XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemHCLS
JCM-2024.pdf
摘要：本评论介绍了1型糖尿病（T1D）及其相关的复杂性，特别关注糖尿病性视网膜病变（DR）。本综述概述了从非增殖性到增殖性糖尿病性视网膜病和糖尿病性黄斑水肿的发展，突出了血糖症在这些疾病发病机理中的作用。本综述的很大一部分致力于糖尿病管理的技术进步，尤其是混合闭环系统（HCLSS）的使用，以及开源HCLSS的潜力，可以很容易地适应使用大数据分析和机器学习的患者的需求。个性化的HCLS算法，这些算法将患者生活方式，饮食习惯和荷尔蒙变化等因素进行了重点，这对于降低糖尿病相关并发症的发生率并改善患者结果至关重要。
释放价值医疗保健现实世界数据时代生成...
医疗保健和生命科学 (HCLS) 组织日益意识到，他们生成的健康数据蕴含着巨大的价值。这些数据的益处既体现在内部，有助于更好地了解患者治疗结果和处方行为；也体现在外部，作为一项资产，支持生物制药、医疗器械公司以及人工智能 (AI)/机器学习 (ML) 公司等生命科学合作伙伴。多种因素进一步扩大了对此类数据的需求，包括生成式人工智能 (GenAI) 模型的出现和广泛应用、日益复杂的临床开发项目（例如精准医疗）、美国食品药品监督管理局 (FDA) 指导行业将真实世界数据 (RWD) 纳入监管申报，以及向基于价值的交付和支付模式的转变。