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预测森林的机器学习技术
Gurunanak机构技术校园，海得拉巴，Telangana，印度摘要：自然资源计划是任何社会的重要方面。 知道森林覆盖类型是开发生态系统管理的森林土地之一。 应仔细注意生态系统中发生的任何变化，以避免进一步的损失。 该模型有助于注意到由于严重的洪水或影响森林土地的任何其他灾难而发生的变化。 一种机器学习算法用于使用制图变量预测森林覆盖类型。 该方法是使用诸如斜面，坡度，土壤类型，荒野区域等制图变量预测森林覆盖类型等。 使用各种数据挖掘技术，例如决策，随机森林，回归树和梯度提升机，用于预测森林覆盖类型。Gurunanak机构技术校园，海得拉巴，Telangana，印度摘要：自然资源计划是任何社会的重要方面。知道森林覆盖类型是开发生态系统管理的森林土地之一。应仔细注意生态系统中发生的任何变化，以避免进一步的损失。该模型有助于注意到由于严重的洪水或影响森林土地的任何其他灾难而发生的变化。一种机器学习算法用于使用制图变量预测森林覆盖类型。该方法是使用诸如斜面，坡度，土壤类型，荒野区域等制图变量预测森林覆盖类型等。使用各种数据挖掘技术，例如决策，随机森林，回归树和梯度提升机，用于预测森林覆盖类型。
2.1.1牛奶和牛奶产品的一般标准实习政策，2024 FSSAI
（a）FSSAI（HQ），FDA Bhawan，Kotla Road New Delhi-110002。（b）FSSAI（NR），C/O国家粮食实验室，Ahinsa Khand-ll，Indirapuram，Ghaziabad，毗邻北方邦CISF CAMP，北方邦 - 2014年。（c）FSSAI（西部地区），Hall Mark Business Plaza，Sant Dyaneshwar Marg，Opp。Gurunanak医院路（East），孟买 - 400051（D）FSSAI（南部地区），中央文献综合体（南翼），钦奈港口信托基金会，钦奈Rajaji Salai。(e) National Food Laboratory, Chennai (f) FSSAI (Eastern Region), 5th Floor, Webel STP II, DN 53 Block, Salt Lake, Sector 5, Kolkata, West Bengal – 700091 Near TCS Gitobitan (g) National Food Laboratory, Ahinsa Khand-ll, Indirapuram, Ghaziabad, Next to CISF Camp, Uttar加尔各答Kyd Street 3号国家食品实验室2014年，加尔各答 - 700016。（i）国家粮食实验室加尔各答（扩展中心，比哈尔邦raxaul -845305（J）5。实习生数量