•与计算机视觉,面部识别,多对象跟踪,活动识别•设计了一个集成了来自相机和传感器的实时监视数据的系统,以生成长期的个人行为统计模型。•优化的ML管道使用NVIDIA DEEPSTREAM在资源约束环境上工作•在云中缩放分布式ML视频处理系统(AWS,Oracle Cloud)
我们还想特别提及艾米丽·休斯(Emily Hughes),后者同时获得了MQRF和澳大利亚研究委员会发现早期职业研究员奖(DECRA)的授予。艾米丽(Emily)拒绝了MQRF,因此她可以于2025年在麦格理大学的艺术学院开始哲学系。她的赞助团队将是里贾纳·法布里(Regina Fabry)和罗伯特·辛纳布林克(Robert Sinnerbrink)。
决策,全部不依赖明确的编程说明。在心脏病诊断的背景下,可以使用ML分析患者的各种健康指标,例如性别,年龄,家族病史,胆固醇水平,血压和生活方式因素5。此分析有助于开发可以估计个体心脏病风险的预测模型,最终促进早期诊断和干预措施6。深度学习(DL)是ML的一个子集,在最近引起了极大的关注,因为它的能力有效,有效地处理了大型数据集7。dl算法利用人工神经网络创建输入数据的层次表示,从本质上模仿了人类大脑的结构和功能8。在心脏病诊断中,DL可以分析超声心动图,心电图和血管造影等医学图像,以检测患者心脏异常,例如冠状动脉缩小,心脏瓣膜功能障碍或心律失常9。图1表示AI在CVD疾病中的作用。图1:人工智能在心血管疾病中的潜力
在生产中很难增加测试时间或样品数量,解决方案是增加可靠性测试的压力水平。这将减少测试时间,从而可以快速获得有关该批产品可靠性的必要信息。
建筑物 / 停车场接送点缩写 AI RSO 前的 AI 马蹄形停车位 A&I 校友游客中心 Canyon Crest Dr. 上的建筑物前面 AVC 艺术大楼 艺术大楼楼梯旁的装卸码头 ARTS Bannockburn South BB South 停车场中途 BBS Bannockburn North Bannockburn RSO 前面的 60 分钟停车位 BBN Batchelor Hall 停车场 11 号装卸码头 BACHL 书店 Pedals Bike Shop 旁边的停车场 19 号 BOOKSTR Bourns Hall Winston Chung Hall 前面的切口 BRNHL Boyce Hall SOM 教育装卸码头在最近的 SOM Scotty's 停车位 BOYCHL 校园健康中心 校园健康中心附近的残疾人停车位 CHC CHASS 跨学科停车场 19 号停车位 PE 大楼和 CHASS 大楼旁边的角落 INTN Chung Hall Winston Chung Hall 前面的切口 CHUNG Costo Hall Costo Hall 和学生服务大楼之间 COSTHL 计算与通信 C&C 前面建筑物内 9 号地块 C&C 昆虫学 11A 号地块内,位于 SOM 和昆虫学之间 ENTOM 昆虫学研究博物馆 11A 号地块内,位于 SOM 和昆虫学之间 ENTM MUS 法尔柯克学生公寓 峡谷顶入口处的停车位 法尔柯克基因组学 11A 号地块在通往建筑物的右侧人行道处 GENOME 地质学 Winston Chung 大厅前的切口 地质学 Glen Mor I Pentland Way 环路 Scotty's GLENM Glen Mor II Glen Mor II RSO 前面的服务车辆停车位 GLENM2 温室 11 号地块装卸码头 GRNHSE 总务处(温室)8 号地块 - 停车场内,靠近 HDHSE Hinderaker Hall 标志处 Hinderaker Hall 装卸码头 HINDHL 人力资源部 UV 剧院前面 HR 人文学科 通过 Sproul 门臂的服务车辆停车位 HMNSS 国际村(位于 Everton Pl.)国际村停车场的残疾人专用停车位 INTER VILL 演讲厅19 号停车场,位于残疾人专用停车位旁 UNLH 生命科学学院 Rivera 装卸码头,位于第二个门臂旁 LS 1500 Lothian 14 号停车场,位于 RSO LOTHIAN 材料科学与工程学院 Aberdeen 门前,位于 MSE 岔道旁 MSE 医学院 SOM 教育装卸码头,位于最靠近 SOM Scottys MED SCH Oban 学生公寓车道,靠近 Canyon Crest 的住房服务车辆停车位 OBAN Olmsted Hall 经过 Rivera 门,位于 Olmstead 和 Rivera 图书馆之间的黄色上锁大门旁 OLMHL Orbach 科学图书馆 位于 Campus Dr. 人行横道旁 SCI LIB 停车场 01 位于售货亭旁边的装卸区 LOT 01
HASS 的优势包括: 发现由于工艺不良或制造流程而导致的隐藏或潜在故障 验证机械互连的完整性 防止有缺陷的部件到达最终用户/客户(早期故障/开箱即用故障) 检测组件和流程的变化 降低保修和现场服务成本 提高客户满意度 揭示制造过程中与流程相关的变化 发现软件和固件变化导致的问题 发现组件供应商质量问题和修订版本变化