4 Aga Khan大学,卡拉奇Sindh私人439 1010 1449 5 AIR University,Islamabad Federal Public Public 3199 1331 4530 6 Al Hamd Islamic University,Quetta Balochistan私人484 108 592 7 Ali教育研究所7
结果:本荟萃分析纳入 31 项研究。汇总敏感性、特异性、DOR 和 AUC 及其 95% 置信区间分别为 0.80(0.75, 0.83)、0.83(0.74, 0.82)、14.00(9, 22.00)和 0.86(0.83, 0.89)。纳入的研究之间存在显著的异质性。元回归分析显示,留一交叉验证(loocv)(敏感度:p < 0.01,特异度:p < 0.001)、图论(敏感度:p < 0.05,特异度:p < 0.01)、n > 100(敏感度:p < 0.001,特异度:p < 0.001)、西门子设备(敏感度:p < 0.01,特异度:p < 0.001)、3.0T 场强(敏感度:p < 0.001,特异度:p = 0.04)和贝克抑郁量表(BDI)(敏感度:p = 0.04,特异度:p = 0.06)可能是造成异质性的来源。此外,亚组分析显示样本量(n > 100:敏感度:0.71,特异度:0.72,n < 100:敏感度:0.81,特异度:0.79),用汉密尔顿抑郁量表(HDRS/HAMD)评估的不同疾病程度(轻度vs.中度vs.重度:敏感度:0.52vs.0.86vs.0.89,特异度:0.62vs.0.78vs.0.82),严重程度相当的患者的抑郁量表。 (BDI 与 HDRS/HAMD:敏感度分别为:0.86 与 0.87,特异度分别为:0.78 与 0.80),所选的特征(图形与功能连接:敏感度分别为:0.84 与 0.86,特异度分别为:0.76 与 0.78)可能是造成异质性的原因。
患者和方法:本研究最终纳入了 31 名支气管哮喘 (BA) 患者,包括 17 名男性和 14 名女性。随后,招募了 31 名健康对照受试者 (HCS),包括 17 名男性和 14 名女性,并根据年龄、性别和教育状况将他们与 BA 组匹配。采用 PerAF 分析技术研究两组之间的自发性大脑活动差异。使用 SPM12 工具包对收集到的 fMRI 数据进行双样本 t 检验,以检查哮喘患者和健康对照之间的 PerAF 值差异。我们使用蒙特利尔认知评估 (MoCA) 量表和汉密尔顿抑郁量表 (HAMD) 来评估两组的认知和情绪状态。使用皮尔逊相关分析来确定特定大脑区域内 PerAF 值的变化与认知和情绪状况之间的关系。
背景:早期发作失眠(EOI)对患有早期神经系统恶化(END)的患者的调查和管理似乎在临床实践中没有得到充分的优先级。脑衍生的神经营养因子(MBDNF)及其前体ProbDNF在神经可塑性中起重要作用,并且可能与EOI的病理生理机制有关。这项研究旨在研究血清MBDNF,probDNF和MBDNF/probDNF比与EOI与EOI的相关性的关联。方法:在2021年10月至2023年12月的一项前瞻性队列研究中,招募了232例末端的中风患者和56例健康对照(HCS)。使用酶连接的免疫吸附测定法对MBDNF和ProbDNF的血清水平进行定量。EOI是根据睡眠障碍的国际分类(ICSD-3)诊断出的。末端患者根据存在或不存在EOI将其分为亚组。结果:与HC中的患者相比,最终患者的MBDNF,probDNF和MBDNF/probDNF比的血清水平明显降低(所有p <0.05)。在232例最终患者中,有82名(35.3%)发展了EOI。与没有EOI的人相比,具有EOI的人的MBDNF和MBDNF/probDNF比显着较低(全p <0.001)。多元逻辑回归分析表明,男性性别(p = 0.026),汉密尔顿抑郁量表(HAMD)得分(P <0.001),MBDNF(P = 0.009)和MBDNF/probDNF比率(P <0.001)是EOI的独立预测因素。MBDNF和MBDNF/probDNF比分别为0.686和0.778。结论:我们的研究确定了MBDNF水平降低与MBDNF/probDNF比率降低与最终患者EOI的发展之间的相关性。此外,与单独使用MBDNF或ProbDNF相比,MBDNF/probDNF比率可以提供更大的EOI的见解。关键字:脑衍生的神经营养因子,缺血性中风,失眠,早期神经系统劣化,生物标志物