在2022年推出后,使用Chatgpt爆炸了,三个月后仅五天又十亿个用户(Valova,Mladenova和Kanev 2024)。AI技术的使用是一场激烈的辩论,最近在学校环境中创建了大头条新闻(Silva,Ramos,de Moraes和Santos 2024)。它可能会对学生的教育产生积极和负面的潜在影响,在这种教育中,学习能力,批判性思维和作弊风险受到影响(同上)。chatgpt对教师来说是一个挑战,因为它仍然是新的,有些学生使用AI技术来欺骗和完成任务,而无需对收集的信息进行批判性思考。Chatgpt提供的信息并不总是准确的,用户必须始终考虑如何提出他们的问题。有时您甚至不得不提出多个问题才能达到所需的答案。
拥有资格和经验的有兴趣的候选人可能会将填写申请表的硬或软拷贝(根据附件 - i)发送给T. Sivakumar教授,T。Sivakumar教授,团队协调员,RUSA项目,应用科学和技术系,AC Tech Campus,AC Tech Campus,Anna University,Anna University,Anna University,Chennai-25。电子邮件:rusapo12.au@gmail.com以及有证明的教育资格复印件,出生证明日期,任何其他经验证书,标记表,24.02.2025
目标由于在线调查,几乎所有刑事法庭都面临着刑事诉讼中提供的电子证据是否可采信的问题。管理电子证据可采信性的规则在不同成员国的法律框架中有所不同,并不断受到计算机、移动电话和数码相机等技术设备发展的挑战。本次研讨会旨在促进欧盟成员国处理在线调查的法官、检察官和私人执业律师之间的先进知识、经验交流和最佳实践。这将提高参与者对不同欧洲国家使用的策略和技术的了解,并最终改善成员国当局之间的跨境合作。关于项目 本次研讨会是欧盟委员会赞助的一项大型项目的一部分,该项目名为“在调查和起诉犯罪时获取电子证据”。它由六场研讨会组成,分别在都柏林、塞萨洛尼基、布拉格、特里尔、克拉科夫和维尔纽斯举行。谁应该参加?来自欧盟成员国的法官、检察官和私人执业律师(丹麦不参与 2014-2020 年司法计划)。地点 国家司法和检察学院 ul。Przy Rondzie 5 31-547 克拉科夫 波兰 CPD ERA 的计划符合获得持续专业发展 (CPD) 认可的标准要求。参加此活动的完整计划相当于 9 个 CPD 小时。必须在活动结束后最迟 14 天内申请 CPD 证书。应要求,将颁发用于 CPD 目的的参与证书,其中注明已完成的培训小时数。
在这项研究中,合成了氧化物 /壳聚糖复合材料的Fe 3 O 4 /氧化二壳含量,以降解亚甲基蓝色染料。使用XRD,SEM-EDS,VSM和UV-VIS DRS Instruments对合成产品进行表征。使用共沉淀方法合成的Fe 3 O 4 /氧化石墨烯 /壳聚糖复合材料导致具有磁性特性的深褐色粉末。XRD表征在2θ= 35,49°时显示衍射峰,晶体尺寸为23,29 nm。SEM-EDS表征显示骨料形态和C(83,20%),O(11,70%),Na(1,00%),N(0,70%)和Fe(2,50%)。VSM表征显示磁化值为25,39 EMU/g。UV-VIS DRS表征表明Fe 3 O 4 /氧化石墨烯 /壳聚糖的带隙值为1,40 eV。
锂离子电池(LIBS),其特征是高容量,延长的寿命和环境友好性,已成为储能技术的领先选择。然而,硅(SI)作为阳极材料在电荷和放电周期期间过度的体积扩张引起了重大挑战,从而导致结构性损害和性能降解。在这项研究中,我们使用球铣削技术研究并成功合成了Si/Super P:石墨烯复合材料,以检查碳含量比对材料稳定性和特定能力的影响。实验结果表明,SI/30%Super P:50%石墨烯复合材料表明,电化学性能最高(初始特异性能力为1500 mAh.g -1),在100个循环后保持稳定的特异性能力(库仑效率> 90%),并且能够以高电流率(10C)保持快速电荷率。这项研究强调了将导电超级P碳与石墨烯集成的重要性,石墨烯会形成一个导电网络,从而增强了LI +运输,并在充电和放电过程中降低了内部电阻。Si/C(石墨烯和超级P碳)复合材料与超级P碳和石墨烯的组合结合在一起,不仅提供了一种有效的解决方案来减轻SI体积扩展,而且还扩展了SI在LIBS商业阳极材料中的应用潜力,并承诺在现代电池技术中具有突破性的突破。
语音融合 - 即,将自己的语音适应对话者的讲话 - 已显示出在人类人类的对话以及人机相互作用中发生的。在这里,我们调查了以下假设:人类对机器人的融合受人类对机器人的看法和对话主题的影响。我们进行了一个受试者内的实验,其中33名参与者与两个机器人相互作用,他们的眼睛凝视行为不同 - 一个不断地关注参与者。另一个产生了目光的厌恶,与人类的行为类似。此外,机器人提出的问题提高了亲密关系水平。我们观察到说话者倾向于在F0上汇聚到机器人。但是,这种与机器人的融合并不是说话者如何看待他们或主题的亲密关系。有趣的是,在谈论更亲密的话题时,扬声器产生了较低的F0。我们根据当前的对话融合理论讨论了这些发现。
● 亚洲清洁能源转型峰会 (CETA):该区域将作为讨论可再生能源发展、低碳技术、CCUS、氢能、过渡燃料和能源存储解决方案的平台。CETA 将接待太阳能和风能领域的领先公司以及氢能和碳捕获领域的新兴初创企业。● MobilityX 展览:随着全球行业转向可持续交通,Mobility X 区域将重点关注电动汽车 (EV)、城市交通、充电基础设施扩建、数字化和电动汽车零部件制造,旨在彻底改变交通方式,同时减少碳足迹
未来的土地使用元素目标A.1 Hilliard应通过实施改善生活质量并维持Hilliard小镇特征的土地利用政策来管理未来的发展。目标A.1.1 Hilliard应通过《土地开发法规》的实施来规范未来的土地使用和发展。政策A.1.1.1 Hilliard镇不得签发建筑许可证或其他开发命令,除非将与开发的影响或基础设施和服务有同时提供所需的公共设施和服务。政策A.1.1.2该镇应维护土地发展法规,其中包含实施全面计划所需的特定和详细规定,包括带有道路和人行道设计规格,排水要求和平台批准程序的细分法规;标牌大小,位置,身高,颜色和材料;土地使用密度,使用类型和缓冲要求。政策A.1.1.3土地发展法规应根据本元素中包含的类别,密度和土地用途的类别,密度和强度,并在未来的土地使用图中描绘。每种土地使用类别中的土地用途应与以下标准一致:
● 指导工人活动,例如种植、施用化学品、收割、工资发放和记录保存。 ● 协调与工程、设备维护和其他相关部门的种植活动。 ● 分析和评估环境条件以确定天气和气候对水稻生产的影响。 ● 评估财务报表和预算提案。 ● 检查设备以确保正常运转。 尼日利亚农产品公司的成就。 ● 通过适当的维护监控和设备处理,降低了 20% 的采购成本。 ● 制定营销计划,在 2018 年第一季度将利润率提高 15%。 ● 通过保持适当的收获计划,实现了整体作物产量提高的里程碑。
本报告是DLR设计挑战2024的一部分创建的,并展示了EcoAir,这是一架针对76名乘客的区域飞机,计划于2050年进入服务。该报告包含最初的设计概念注意事项,详细的技术数据和成本计算的任务分析。ATR-72-600是EcoAir的参考和基线飞机。在概念设计阶段,主要优化目标是操作灵活性,直接运营成本和飞机效率。所得设计利用低温液体氢作为唯一的燃料来源。燃料在燃料电池中用于为4个主要发动机和创新的边界层摄入发动机供电,从而显着提高了空气动力学效率。这使EcoAir能够完全无排放。电池可在需要时从燃料电池中存储过多的电能,并在板载系统中供应。这保证了最佳能源利用。其他关键功能包括翅膀上的鲨鱼皮技术和混合层流控制控制,从而减少了空气动力学的阻力。此外,可折叠的机翼可以允许在较小的类别中将生态航空归类,从而可以访问众多机场。许多机场。被分类为较小类别的另一个优点还需要减少限制性操作要求。通过电动的鼻子起落轮进一步降低了这些要求,这使自动滑行并因此驱逐了对卡车的需求。ecoAir wird mit der atr-72 als referenz- undflugzeug verglichen。通过无窗的机身最小化制造成本,同时保持了乘客友好的机舱,并带有反对布局和OLED屏幕,可以投射外部视图。飞机用单个飞行员运行,并得到AI系统的支持,可维持高安全标准并降低成本。论文特征与参考飞机相比,总体导致的直接运营成本明显降低。本报告是DLR设计挑战2024的一部分创建的,并引入了EcoAir,这是一架针对2050年计划调试的76名乘客的简短飞机。该报告显示了有关基本概念,详细技术数据和成本计算的任务分析的第一个考虑因素。在指定,操作灵活性,直接运营成本和环境影响方面是优化目标。结果是唯一的燃料。燃料用于燃料电池中,以驱动四个主要发动机和创新的后引擎,以用于边界移动吸收,从而显着提高了空气动力学效率。以这种方式,Ecoair完全无效 - 无效。电池可在燃料电池中存储过多的电能,并在必要时将其转发到内部系统。这保证了能源的最佳使用。关键特征是鲨鱼皮技术和降低空气阻力的机翼上的混合层流控制控制。此外,翼展可以是可折叠的,以便在较小的飞机类别中获得更便宜的分类,该类别可以使用更多的机场。较小类别中分类的另一个优点是限制性的操作要求较小。通过启用自动角色的电动错误,这些要求将进一步降低,因此不再需要推动力。无窗机身的制造成本保持较低,而带有自由空间平面图和OLED屏幕的乘客机舱则设计了外观的设计。飞机由一名飞行员提供服务,该飞行员得到了基于AI的系统的支持,以确保高安全标准并降低机组人员的成本。与参考飞机相比,这些特征导致直接运营成本明显降低。