电力电子元件和系统的可靠性
与丹麦公司维斯塔斯、丹佛斯、格兰富、KK Wind Solutions、丹瑟姆电力、LEANECO、Force Technology 以及国际公司中国国家电网公司（中国）、中车（中国）、NIO-XPT（中国）、伍德沃德（德国）、宝马（德国）、NCC（日本）、富士电机（日本）、欧姆龙（日本）、爱尔兰联合技术研究中心 (UTRC)、晓星（韩国）和顾问项目（公司名称未披露）等合作行业项目。
使用泵单位的相位温室气体排放
nniels bidstrup博士，Grundfos Falk Bahm Flowserve Sihi Gmbh女士Claudia Brasse Wilo Se Carolin Casper Wilo Se女士Lukas Kesper Wilo Se lukas Kesper Wilo Se Julien Chalet Wilo先生julien Chalet se julien Chalet先生julien Chalet sas Wilo france sas sas sas sas Gobbi，Lorenzo dab泵水疗中心Robert V. Hintz先生Flowserve sihi gmbh Markus Holmberg Xylem Water Solutions先生FriedrichKlütschVdma Fachverband pumpen + Systeme + Systeme MichaelKönenKSB SE＆CO. KGAA＆CO.KGAA＆CO。 Senczek高级泵专家本指南将作为泵制造商根据温室气体协议的第11类使用泵单元从泵单元中计算温室气体（GHG）排放的工具。该指南提出了何时考虑的潜在方法和概念。在计算其使用阶段中的泵单位中的GHG发射时，设定基于科学的目标（SBTI）或通常
用机器学习检测泵气态
摘要 - 在追求增强工业泵的可靠性和效率时，本文通过机器学习技术的创新应用解决了泵空气囊检测的挑战性问题。泵中普遍的问题，显着损害了其性能，造成了损坏和操作性不足。传统上，空化检测依赖于数值分析和信号处理方法，尽管它们的要求在实现广泛的领域知识和受控的操作条件的要求上，但这些方法虽然优异，但这些方法通常在实地应用中却差不多。这项研究通过利用机器学习的力量来预测泵的发生在不同的现实世界条件下，以高准确性来预测泵的发生，从而与常规方法不同。我们介绍了丹麦泵制造商Grundfos编制的空化数据集的分析，其中包括来自七个不同泵的297个实验的振动数据，使用传统的机器学习模型，特定的支持矢量机（SVM）和先进的深度学习技术。我们的方法包括对数据集，功能工程，目标定义，问题制定，模型设计和严格模型测试的详细检查。值得注意的是，我们的研究不仅表明机器学习模型，尤其是深度学习模型，可以自适应，准确地预测空化，而且还强调了在目标硬件上测试这些模型以确保其实际适用性的重要性。这项工作伴随着开源实施。