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妇产科住院医师培训 认识教职员工
职称：• 生殖内分泌与不孕不育专家 医学院：• 圣约瑟夫大学 住院医师职位：• 史坦顿岛大学医院霍夫斯特拉诺斯韦尔医学院 奖学金/研究生院：• 伊利诺伊大学芝加哥分校生殖内分泌与不孕不育 学术兴趣与项目：• 男性和女性不孕不育、生育能力保护、子宫肌瘤、子宫内膜异位症、多囊卵巢综合征、输卵管结扎、异常子宫出血
人工智能的采用和员工绩效...
Derleme Makale（评论文章）Geliş / 收到：02.05.2023 & Kabul / 接受：05.12.2023 DOI：https://doi.org/10.38079/igusabder.1291375 * 助理。教授，伊斯坦布尔 Gelisim 大学，职业卫生服务学院，手术室服务，伊斯坦布尔，土耳其。电子邮件：gulserenpolat@gmail.com ORCID https://orcid.org/0000-0002-5654-7967 ** 助理。博士，伊斯坦布尔 Medipol 大学，医学院，外科科学系，妇产科系，伊斯坦布尔，土耳其。电子邮件：hkubrabali@gmail.com ORCID https://orcid.org/0000-0002-2220-478X
人工智能在妇产科中的作用的全面回顾
人工智能 (AI) 的迅猛发展吸引了人们对其在各个领域的应用的兴趣，医疗保健领域也不例外。理论和学习算法的技术进步以及通过海量数据集进行处理的可用性，使计算系统在医学领域取得了突破。人工智能可以潜在地指导临床医生和从业者在处理病例和做出诊断时做出适当的决定，因此其应用在医学领域得到了广泛的传播。因此，计算机算法使预测变得如此简单和准确。这是因为人工智能甚至可以向许多患者准确提供信息。此外，人工智能的子集，即机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 方法，有助于从海量数据集中检测复杂模式并使用这些模式进行预测。尽管面临诸多挑战，但人工智能在妇产科的应用仍取得了令人瞩目的发展。因此，本综述提出探索在妇产科中实施人工智能，以改善结果和临床经验。在此背景下，本综述阐明了人工智能的演变和进展、人工智能在妊娠不同阶段超声诊断中的作用、临床益处、产后早产以及人工智能在妇科中的应用，并提出了未来的建议。
妇产科超声影像人工智能简介
人工智能 (AI) 使用数据和算法来得出与人类得出的结论一样好甚至更好的结论。人工智能已经成为我们日常生活的一部分；它支持人脸识别技术、虚拟助手（如 Amazon Alexa、Apple 的 Siri、Google Assistant 和 Microsoft Cortana）中的语音识别以及自动驾驶汽车。人工智能软件已经能够击败国际象棋、围棋甚至扑克的世界冠军。对于我们的社区而言，它是医疗保健领域创新的重要来源，已经帮助开发新药、支持临床决策并提供放射学质量保证。获得美国食品药品监督管理局或欧盟（即将纳入欧盟医疗器械法规）批准的医学图像分析人工智能应用名单正在迅速增加，并涵盖了各种临床需求，例如使用智能手表检测心律失常或将关键成像研究自动分类到放射科医生的工作列表的首位。深度学习是人工智能的主要工具，在图像模式识别方面表现尤为出色，因此可以为严重依赖图像的医生带来巨大益处，例如超声医师、放射技师和病理学家。尽管产科和妇科超声是最常见的两种影像学研究，但人工智能迄今为止对这一领域的影响不大。尽管如此，人工智能在协助重复性超声任务方面具有巨大潜力，例如自动识别高质量采集并提供即时质量保证。为了发挥这一潜力，人工智能开发人员和超声专业人员之间的跨学科交流是必不可少的。在本文中，我们探讨了医学成像人工智能的基础知识，从理论到适用性，并向超声领域的医疗专业人员介绍了一些关键术语。我们相信，更广泛的人工智能知识将
人工智能：妇产科新范式 人工智能：妇产科研究与临床实践新范式 妇科研究与临床实践
在此，我们将讨论目前妇产科中人工智能的使用情况，以及使用人工智能作为解释胎儿心率 (FHR) 和胎心监护 (CTG) 的工具，以帮助检测早产和妊娠并发症，并审查临床医生之间解释的差异，以降低产妇和婴儿的发病率和死亡率。人工智能系统可用作工具来创建算法，识别有早产风险的宫颈长度较短的无症状女性。此外，利用人工智能存储的巨大数据容量的好处可以帮助使用多组学和大量基因组数据确定早产的风险因素。在妇科手术领域，增强现实的使用有助于外科医生检测重要结构，从而减少并发症，缩短手术时间，并帮助受训外科医生在现实环境中练习。使用三维 (3D) 打印机可以提供模拟真实组织的材料，也有助于受训者在逼真的模型上练习。此外，3D 成像比二维 (2D) 成像具有更好的深度感知能力，使外科医生能够根据组织深度和尺寸制定术前计划。尽管人工智能存在一些局限性，但这项新技术可以改善患者的预后和管理，降低医疗成本，并帮助妇产科医生通过将人工智能系统纳入日常实践来减少工作量并提高效率和准确性。
人工智能在妇产科住院医师培训中的变革性作用
增强学习和模拟 AI 在妇产科培训中的主要优势之一是它能够通过逼真的模拟提供增强的学习体验。人工智能驱动的虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR) 平台允许住院医师在受控且无风险的环境中练习各种程序，例如盆腔检查、缝合甚至复杂的手术。这些模拟为住院医师提供了一个安全的空间，让他们可以在对实际患者进行手术之前获得实践经验、发展他们的技术技能并提高他们的信心。人工智能算法可以提供实时反馈，指出错误并提出改进建议，从而有助于技能改进。2
从妇产科到泌尿妇科的人工智能最新发展
在当今的医疗实践中，临床医生需要处理大量数据才能改善患者的治疗效果。有时，一名临床医生需要处理数千张超声图像或数百份实验室结果。为了克服这一短缺，计算机寻求人类的帮助，并接受了“人工智能”方面的教育。我们在日常生活中使用人工智能（例如 Google、Netflix 等），但在医学领域的应用相对较新。在妇产科，人工智能模型主要使用超声图像进行诊断，但如今，研究人员开始使用其他医疗记录（如无压力测试或尿动力学研究结果）来开发人工智能应用程序。泌尿妇科是妇产科的一个发展中的分支，关于泌尿妇科人工智能的文章有限，但在这篇评论中，我们旨在增加临床医生对这种新方法的了解。
探索妇产科机器人手术的演变：过去，现在和未来的观点
机器人手术已成为妇产科和妇科中的一种变革性技术，为各种程序提供了增强的精度和微创技术。本文探讨了妇产科机器人手术的演变，研究了其历史发展，当前的应用和前景。通过对文献和案例研究的全面综述，我们重点介绍了机器人手术的好处，包括减少创伤，改善患者结局和外科医生能力提高。但是，成本，培训要求和监管问题阻碍了广泛采用。持续的技术创新有望提高机器人辅助程序的功效和适用性。医疗保健专业人员，研究人员和行业利益相关者之间的合作对于应对这些挑战并确保最佳患者护理至关重要。通过拥抱机器人手术带来的机会，同时应对相关挑战，从业人员和研究人员可以为这种变革性技术在妇产科和妇科中的持续发展做出贡献。
埃及医学学院本科生的妇产科核心课程
有效的教育提供了理论和实践经验的平衡，使学生能够发展进入医疗保健行业所需的能力，并在整个职业生涯中继续其专业发展。在此核心课程中概述了学生所需的基本知识和实践技能。本文档还为实施本课程的教职员工，部门和教职员工提供了指导。每个部门的课程概述了学生将获得的知识以及学生在本科教育和实习期间将发展的实践技能。该核心课程约占该部门整个课程的80％。剩余的20％是由部门本身设计和实施的，包括将更多时间分配给特定主题和/或在课程中添加新主题。此核心课程旨在作为指导。使用它并添加它，部门开发了完整的课程，以满足其部门，教职员工，地方和/或区域需求。埃及基础医学教育的使命是埃及医学学院的基础医学教育的整体愿景和使命是让毕业生能够根据公认的国际标准能够胜任和周到地完成工作。具体目标包括但不限于：