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辩论技术的进步：构建可以与人类辩论的人工智能
辩论和辩论是人类智能的基本能力。它们对于涉及推理、决策或说服的各种日常活动至关重要。计算辩论被定义为“应用计算方法来分析和综合辩论和人类辩论”（Gurevych 等人，2016 年）。在过去的几年里，这个领域发展迅速，研究社区的不断壮大以及顶级 NLP 和 AI 会议上出版物数量的不断增加就是明证。本教程重点介绍辩论技术，这是计算论证的一个子领域，被定义为“直接为增强、支持和参与人类辩论而开发的计算技术”（Gurevych 等人，2016 年）。该领域最近的一个里程碑是 Project Debater，它于 2019 年发布，是第一个可以就复杂主题与人类专家辩论的 AI 系统。1 Project Debater 是继 Deep Blue 和 Watson 之后 IBM Research AI 系列大挑战中的第三个。它由一个庞大的研究人员和工程师团队开发了六年多，其在 2019 年 2 月的现场演示引起了媒体的广泛关注。迄今为止，这项研究工作已产生了 50 多篇科学论文，许多数据集可供研究目的免费使用。在本教程中，我们旨在回答这个问题：“建立一个可以与人类辩论的系统需要什么？”我们的主要关注点是这种系统必须解决的科学问题。这些有趣的问题包括针对给定辩论主题的论据检索、论据质量评估和立场分类、识别相关原则
摘要：本文致力于人工智能在教育中的应用，并强调可持续发展背景下的机遇和问题。分析了人工智能技术在教育过程中的引入现状。教育过程中最常用的人工智能技术概括为以下几类：认知服务；虚拟、混合和增强现实；物联网和外围计算；元认知支架。根据对受益者的影响，在教育过程中使用人工智能的优势概括为：学生、教师、学生家长、教育机构负责人、地方政府。事实证明，通过使用人工智能技术和基于从应用这些技术中获得的分析数据创建个人培训计划，学习过程可以显著有效。研究发现，在教育中使用人工智能的主要优势是教育过程的个性化和个性化。指出了教育机构和地方政府负责人从在教育过程中使用人工智能技术所获得的好处，以确保可持续发展，包括决策的透明度和问责制，r
摘要：本文致力于人工智能在教育中的应用，并强调可持续发展背景下的机遇和问题。分析了人工智能技术在教育过程中的引入现状。在教育过程中最常用的人工智能技术概括为以下几类：认知服务；虚拟、混合和增强现实；物联网和外围计算；元认知支架。根据对受益者的影响，在教育过程中使用人工智能的优势概括为：学生、教师、学生家长、教育机构负责人、地方政府。事实证明，通过使用人工智能技术和基于从应用这些技术中获得的分析数据创建个人培训计划，学习过程可以非常有效。发现在教育中使用人工智能的主要优势是教育过程的个性化和个性化。指出了教育机构和地方政府负责人从在教育过程中使用人工智能技术以确保可持续发展中获得的好处，包括决策的透明度和问责制、合理和高效地利用资源。揭示了在教育过程中由人工智能处理的学生数据的保密性和非个人化问题；建议区分教育机构对个人和机密数据的访问、存储和使用的责任。概述了进一步科学研究的前景——教育过程的进一步个性化和个体化。关键词：教育信息化、教育中的人工智能、可持续发展、教育个性化、教育个性化、信息和通信能力。引用方式：Yuskovych-Zhukovska, V., Poplavska, T., Diachenko, O., Mishenina, T., Topolnyk, Y., & Gurevych, R. (2022)。人工智能在教育中的应用。可持续发展的问题和机遇。大脑。人工智能和神经科学的广泛研究，13 (1Sup1)，339-356。https://doi.org/10.18662/brain/13.1Sup1/322
增强现实技术在改善
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