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露西·赛普（Lucy Saiph）提案 - 2024年10月
概述。我的工作跨越了AI建模和人类计算机相互作用（HCI）设计。我创建注释的数据集，构建AI模型并评估模型性能和最终用户影响。自动化AI跌落时，我设计了由可解释的AI模型和创意用户界面支持的人类在循环方法中。在这一领域，我寻求有效的人类合作伙伴关系，以利用每个方的各个方面，将前端HCI与人民的后端AI建模融合在一起。我的大部分注释和建模工作都位于众包和人类计算（HCOMP）中，包括研究数据工作者和以工人为中心的方法的设计。在HCOMP中，前端HCI设计对于工人了解和完成任务是必要的，而工人和任务的后端AI建模可以优化产生的效率和质量。我主要使用人类语言，例如自然语言处理（NLP），尽管我也从事图像工作。
衡量人工智能信任的价值——社会技术系统视角
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