HHT

基于IMF的MF和HS能量特征F5的能量信息，以及使用HHT

摘要：本研究的目的是以边际频率（MF）和Hilbert Spectrum（HS）的形式提取能量特征分布，以固有模式函数（IMF）域（基于基于Hilbert – Huang huang thime）的实际运动（AM）基于移动（AM）基于运动（AM）的（AM）基于运动图像（MI）的电脑（EEG）信号（HILBERT-HUANG TEMISTIC）（HHT）的频率（HHT）。因此，探索了Delta（0.5-4 Hz）节奏中的F5和F6 EEG信号TF能量特征分布。我们提出了基于IMF的功能（RF）基于IMFRFERDD（IMFRF能量验证的分布密度），IMFRFMFERDD（IMFRF MF能量验证的分布密度）和IMFRFHSERDD（IMFRF HS Enperion Refere for Speption MIM MIM MIM MIM MIME）的参数and HHH HH HH HH HH三角洲节奏的信号。AM和MI任务涉及同时开放的第一个和脚，以及同时关闭的第一和脚。提取八个样本（总计32个），持续时间为1000毫秒，以分析f5am，f5MI，f6am和f6mi EEG信号，这些信号分解为五个IMF和一个RF。IMF4的最大IMFRFERDD值分别为F5AM，F5MI，F6 AM和F6MI的3.70、3.43、3.65和3.69。在增量节奏中，IMF4的最大IMFRFMFERDD值分别为21.50、20.15、21.02和17.30，分别为F5AM，F5MI，F5MI，F6AM和F6MI。此外，IMF4的最高平均IMFRFHSERDD值为39,21、39.14、36.29和33.06，时间间隔为500-600、800-900、800-900、800-900，以及F5am，f5am，f5mi，f5mi，f6am和f6mi，f6mi，f6mi，f6mi，f6mi，f6mi，f6mi，f6mi，f6mi，f6mi，f6mi，f6mi，f6mi，fymi，f6mi，f6mi，flymi，f6m和f6mi，f6m和f6mi，500–600 ms。这项研究的结果，促进我们对F5MM，F5MI，F6MM和F6MI的有意义的特征信息的理解，从而使基于MI的大脑计算机界面辅助设备为残疾人设计。