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纺织和工程师（文本和工程师杂志...
自我：技术发展和不断增长的需求导致了材料科学领域的重大创新。非织造的表面材料是纺织工业的重要子分支，是重要的材料，具有广泛的应用，近年来在生物医学领域引起了极大的关注。非织造表面是灵活的，光明和经济材料，而不是传统的编织或编织技术产生的。这些材料具有低成本，轻，灵活和快速生产的优点，这要归功于生产过程中的纤维不规则和各种结合方法。高耐用性，低重量和高空气渗透性特征，例如非织造表面，伤口覆盖，药物传播，卫生产品和生物信号遵循 - 诸如提供有效溶液之类的区域。非织造表面材料的广泛使用区域需要正确表征物理，机械和化学特性。这种表征在确定材料的性能，质量和应用潜力中起着关键作用。非织造表面的表征方法包括评估材料的结构，强度，渗透性，吸收能力和其他重要特征的过程。在本文中，它重点关注非织造表面材料的生物医学区域，并对这些材料的特征方法进行了全面的检查。基于文献中目前的研究，详细讨论了用于确定非织造表面特征的各种特征方法。关键字：表面，生物医学应用，表征
AL-BARI, Md. Abdul Alim, ITO, Yuko, AHMED, Samrein, RADWAN, Nada, AHMED, Hend S. 和 EID, Nabil (2021)。以天然产物为靶点的自噬
天然产物是调节各种癌症自噬的重要工具。自噬是癌症治疗的关键，它影响着各种疾病的治疗和开发，包括癌症的治疗干预。根据自噬的框架，抑制或诱导自噬可以通过促进细胞死亡或细胞存活发挥治疗作用，而细胞死亡或细胞存活是癌症治疗所针对的两个主要事件。值得注意的是，天然产物在抗癌药物研发领域引起了人们的关注，因为它们生物友好且具有潜在的治疗效果。在这篇综述中，我们总结了有关可调节各种癌症自噬的天然产物的最新知识。这些发现将为开发更多天然化合物作为潜在的新型抗癌药物提供新的立足点，并将通过针对即将到来的癌症治疗的各个自噬阶段，更好地了解分子途径。
副教授教授穆拉特伊希克 - 布尔萨
穆拉特·伊希克副教授 个人信息 网址：https://avesis.uludag.edu.tr/muratisik 国际研究员 ID ScholarID：AAB-3379-2020 ORCID：0000-0002-6116-1882 Publons / Web Of Science ResearcherID：GQP-1784-2022 ScopusID：57439755400 Yoksis 研究员 ID：365820 教育信息 博士学位，日本东北大学，工程、冶金、材料科学和加工系，2013 - 2016 研究领域 机械工程、材料科学与工程、生产冶金学 学术和行政经验 布尔萨乌鲁达大学副系主任，2023 - 2026 布尔萨乌鲁达大学系主任，MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ，OTOMOTİV MÜHENDİSLİĞİ，2022 - 2025 发表的被 SCI、SSCI 和 AHCI 索引的期刊文章 I. 通过原位添加 Inconel 718 消除激光粉末定向能量沉积 Inconel 738LC 的裂纹：对机械和耐腐蚀性能的全面研究 Javidrad H.、IŞIK M.、Koc B. JOURNAL OF ALLOYS AND COMPOUNDS，vol.1004，2024（SCI-Expanded）II。添加和减量创建的中心内部特征对 inconel-718 零件微观结构和机械性能的影响 IŞIK M.、Tabrizi IE、Khan RMA、Yildiz M.、AYDOĞAN GÜNGÖR E.、Koc B. RAPID PROTOTYPING JOURNAL，第 30 卷，第 2 期，第 287-304 页，2024 年 (SCI-Expanded) III. 电子束熔融钛铝化物的制备：加工参数和热处理对表面粗糙度和硬度的影响 IŞIK M.、Yildiz M.、Secer RO、Sen C.、Bilgin GM、Orhangul A.、Akbulut G.、Javidrad H.、Koc B. METALS，第 13 卷，第 12 期，2023 年 (SCI-Expanded) IV.研究高压扭转和固溶处理对生物医学应用的 CoCrMo 合金腐蚀和摩擦腐蚀行为的影响 YILMAZER H.、Caha I.、DİKİCİ B.、Toptan F.、IŞIK M.、Niinomi M.、Nakai M.、Alves AC CRYSTALS，第 13 卷，第 4 期，2023 年 (SCI-Expanded) V. 不锈钢和镍合金的增材制造和表征
副教授教授ERDEM DWARF - AVESIS
ERDEM CÜCE 副教授 个人信息 办公室电话：+90 464 223 7518 分机：1203 传真电话：+90 464 223 7514 电子邮件：erdem.cuce@erdogan.edu.tr 其他电子邮件：erdemcuce@gmail.com 网址：https://www.erdemcuce.com 地址：机械工程系，工程与建筑学院，雷杰普·塔伊普·埃尔多安大学，Zihni Derin 校区，53100 Rize，土耳其 国际研究人员 ID ORCID：0000-0003-0150-4705 Publons / Web Of Science 研究人员 ID：P-4562-2015 ScopusID：47560946200 Yoksis 研究人员 ID：152577 教育信息 博士后，诺丁汉大学，工程学院，可持续能源技术研究所，英国2014 - 2016 博士学位，诺丁汉大学，工程学院，可持续能源技术研究所，英国 2012 - 2014 研究生，伦敦大学，伯贝克学院，伦敦预科校园，工程硕士预科课程（Mfp），英国 2011 - 2012 研究生，Karadeniz 技术大学，Mühendislik Fakültesi，Mukine Mühendisliği，土耳其 2006 - 2009 本科，Bursa Uludağ 大学，Mühendislik Fakültesi，Mukine Mühendisliği，土耳其 2002 - 2006 外语 英语，C1 先进 研究领域 能源、替代能源资源、能源存储技术、太阳能、先进能源技术、热力学、传热和传质、供暖、制冷和空调、热系统、数值分析 学术头衔/任务 副教授，雷杰普·塔伊普·埃尔多安大学，MÜHENDISLIK VE MıMARLIK FAKÜLTESI，MAKINE MÜHENDISLIĞI，2021 - 继续
演讲会 下午 12:00
Sonia BOUZIDI “通过深度学习和图像识别增强可持续时尚决策支持。” Sonia BOUZIDI “通过深度学习和图像识别增强可持续时尚决策支持。” Siwar SLIMI “开发情商模型以优化车辆驾驶。” Sirine AMMAR “用于个人服务、智能移动和高级家庭自动化的智能脑机接口方法。” Rahma MAALEJ “从不同的脑活动获取方式自动识别癫痫发作。” Basma JALLOULI “用于老年人心理运动功能的认知评估的多模式方法。” Ibtissem BOUSHILA “探索脑部 MRI 在青少年肌阵挛性癫痫诊断中的应用。” Tayssir BOUSHILA “通过 MRI 图像研究与测量颈髓萎缩：Devic 视神经脊髓炎病例。” Aicha NOUISSER “基于从面部表情、声音甚至身体活动中识别情绪的多模态识别系统。” Dalila OTHMEN “在线阿拉伯语手写识别。” Chawki BARHOUMI “使用深度学习和多模态数据进行情绪识别。” Hend KAROUI “使用深度学习识别心脏病。” Nabil BENHAMED “糖尿病视网膜病变疾病检测的先进技术。” Mahmoud LIMAM “用于文档图像处理的生成深度学习模型。”
mlcopilot：释放大型语言模型在解决机器学习任务中的力量
机器学习领域（ML）已获得广泛采用，从而使ML适应特定方案的重要性，这仍然是昂贵且不繁琐的。对于解决ML任务的自动化（例如，汽车）的自动化方法通常是耗时的，对于Human Developers来说通常很耗时，很难理解。相比之下，尽管人类工程师具有不可思议的解决方案和理由的能力，但他们的经验和知识通常很少，并且很难通过定量方法来利用。在本文中，我们旨在通过引入一种新颖的框架Mlcopi-批次1来弥合机器智能和人类知识之间的差距，该框架1利用最先进的大语言模型来为新任务开发ML解决方案。我们展示了扩展LLM的能力构成结构化输入的可能性，并对解决新型ML任务进行彻底的推理。我们发现，经过一些专门设计，LLM可以（i）从ML任务的现有经验中观察到（ii）有效的原因，可以为新任务提供有希望的结果。生成的解决方案可直接用于实现高水平的竞争力。
新冠疫苗试验与黑人社区
尽管我们赞扬这些努力，但我们担心，解决几个世纪以来种族主义遗留问题的责任再次落在黑人自己身上。我们国家尚未充分认识到，克服种族主义主要不是黑人的责任；构成当今“结构性种族主义”的种族主义思想和做法主要是由白人创造和维持的。仅仅要求黑人社区更加信任是错误的，也是无效的。临床医生、研究人员和制药公司必须提供令人信服的证据——足以克服大量相反的历史证据——证明他们确实是值得信赖的。我们能做些什么来赢得并值得更多的信任？首先，试验发起人和监管机构可以确保知情同意过程是示范性的，包括确保临床试验设计和实施的所有相关方面都尽可能透明。其次，所有临床研究都依赖于人们愿意接受试验参与带来的风险，以改善其后代的健康状况。同意参加这些试验的黑人参与者有权期望并相信黑人社区将
在Reddit上对Chatgpt的公众态度
Chatgpt表现出了令人印象深刻的能力，并影响了人类社会的各个方面，从而引起了不同社会领域的广泛关注。本研究旨在全面评估Reddit上对Chatgpt的公众看法。数据集是通过社交媒体平台Reddit收集的，其中包含与Chatgpt相关的23,733个帖子和合并。首先，为了研究公众态度，本研究使用潜在的迪里奇分配（LDA）算法进行了内容分析，以提取相关主题。此外，情感分析将用户帖子和使用自然语言制作中的文本BLOB和VADER分类为正面，负面或中性。主题建模的结果表明，确定了有关CHATGPT的七个主题，可以将其分为三个主题：用户感知，技术方法和对社会的影响。情感分析的结果表明，有61.6％的帖子和评论对Chatgpt有利意见。他们强调了Chatgpt提示和与用户进行自然对话的能力，而无需依靠复杂的自然语言处理。它为chatgpt开发人员增强其可用性设计和功能提供了建议。同时，包括用户在内的利益相关者应综合人类社会中Chatgpt的优势和缺点，以促进系统的道德和受监管实施。