AI由于成本,集成复杂性和部署时间而无法实现。以前,组织依靠最新数据依靠llms来验证其LLM,这是一个昂贵且耗时的过程。NETAPP AIPOD与Lenovo一起使用NVIDIA OVX结合了NVIDIA认证的OVX Lenovo Thinksystem SR675 V3服务器,具有经过验证的NetApp存储,以创建专门为AI工作负载设计的融合基础架构。使用此解决方案,客户将能够为聊天机器人,知识管理和对象识别等用例进行AI抹布和推理操作。
与首次发行有关的风险 这是我们公司首次公开发行普通股,目前尚无正式的普通股市场。普通股的票面价值为每股 ₹ 10。底价、上限价格和发行价(由我们公司和发起人出售股东与 BRLM 协商并根据通过账簿管理程序对普通股的市场需求评估确定,如第 108 页“发行价基础”中所述)不应被视为普通股上市后的市场价格的指示。我们无法保证我们公司的普通股交易活跃或持续,也无法保证上市后普通股的交易价格
发行人及售股股东的绝对责任 本公司在作出一切合理查询后,承担责任并确认本红鲱鱼招股说明书草案包含有关本公司和要约的所有信息,这些信息在要约背景下属重大信息,本红鲱鱼招股说明书草案中包含的信息在所有重大方面均真实准确,且在任何重大方面均不具有误导性,其中表达的意见和意向属诚实持有,且不存在任何其他事实,而遗漏该等事实会导致本红鲱鱼招股说明书草案整体或任何此类信息或任何此类意见或意向的表达在任何重大方面产生误导。每位出售股东(单独而非共同)均对其在本 Red Herring 招股说明书草案中所作或确认的声明承担责任,且仅确认该等声明在出售要约中与其自身及其各自所占的发售股份份额有关的信息,并承担该等声明在所有重大方面真实准确且不存在任何重大误导的责任。但是,每位出售股东(单独而非共同)均确认其不对本 Red Herring 招股说明书草案中的任何其他声明、披露和承诺承担任何责任,包括但不限于本公司或其业务或任何其他出售股东或任何其他人士所作或与之相关的任何及所有声明和承诺。
1 NVIDIA DGX H100/H200 系统简介 3 1.1 硬件概述. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.1.5 使用锁定电源线. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.1.7.1 带挡板 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.1.9 主板连接和控制. . . . . . . . . . . . . . . 10 1.1.10 主板托盘组件. . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.1.11 GPU 托盘组件. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 1.2 网络连接、电缆和适配器 . . . . . . . . . . . . . . . 12 1.2.1 网络端口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 1.2.2 计算和存储网络 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 1.2.3 网络模块. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 1.2.4 BMC 端口 LED . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 1.2.5 支持的网络电缆和适配器. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .................................................................................................... 16 1.5 客户支持 . .................................................................................................................................... 17
RMH200SOLID DNA NGS面板旨在涵盖NHSE测试目录中所需的基因和临床专家确定的其他靶标。RMH200SOLID面板覆盖了233个蛋白质编码基因的区域,TERT的启动子和5个用于拷贝数的基因。它还包括用于检测放大和缺失焦点的拷贝数探针,以及均匀分布的SNP探针,以帮助检测大型染色体增益/损失。也有20个用于质量控制目的的SNP。ngs文库是由从FFPE或FF肿瘤组织和血液中提取的DNA产生的。然后将这些库与寡核苷酸捕获面板杂交。杂交后,除去了非目标区域,并使用Illumina技术对剩余的库样品进行放大和测序。序列读取与人类基因组对齐(GRCH37)。体细胞单核苷酸变体(SNV)和结构变体(SVS)使用分子诊断信息管理系统v4.0来调用,该系统使用Illumina的Dragen v3.10和拷贝数变体(CNV)使用内部的生物信息信息素质工作流来调用。整体性能该面板在运行中表现出一致的性能和可重复性。对于复杂的结构变体,我们建议通过正交方法进行验证测试。CNV分析使用内部开发的呼叫者来调用肿瘤含量> 20%的样品中的焦点和全基因组拷贝数的收益和损失。可重复性SNV:> 99.5%[95%CI:99.4%-99.5%]可重复性Indel:> 95.0%[95%CI:93.7%-96.3%]可重复性SNV:> 99.6%[95%CI:99.6%-99.6%-99.7%]重复性INDEL:97%5%。 The sensitivity, specificity and accuracy of the panel is: Sensitivity of cancer small variant detection=> 99.20% [95%CI: 97.92%-99.6%] Specificity of cancer small variant detection=> 99.99% [95%CI 99.98-99.99%] Accuracy of cancer small variant detection=> 100% [95%CI: 94.08%-100%] Structural variant对ALK(融合)的敏感性为73%(如果> 5%变体等位基因频率)验证了分析。
