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黑客和高级学习的多方面世界
黑客技术的快速发展以及高级学习技术（例如人工智能（AI），机器学习（ML）和深度学习（DL）等高级学习技术的日益增长的一体化已经创造了一个复杂的数字生态系统。随着技术的进步，黑客使用的方法（无论是恶意和道德）越来越复杂。同时，AI和ML在网络安全中的不断增长正在重塑如何开发和部署防御机制。本文探讨了黑客学习与高级学习之间的交集，分析了这些领域相互影响的方式。通过详细探索AI和ML如何改变黑客方法，道德黑客攻击和网络安全教育，本文深入研究了在黑客景观和网络安全专业人员的发展中所存在的复杂性，道德问题以及挑战。此外，本文研究了该交叉路口的潜在未来，尤其是量子计算的影响以及网络安全教育中跨学科方法的必要性。
Hackberry Creek Ranch Briscoe County
2024：房屋上的新屋顶。在东牧场上喷洒了480英亩的土豆，以进行毛孔控制。2023：内部的新窗户。在总部牧场上喷了160英亩的土地，以进行刺梨控制。在东牧场上喷了110英亩的土地，以进行刺梨控制。2021：2.3英里的新篱笆在中途牧场。东牧场2英里的新篱笆。2018：内部新的HVAC。2017：中途牧场的1.86英里新篱笆。杂项。：2021年，2022年和2023年中途，西北和北部牧场的24.5英里路。每年级的牧场道路。安装了2,500加仑的水箱，1英里的地下管道和12英尺的玻璃纤维浴缸。在总部牧场上修复了工作笔。在总部牧场中的水批中添加了净线。许多风车和太阳能泵维修/更换。
呼吁创新黑客马拉松挑战......
国家科学技术委员会 (NCST) 是根据 2003 年第 16 号《科学技术 (S&T) 法》成立的半官方组织。其使命是促进、支持、协调和规范研究、科学、技术和创新的发展和应用，以创造财富并改善生活质量。《科学技术法》第 24 条设立了科学技术基金，其主要目标是推动马拉维的科学技术发展。为了实现这一目标，NCST 利用科学技术基金下的大挑战计划，为可再生能源技术 (RET) 组件的本地制造提供创新解决方案。
技术进步和黑客创造力：网络安全的发展和零信任模型
如果组织采用，零信托可以带来一些好处：增强的安全姿势：通过采用零信托模型，组织可以显着加强其安全姿势。传统的基于外围的安全措施越来越不足以抵御复杂的网络威胁。零信任强调了一种“永不信任，始终验证”方法，最大程度地降低了攻击表面，并使攻击者在网络中更难横向移动，从而降低了数据泄露的风险：零信任可以帮助组织通过实施严格的访问控制和连续监控网络活动来最大程度地降低数据泄露的风险。通过执行最低特权的原则，在此仅授予用户执行其工作所需的最低访问级别，组织可以限制
智能印度黑客马拉松 (SIH) -2024（提交创意的最后日期 - 2024 年 9 月 12 日）
使用最佳连接方式的动态邮件传输解决方案“为印度这样一个人口众多、分布在各州、城市、乡镇、街区和村庄且地理分布各异的大国提供服务是一项复杂的任务。提供多种交通方式来安全地传输邮件、包裹、货物和人员是一种福音。邮件具有其数量、价值和重量特征，对高效传输有独特的要求，以覆盖多年来建立的分拣和传输中心周围的所有投递点。我们专注于在邮政部定义的邮件运营结构内动态分配和使用可用的交通方式，我们需要一个系统来帮助选择陆运、铁路、空运和水运的最佳方式，以便在每个当地环境中以最快的速度传输邮件。”
事件：KAPS/ Inter-University Hackathon-2024 div>
安全性。5。健康中的AI9。 AI可持续性。 重要日期：1。 注册和提交摘要的截止日期是2024年9月11日，星期三。 2。 接受通知：在2024年9月18日星期三或之前。健康中的AI9。AI可持续性。 重要日期：1。 注册和提交摘要的截止日期是2024年9月11日，星期三。 2。 接受通知：在2024年9月18日星期三或之前。AI可持续性。重要日期：1。注册和提交摘要的截止日期是2024年9月11日，星期三。2。接受通知：在2024年9月18日星期三或之前。
保护 OT 行动免受正在进行的亲俄黑客活动
将网络安全考虑因素融入 OT 系统的构思、设计、开发和运行中。有关更多信息，请参阅美国能源部网络安全、能源安全和应急响应办公室 (CESER) 的《网络信息工程》出版物。 练习并保持手动操作系统的能力 [CPG 5.A]。 创建 HMI 的工程逻辑、配置和固件的备份，以实现快速恢复。让您的组织熟悉出厂重置和备份部署 [CPG 2.R]。 检查 PLC 梯形图逻辑或其他 PLC 编程语言和图表的完整性，并检查是否存在任何未经授权的修改，以确保正确操作。对手可能会尝试通过更改配置和梯形图逻辑来保持持久性或以不安全的方式秘密操作设备。 更新和保护网络图，以反映 IT 和 OT 网络 [CPG 2.P]。运营商应应用最小特权原则，并需要了解个人对网络图的访问。保持对内部和外部招揽工作（恶意和良性）的认识，以获取网络架构并将映射限制为受信任的人员。考虑使用加密、身份验证和授权技术来保护网络图文件，并实施访问控制和审计日志以监视和限制谁可以查看或修改您的网络图。 注意网络/物理威胁。对手可能会尝试通过各种物理手段获取网络凭据，包括正式访问、贸易展和会议对话以及通过社交媒体平台。 盘点并确定所有 HMI 的报废状态 [CPG 1.A]。尽快更换报废的 HMI。 对物理过程的操纵实施软件和硬件限制，限制成功入侵的影响。这可以通过使用操作联锁、网络物理安全系统和网络信息工程来实现。
用AI进行黑客攻击：
关于人工智力（尤其是大型语言模型（LLM）和其他生成AI系统）是否可以成为恶意黑客攻击的工具与正在进行的对话和政策框架相关，这些工具与寻求管理人工智能领域的创新风险的风险有关。本报告将LLM的现有功能映射到网络攻击生命周期的阶段，以分析这些系统是否以及如何改变进攻性网络景观。在这样做时，它可以在生成人工智能（GAI）的角色之间进行差异，这些生成性人工智能（GAI）可以帮助较少成熟的参与者进入空间或扩大其活动 - 有能力增加网络犯罪等机会性活动的整体数量，例如那些可以增强诸如国家攻击威胁的恶意实体的能力的机会，例如，诸如国家的邪恶实体的能力。使用有关研究论文和书面账户研究GAI模型对相关任务或活动的效用，研究了网络攻击生命周期的每个阶段。这项研究得到了2023年6月进行的一项新型实验的发现，该发现旨在使用Chatgpt或搜索引擎和现有在线资源的帮助，命令参与者具有不同数量的技术或黑客攻击体验，以完成网络战争游戏。
Grażyna Szpor1、Agnieszka Gryszczyńska2 黑客入侵......
摘要：本文分析了黑客概念，考虑到它从一个中性术语（意味着超越具体的行动方案）演变为一个负面语境，在这种语境中，该概念通常等同于网络安全漏洞或网络犯罪。对空间和网络空间概念以及选定的网络威胁的理解的研究表明，现代技术的发展对现实空间和虚拟空间界限的模糊产生了影响。基于网络犯罪领域的选定案例，指出了网络空间行动的具体特征及其在现实世界中的影响。网络犯罪分子的新方法开辟了犯罪地理学研究的新领域。本文指出，国家行为者参与网络攻击，这使得消除网络犯罪分子的安全港变得具有挑战性，并降低了国际合作手段在刑事案件中的有效性。