1 Helmholtz AI,德国Helmholtz慕尼黑2肺健康与免疫学院(LHI),德国Helmholtz Munich,德国3号计算机科学系,德国慕尼黑技术大学
1 Helmholtz环境研究中心生物能源系,德国莱比锡,莱比锡,2赫尔姆霍尔茨环境研究中心2,德国莱比锡,德国莱比锡,3 dbfz deutseforschundsseforschungsseforschungssseforschungsssseforschungszennigrum gememaszennennume, of Economics, Helmholtz Centre for Environmental Research (UFZ), Leipzig, Germany, 5 Department of Environmental and Planning Law, Helmholtz Centre for Environmental Research (UFZ), Leipzig, Germany, 6 Institute of Energy and Climate Research—Systems Analysis and Technology Evaluation (IEK‐STE), Forschungszentrum Jülich GmbH (FZJ), Jülich, Germany, 7 Karlsruhe技术研究所(KIT),Eggenstein -Leopoldshafen,德国,8号微型过程工程研究所,Karlsruhe技术研究所(KIT) (AWI),德国Bremerhaven,Aarhus University,Aarhus,Aarhus,Aarhus,Aarhus,IBG -3 11,IBG -3,ForschungszentrumJülichGmbh(FZJ),德国Juelich,德国Juelich,12个遥感和地理研究中心,Geosci eSce eSce gentercie,生物地质化学建模,Geomar Helmholtz海洋研究中心Kiel,Kiel,德国基尔,14海洋进化生态学,Geomar Helmholtz海洋研究中心Kiel,Kiel,Kiel,Kiel,Germany,GeoEnergy,GFZ GFZ GEOENERGY,GFZ GFZ GERENERGY,德国德国研究中心,Geosciences,Geosciences,Potsdam,Potsdam,Potsdam,Potsdam,Potsdam >1 Helmholtz环境研究中心生物能源系,德国莱比锡,莱比锡,2赫尔姆霍尔茨环境研究中心2,德国莱比锡,德国莱比锡,3 dbfz deutseforschundsseforschungsseforschungssseforschungsssseforschungszennigrum gememaszennennume, of Economics, Helmholtz Centre for Environmental Research (UFZ), Leipzig, Germany, 5 Department of Environmental and Planning Law, Helmholtz Centre for Environmental Research (UFZ), Leipzig, Germany, 6 Institute of Energy and Climate Research—Systems Analysis and Technology Evaluation (IEK‐STE), Forschungszentrum Jülich GmbH (FZJ), Jülich, Germany, 7 Karlsruhe技术研究所(KIT),Eggenstein -Leopoldshafen,德国,8号微型过程工程研究所,Karlsruhe技术研究所(KIT) (AWI),德国Bremerhaven,Aarhus University,Aarhus,Aarhus,Aarhus,Aarhus,IBG -3 11,IBG -3,ForschungszentrumJülichGmbh(FZJ),德国Juelich,德国Juelich,12个遥感和地理研究中心,Geosci eSce eSce gentercie,生物地质化学建模,Geomar Helmholtz海洋研究中心Kiel,Kiel,德国基尔,14海洋进化生态学,Geomar Helmholtz海洋研究中心Kiel,Kiel,Kiel,Kiel,Germany,GeoEnergy,GFZ GFZ GEOENERGY,GFZ GFZ GERENERGY,德国德国研究中心,Geosciences,Geosciences,Potsdam,Potsdam,Potsdam,Potsdam,Potsdam
1美国休斯顿大学休斯顿大学物理系77204,美国2杜克大学,北卡罗来纳州达勒姆大学27708,美国3 Helmholtz研究学院HESSE HESSE HESSE(HFHF)GSI HELMHOLTZ HELMHOLTZ中心GSI HELMHOLTZ CENTRIC for ION heave Ion Physicics fornis frankfurt,60438 Frankfurtirant frankfurtirant frankfurt。 Physik,Johann Wolfgang Goethe-Universität,Max-von-laue-STR。1,D-60438德国法兰克福5 GSIHelmholtzentrumfürSchwerionenforschungGmbh,Planckstrasse 1,D-64291 D-64291德国Darmstadt,德国6宾夕法尼亚州立大学,宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州16801,宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州立大学Universit`A di Torino和INFN Torino大学,通过P. Giuria 1,I-10125,I-10125,意大利的I-10125,8物理学系和量子理论实验室,极端理论,伊利诺伊州芝加哥,伊利诺伊州芝加哥,伊利诺伊州芝加哥大学60607,美国9 Kadanoff理论中心,芝加哥大学,芝加哥,伊利诺伊州芝加哥大学6066637,美国芝加哥,
Helmholtz协会RI的高级工作组已开发出这一贡献,作为即将到来的欧盟研究与创新2028-2034的欧盟框架计划的投入。Helmholtz对欧洲在研究方面的合作的承诺是由世界领先的大规模研究基础设施(RI)的运营所支持的。这些设施的范围从X射线,中子和离子源到超级计算机,现场观测器,研究船,飞机和卫星。此外,Helmholtz参与了几个欧洲分布式研究基础设施。我们的RI免费向国家和国际学术用户免费开放。访问是基于卓越的,通过同行评审的建议确定。此外,我们的RI构成了培训下一代研究人员,工程师和数据管家的中心枢纽。为了跟上科学的进步,我们的中心定期评估建造新RI的需求。可以在https://go.fzj.de/dj2mc上访问RI的最新Helmholtz路线图。在Helmholtz,我们认为RI的特定计划部分具有FP10内足够稳定的资金(具有计划委员会的专用配置),以及欧洲需要有效的协调。这是应对美国和亚洲日益增长的竞争,吸引国际人才到欧洲的前提,以加强植根于在技术最前沿使用RI的有效研究合作,并在所有研究领域充分利用RI的创新潜力。FP10中的专用RI程序:
4 Helmholtz AI,Helmholtz Munich,Neuherberg,德国,德国14 5 MORGRIDGE研究所,美国威斯康星州麦迪逊,美国威斯康星州麦迪逊15 6 6 6 Helmholtz Center,Helmholtz Center,Neuerherg,德国Neuherberg,德国16 7研究院 University, 17 Munich, Germany 18 8 Munich Cluster for Systems Neurology (SyNergy), Munich, Germany 19 9 Department of Industrial and Molecular Pharmaceutics, Purdue University, 575 Stadium Mall Drive, West Lafayette, 20 IN 47907, USA 21 10 School of Medicine, Koç University, İstanbul, Turkey 22 11 Computer Aided Medical Procedures, Technical University of Munich, Munich, Germany 23 12 Computer美国巴尔的摩的约翰·霍普金斯大学(John Hopkins University),美国巴尔的摩24 13 AI研究所,赫尔姆霍尔茨·慕尼黑,德国诺伊尔伯格,德国诺伊尔伯格,25 14卓越群“多尺度生物影像学:从分子机器:从分子机器到可激发的细胞网络到可激发的细胞网络”
EU Prof. Martin Winter , Helmholtz Institute Muenster -DE Prof. Stefano Passerini , Karlsruhe Institute of Technology, Helmholtz Institute Ulm -DE Dr. Dominic Bresser , Helmholtz Institute Ulm -DE Dr. Götz Schuck , Helmholtz-Zentrum Berlin für Materialien und Energie - DE Dr. Henrich Frielinghaus , Jülich Centre for Neutron Science at MLZ – DE Dr. Yang Yang , European Synchrotron Radiation Facility (Grenoble) - FR USA Dr. Kang Xu , Army Research Laboratory Dr. Oleg Borodin , Army Research Laboratory Prof. Shirley Meng , University of California San Diego Dr. Robert Kostecki , Lawrence Berkeley National Laboratory China Prof. Yong Yang , Xiamen Univeristy Jingyu Sun教授,Soochow Univeristy Pr.
DESY、GSI、Hereon、HZB、HZDR 和 KIT 的亥姆霍兹物质研究人员设计、操作和使用尖端用户设施,以从亚原子到分子尺度,做出与物质和宇宙构成要素相关的重要发现。在亥姆霍兹物质,我们为学术界和工业界提供大型和小型用户设施,这些设施通常在欧盟合作项目中发挥关键作用。亥姆霍兹物质的三个研究项目(“物质与宇宙”、“物质与技术”和“从物质到材料和生命”)涵盖基础科学和应用科学、技术开发和前沿数据分析,并实现基础研究的最佳知识转移和创新。以下是亥姆霍兹物质在 FP10 中的关键考虑因素:
弗里德里希·巴尔(Friedrich-Baur-Institute),卢德维希·马克西米利大学(Ludwig Maximilian University of Munich of Munich University of Munich University,Ziemsssenstraße1A),慕尼黑80336,德国B BB B人类遗传学研究所,慕尼黑技术大学,慕尼黑大学,Trogerstraße32查尔斯大学和普通大学医院,凯克拉洛夫2,布拉格12000,捷克共和国D神经病学系,达利安医科大学第二局医院,达利安,达利安,e Helmholtz Zentrum Munich,helmholtz Zentrum Munich,Ingolst€AdterLandstraße1,Neuuerberg 85764,儿科,冯·霍纳(Von Hauner)儿童医院,LMU开发与医学复杂性儿童儿科神经病学系弗里德里希·巴尔(Friedrich-Baur-Institute),卢德维希·马克西米利大学(Ludwig Maximilian University of Munich of Munich University of Munich University,Ziemsssenstraße1A),慕尼黑80336,德国B BB B人类遗传学研究所,慕尼黑技术大学,慕尼黑大学,Trogerstraße32查尔斯大学和普通大学医院,凯克拉洛夫2,布拉格12000,捷克共和国D神经病学系,达利安医科大学第二局医院,达利安,达利安,e Helmholtz Zentrum Munich,helmholtz Zentrum Munich,Ingolst€AdterLandstraße1,Neuuerberg 85764,儿科,冯·霍纳(Von Hauner)儿童医院,LMU开发与医学复杂性儿童儿科神经病学系弗里德里希·巴尔(Friedrich-Baur-Institute),卢德维希·马克西米利大学(Ludwig Maximilian University of Munich of Munich University of Munich University,Ziemsssenstraße1A),慕尼黑80336,德国B BB B人类遗传学研究所,慕尼黑技术大学,慕尼黑大学,Trogerstraße32查尔斯大学和普通大学医院,凯克拉洛夫2,布拉格12000,捷克共和国D神经病学系,达利安医科大学第二局医院,达利安,达利安,e Helmholtz Zentrum Munich,helmholtz Zentrum Munich,Ingolst€AdterLandstraße1,Neuuerberg 85764,儿科,冯·霍纳(Von Hauner)儿童医院,LMU开发与医学复杂性儿童儿科神经病学系
在计算成像中,对象的定量物理特性是根据缩写范围的光学测量值估算的。导致散射的复杂光 - 物质相互作用受麦克斯韦方程的控制,或者在某些假设下,标量helmholtz方程式从与波长相比的物体中删除光弹性散射[1]。为了简化建模光学散射和估计对象性能的过程,已经进行了许多关于近似于标量Helmholtz方程的解决方案的研究。最原始的是投影近似,其中假定散射的场维持入射波前,例如平面或球形波,而attenua则和相位延迟会累积与穿过对象的射线的光路长度成比例的。当入射波前是平面或球形时,该假设会导致ra换变换公式,并且是计算机断层扫描的基础。当涉及到具有不可忽略的折射的相对较薄的对象时,所谓的单个散射近似(包括第一个出生和rytov方法)提供了更合适的描述[2]。随着对象变得密集且高度散射,正如预期的那样,即使是单个散射方法也开始失败,并且需要计算多个散射的模型。代表性的方法是Lippmann-Schinginger方程(LSE)[3-5],多切片方法[6-9]和梁传播方法(BPM)[10-13]和BORN SERIST [14,15]。多层和梁传播方法非常紧密地相关,重要的区别是前者是由求解的schrödinger方程激励的,而后者则是用于Helmholtz方程。可以从标量Helmholtz方程开始制定多个散射模型,但它们依赖于差异