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21H01911研究结果报告
研究成果の概要（英文）：这项研究的重点是在石墨烯中实现稳定的N型掺杂的创新方法，这对于几种高级应用至关重要。在早期阶段，我们使用Photobase Generator（PBG）与UV辐射相结合，提出了一种光诱导的电子掺杂技术，该技术允许精确控制石墨烯中的掺杂和图案，以创建高性能PN连接。此方法表现出高电子迁移率和稳定的掺杂，为在透明电子和温度传感中的应用铺平了道路。在后面，我们通过在紫外线下使用PBG和聚乙烯氧化物（PEO）的混合物来进一步扩展这种方法，以改善石墨烯中N型掺杂的均匀性和长期稳定性。这种混合方法被证明是具有成本效益，可扩展性和稳定性超过160天的，克服了先前的局限性，并证明了在热电设备中实用应用的潜力。
WS-5225 H01U |数据表
WS-5225包括手持无线麦克风WM-5225和多样性无线调谐器WT-5810。WM-5225无线麦克风采用了element冷凝器麦克风胶囊，适用于任何应用。多亏了PLL合成器系统，可提供64个不同的操作频率。高输出功率可确保稳定的无线电信号传输。WT-5810是PLL-合成器控制的双重旋转多样性调谐器，旨在与UHF无线系统一起使用。它采用了纵向降噪电路来最大程度地减少环境RF噪声的影响。
Greenko MH01 IREP 私人有限公司
Greenko MH01 IREP Private Limited (GMIPL) 的长期银行融资和短期工具的临时评级考虑了 Greenko Energies Private Limited (GEPL，评级为 CARE A+；稳定/CARE A1+) 拟提供的企业担保形式的信用增进。企业担保 (CG) 拟具有法律强制执行力、无条件和不可撤销的性质。根据 CG 草案的条款，担保涵盖上述融资项下的所有应付款项，有效期至最终结算日，即所有债务全部清偿并支付给贷方之日。CG 草案还具有明确的 T Minus 调用和支付机制。因此，CARE Ratings 使用信用替代法来确定这些银行融资和商业票据的信用状况。
MATH0114 机器学习和人工智能数学
本模块将向学生介绍机器学习和人工智能中最广泛使用的一些方法背后的理论基础。我们将深入研究三种学习范式的数学基础，每种范式都包含一种旗舰方法：（i）监督学习的线性回归，（ii）无监督学习的主成分分析，以及（iii）深度学习的反向传播。此外，我们将研究扩散模型背后的数学原理，扩散模型是目前最值得注意的从文本生成图像的生成式人工智能方法之一。除了这些技术的理论方面，学生还将通过讲座中展示的实际示例接触机器学习算法的实际实施。将提供有关所研究方法的编码（使用 Python）的在线教程。
从室温下存储的环中分离出的DNA样品的VWA，FGA和Th01基因座的扩增
简介：发生的犯罪行为行为具有多种模式和动机。此外，罪犯总是试图在犯罪现场隐藏或消除证据。在大多数情况下，警察或法医专家经常在犯罪现场发现DNA。这些物品之一是戒指，这是人类经常穿的物品。方法：本研究使用了24个已戴8小时并在室温下孵育的环样本。然后将所有这24个样品区分为4组，其中每组由6个样品组成，并在0、1、3和7天孵育。DNA鉴定。Results: The mean result of DNA quantification on day 0 (control) was 1020,833 ± 0.28903 ng/μL, day 1 was 546 ± 0.093569 ng/μL, day 3 was 1066.333 ± 0.117372 ng/μL, and day 7 was 1054.083 ± 0.070733 ng/μL.PCR工艺使用了带有基因座VWA，FGA和TH01的STR引物，并且可视化使用了硝酸银方法。结论：最终结果表明，所有样品都可以使用3个str基因座，即VWA，FGA和TH01进行扩增。马来西亚医学与健康科学杂志（2023）19（5）：97-101。 doi：10.47836/mjmhs19.5.14马来西亚医学与健康科学杂志（2023）19（5）：97-101。 doi：10.47836/mjmhs19.5.14