Elecnor集团努力实现一个安全的工作环境,没有与人的尊严或安全相反的所有威胁或表现,尤其是各种形式的骚扰:与工作有关,性,身体,道德和心理。任何构成其他人骚扰,破坏其他人的工作或创造令人生畏,令人反感,虐待或敌对的工作环境的员工的不必要或沮丧的行为将无法容忍。这包括威胁,滥用权威或任何其他可能创造令人生畏气候的侵略或敌对行动。在这一保护领域,该小组促进了人们的亲密和隐私权,尤其是与个人数据以及有关专业人员家庭,健康和金融的信息有关。3.4。机会均等
本演示文稿仅供说明之用。有关交易操作的官方信息应通过相关信息机制或哥伦比亚立法规定的股东沟通方式直接通过各公司发布的通讯查阅。向股东提供信息。本材料中包含的有关操作的计算、价值、估计或任何其他信息可能会发生变化或修改。最终信息将在为此类操作定义的法律阶段和实例中呈现给股东。此外,需要重申的是,该操作受公司和监管机构授权的约束,其执行将取决于此。每家公司将通过各自的股东服务渠道处理查询或疑虑。
Trabajamos para que el cliente regrese y para garantizarle la mejor experience, a través
由上述政策调查的尽职调查过程包括对Inditex集团与之开展业务的所有供应商,业务合作伙伴和第三方的识别和分析,以及在某些情况下,其主要股东,董事,董事和实益所有人。此过程允许确定与腐败,欺诈,逃税,洗钱,国际制裁和/或可能与这些第三方有关的任何其他声誉或类似风险有关的潜在风险。风险确定为相关的风险将导致执行由总法律顾问办公室协调的行动计划 - 合规性,该计划可能从补救措施到与相关第三方的业务关系终止。该政策及其实施内部法规描述了各种程序审查流中涉及的领域的职责,以及在适当的情况下设计,执行和监视中所建立的任何行动计划的责任。
此外,为了确保行动的透明度和独立性,以及在评估可能出现的多样性和包容性的各种问题时,Inditex具有道德规范,可以保证符合此政策的符合此政策,并通过该策略善于诚信,以诚信,涉及该政策的申请或执行政策。伦理线是由伦理委员会内部监督和内部管理的,伦理委员会是一个大学机构,该委员会通过审计和合规委员会向董事会报告。它进行了必要的调查,提出了适当的补救,预防和意识措施。道德委员会采取独立和自主行动,保证收到的查询的机密性。有关解释,应用或执行的沟通,可以使用在公司Intranet(INET)和网站www.inditex.com上为此目的设置的机制发送到伦理线。
i. 能源储存:Greening 为工业部门设计和实施使用锂电池和可再生氢的能源储存项目。该公司还设有一个研发 (R+D) 部门,致力于开发工业可再生氢应用。 ii. 能源效率:它涵盖了消费评估和测量、咨询、能源审计、设计和工业客户和第三产业建筑工程的实施服务。工业能源效率服务涵盖能源需求的规划、管理和执行。 iii. 电动汽车充电系统:这侧重于开发充电基础设施,为电动汽车供电。Greening 已为 Verificaciones Industriales de Andalucía, SA 完成了 80 多个安装,该公司管理着安达卢西亚各地的 ITV 中心,以及有意在其公司安装这些设施的工业客户的充电基础设施。 II. GENERACIÓN(发电):长期经常性收益(占销售额的 4%)
标普全球第二方意见 (SPO) 包括标普全球评级对可持续金融工具、框架或计划或融资交易的文件是否符合某些第三方发布的可持续金融原则的意见。某些 SPO 还可能提供我们对发行人如何通过融资解决最实质性的可持续性因素的意见。SPO 提供即时意见,反映在创建和发布 SPO 时提供给我们的信息,并且不受监视。我们不承担更新或补充 SPO 以反映我们将来可能注意到的任何事实或情况的义务。SPO 不是信用评级,不考虑信用质量或影响我们的信用评级。请参阅分析方法:第二方意见。
我们的战略成功之一是 ESG 战略被 2022 年 ReThink 酒店奖评为西班牙最佳可持续发展项目之一。巴塞罗酒店集团正在努力制定一项真正具有影响力的可持续发展战略,这是一个创新项目,专注于衡量可追溯性以及我们的活动对我们所在的目的地的经济、社会和环境影响。该计划的目标是开发一种再生旅游模式,该模式将增强我们对社会的积极影响,促进当地和全球发展,并在关爱环境和人类之间取得平衡。
通过人工智能技术预测学业成绩 Omar D. Castrillón、William Sarache 和 Santiago Ruiz-Herrera 哥伦比亚国立大学 - 马尼萨莱斯校区,工程与建筑学院,工业工程系,创新与技术发展组,Q 区拉努比亚校区,马尼萨莱斯,170001 - 哥伦比亚。 (电子邮件:odcastrillong@unal.edu.co;wasarachec@unal.edu.co;sruizhe@unal.edu.co) 五月收到。 9,2019; 2019 年 7 月 8 日接受;最终版本 2019 年 8 月 12 日,2020 年 2 月发布 摘要 本文的目的是利用人工智能技术(分类器)根据各种影响因素预测高等教育学生的学业成绩。尽管对这些因素的研究已从定量和定性方法进行了广泛的分析,但仍然提供了使用人工智能提供的工具进行研究的机会,特别是在预测学业成绩方面。通过定义的因素(教育、家庭、社会经济、习惯和风俗等),设计了一种方法,可以训练一个系统,该系统能够预先将新生分类到五个预定的学业成绩类别之一中。这种分类可以让教育机构提前识别出可能存在学业成绩问题的学生。由此,可以部署立即的支持和缓解行动。该方法被应用于哥伦比亚一所公立大学的学生样本,成功率达到 91.7%。关键词:学业成绩;人工智能;分类器;成功;使用人工智能技术预测学业成绩摘要本文的目的是通过应用人工智能技术(分类器)来预测高等教育学生的学业成绩,考虑几个影响因素。尽管这些因素已从定量和定性方法进行了广泛的分析,但它们仍然代表了使用人工智能工具的研究机会,特别是在学业成绩预测方面。通过定义影响因素(教育、家庭背景、社会经济、习惯和风俗等),设计了一种方法,以训练一个系统,该系统能够预先将新生分类为五个学业成绩类别之一。这种分类使教育机构能够尽早发现可能存在学业成绩问题的学生。根据这些了解,该机构可以立即采取缓解措施。该方法被应用于哥伦比亚一所公立大学的学生样本,成功率达到 91.7%。关键字:学业成绩;人工智能;分类器;成功;预测