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面对面的计划5月7日至10日，2025年芝加哥，伊利诺伊州...
下午5:00 - 下午6:00 PM总统海报会议B＆接收研究6:00 PM - 7:00 PM特别利益集团老龄化和口腔健康网络和口腔健康网络癌症和无家可归成人网络网络护理临床护理网络网络网络网络临床健康网络家庭医生，老年人网络中的网络网络社交网络网络社交网络<
道德技术：为谁而生、由谁而生、目的何在
然而，这些技术可能会加剧和巩固现有的不平等和歧视模式，使那些无法获得这些技术的人更加落后。性别数字鸿沟破坏了医疗保健领域平等获得技术和人工智能的机会。性别数字鸿沟是指女性和男性在获取、使用和影响、贡献和受益于信息和通信技术的能力方面存在明显差距。正确使用数字技术来保护人权和防止歧视涉及一项原则，即健康是一项基本人权，每个人都应该从数字进步中受益，而不必担心自己的隐私和安全受到侵犯。应建立监管机制，防止公共和私营部门侵犯隐私和数据保密性，并追究其责任。
Uchicago Medicine加入CHM CDH17阶段1/2临床试验 2022年10月31日1025年2月10日 JB Hi -Fi Limited -HY25结果呈现 2025年2月4日Adalta Limited（ASX：1AD）... Origin批准建造大型Eraring电池 悬崖头销售更新 5E高级材料宣布重组支持协议和新的股本资本 电池时代矿物质首席执行官Gerard O'Donovan被任命为董事总经理 董事总经理 北美的下一个锂电器 ASX公告 爱国者电池金属在上开始2025冬季训练计划 发现的自然资源虚拟会议 恒星加速Tumblegum South Gold Project 季度活动报告 - 2024年12月31日 $ 1,180万美元的亚太合同 Santara的局部抗纤维化药物导致既定疤痕中的皮肤显着归一化
•CHM CDH17是世界上第一个抗CDH17指导的CAR-T细胞疗法•芝加哥大学医学是开发癌症疗法的世界领导者•该临床试验的第1阶段部分旨在招募多达15名患者•现在已经服用了三名患者，现在已经有五个成功的制造业，澳大利亚，澳大利亚，10 febrss chimerics chmiric chmiric chmiric chmiric chmiric chmiric chmiric chmiric chmiric sepapeics opecirics opecriq opecirics opecirics opecirics opecirics opecirics'''''澳大利亚细胞疗法领导者“公司”）很高兴地宣布，芝加哥大学医学（Uchicago Medicine）愿意让患者参加CHM CDH17细胞疗法的1/2阶段Multi-Centre临床试验。第1/2期试验（NCT06055439）是一项两阶段研究，旨在确定建议的2期CDH17剂量，并评估其在晚期大肠癌，胃癌和肠道神经内分泌肿瘤患者中其安全性和客观反应率。CHM CDH17是针对CDH17的第三代新型CAR T细胞疗法，它是最常见的胃肠道肿瘤中与预后不良和转移相关的癌症靶标。Th Uchicago Medicine将由副教授Dan Olson领导，他的研究重点是为包括CAR-T细胞疗法在内的实体瘤开发新的免疫疗法。Uchicago Medicine还是Chimeric科学顾问委员会成员Michael Bishop教授的所在地，他以开创性的干细胞移植并发现突破性的癌症治疗而闻名。“我们正在获得CHM CDH17研究的势头，并很高兴欢迎Uchicago Medicine参加审判，” Chimeric Therapeutics首席执行官Rebecca McQualter博士说。“在CHM CDH17的五次成功制造之后，我们现在已经看到了三名在Sarah Cannon和Upenn网站上服用的患者，并期待尽快宣布进一步的进展。”预计这项研究的第1阶段部分将招募15名患者，并通过特定于2期同伴进行剂量选择和扩张。
第三部分健康中AI的道德观点
自2010年代以来，机器学习2的快速进步2已实现了许多新的数字技术 - 从日益高级的自然语言处理系统和机器人到高度准确的图像分类算法和大数据分析。随着这些新技术的可能性，医疗保健和医学研究已成为实际应用的重要重点。例如，自然语言处理系统IBM Watson在2013年因在测验节目《 Jeopardy》中赢得了备受瞩目的胜利而闻名！随后，IBM开发了Watson的肿瘤学 - 该系统的一种旨在分析大量医学文献的系统，并向癌症护理中的医生提出治疗选择。3同样，Google DeepMind利用其在医疗应用中的开拓机器学习研究中享有声誉，例如图像分类以检测眼睛扫描中的糖尿病性视网膜病的早期迹象，4和Alphafold，该系统可以预测具有高准确性的蛋白质3D结构，并因此，可能会加快药物发现过程。5更普遍地，将机器学习应用于医疗问题的新研究通常会发表，报告的绩效与人类医疗保健专业人员相当或超过。6
芝加哥计划委员会
Related Chicago 8080 LLC 提交的位于 8080 S DuSable Lake Shore Drive 的物业的“水道规划开发”以 15-0-0 的投票结果获得批准（Brumfield 回避，La Spata 和 Sicho-Lopez 弃权）。申请人提议将该物业从住宅-商业规划开发区 1162 号、B2-3 社区购物区；B3-5 社区购物区；RS-1 住宅单户住宅（独立屋）区；RT-4 住宅双层公寓、联排别墅和多单元区；RM-5、RM5.5、RM-6 和 RM-6.5 住宅多单元区；M1-1 有限制造/商业园区；M3-3 重工业区；以及规划制造区 (PMD) 6 号，首先是 C3-5 商业、制造和就业区，然后是水道规划开发。计划中的开发将允许分阶段重新开发该物业，包括量子计算创新中心以及其他商业、工业和相关用途。整个计划开发的总最大容积率为 3.0。开发的第一阶段包括在 F 分区建造量子计算设施以及其他相关附属用途。（#22573，第 7 区和第 10 区）
芝加哥计划委员会
采用恩格尔伍德农业生态区土地利用计划，以 13-0-0 的投票结果获得通过（布鲁姆菲尔德回避）。该计划确定了拟议的恩格尔伍德自然步道四分之一英里范围内（南 58 街和南 59 街以及 Lowe 街和 Hamilton 街之间 1.7 英里）一般区域的未来土地用途。该计划于 2022 年春季启动，基于八项指导原则：“社区第一”；“力量”；“健康与安全”；“稳定”；“工作和财富之路”；“农业作为一种政治行为”；“根植于当地文化的艺术”；和“为社区设计”。该计划包括六种土地使用类别的独特目标、目的和分区建议；即“公共公园”、“农业用地”、“社区商业中心”、“小型和本地生产”、“住宅”和“混合用途开发”。
个人简介 姓名： TANIA ZAGLIA eRA ...
遗传性和获得性心律失常，以及心脏结构和功能的神经源性调节。2017 年 2 月，我被帕多瓦大学聘为 RTD-A，并被威尼托分子医学研究所 (VIMM) 聘为 PI，在那里我成立了我的独立研究小组 (https://www.vimm.it/scientific-board/tania-zaglia)。2018 年，VIMM 科学顾问委员会对我的研究活动进行了评估，承认“[她的团队] 科学质量非常出色”。我已从多个机构获得独立资助，如下所述。2020 年，我被帕多瓦大学聘为 RTD-B。目前，我是副教授，领导 VIMM 的“心肌病细胞信号传导实验室”。我的研究旨在确定以下疾病的机制：i）致心律失常性心肌病（由 PRIN-2015、PRIN-2021、Eccellenza Cariparo 2017-2021、Ricerca Finalizzata 2019-2023 支持）；和 ii）ALS（由 ARISLA 支持，2017-2018；STARS UNIPD 2019-2021；ARISLA 2023-2026）。职位、科学任命和荣誉教育：2007 年。意大利帕多瓦大学 (UNIPD) 生物医学科学系心血管科学博士学位。2003 年。意大利帕多瓦 UNIPD 生物科学硕士学位（优异）。现任职位：2022 年至今，意大利帕多瓦 UNIPD 生物医学科学系副教授。2017-2022 年，意大利帕多瓦 UNIPD 心脏、胸腔、血管科学和公共卫生系及生物医学科学系助理教授。2017 年至今，意大利 VIMM 首席研究员。https://www.vimm.it/scientific-board/tania-zaglia 曾任职位：2015-2017 年，意大利帕多瓦 UNIPD 高级博士后研究员。分子心脏病学实验室 Mongillo 教授。2013-2015 年，Telethon 初级研究员。VIMM，意大利帕多瓦。导师：Marco Mongillo 教授。2011-2013 年，帕多瓦大学卓越研究奖学金。意大利 UNIPD 生物医学系。2007-2011 年，欧盟第六框架计划 HeartRepair 资助的博士后奖学金。意大利 UNIPD 实验生物医学系。机构教学活动：2024 年至今，帕多瓦大学医学院人体生理学课程、发育年龄神经和心理运动学位课程。2020 年至今，帕多瓦大学医学院人体生理学课程、物理治疗学位课程。2015 年至今，帕多瓦大学医学院人体生理学课程、护理学位课程。机构职责：2023 年至今。UNIPD 生物医学科学博士学院教师委员会。2018-2023 年。转化专科医学博士学院 GB Morgagni 教职委员会，心血管科学课程，UNIPD。2018-2019 年：帕多瓦国家护理执照委员会成员。2017 年至今。威尼托分子医学研究所科学委员会成员。2016 年至今。UNIPD 护理学院内部年度研讨会的科学组织者。2015 年至今。UNIPD 护理学院教职委员会。奖项：2024- 卓越教学奖，帕多瓦大学。帕多瓦。IT；2023- 卓越教学奖，帕多瓦大学 DBS。帕多瓦。IT；2016- 最佳海报展示。心血管生物学前沿 (ESC)。佛罗伦萨。意大利；2012- 青年研究员奖。心力衰竭 (国际心脏研究学会)。贝尔格莱德；2012- 最佳海报展示。心血管生物学前沿 (ESC)。伦敦；2012- 旅行奖。心血管生物学前沿 (ESC)。伦敦；2010- 最佳口头报告。第四届年度奖 Ennio Manzin-Mario Fioretti。马罗斯蒂卡 (意大利)；2006- 最佳口头报告。“G. Olivetti”奖。意大利心血管病理学研究小组第十七次科学会议。米拉（意大利）。科学协会会员资格：2019 年至今。生理学会会员；2018 年至今。意大利心血管研究学会 (SIRC) 会员；2017 年至今。欧洲心脏学会心脏发育工作组成员；2012 年至今。国际心脏研究学会 (ISHR) 会员。
针对 Web of Science 科学领域的分层文本分类
ORCID iDs：Pouyan Jahani Rad https://orcid.org/0009-0007-2956-2209 Mahdi Bahaghighat https://orcid.org/0000-0002-1813-8417 摘要。本研究重点是制作一个有效的文本分类器，将给定的语料库映射到特定的科学领域。我们的研究是根据 Web of Science (WOS) 的类别对不同科学领域进行分类。我们在父级和子级设计和开发了各种深度学习架构，例如卷积神经网络 (CNN)、深度神经网络 (DNN) 和循环神经网络 (RNN)。为了使我们的模型表现更好，我们有效地使用了超频调优。我们的目标是为较低级别和较小的通用模型大小构建一个精确的分层文本分类器。评估采用一种称为分层混淆矩阵的特殊度量。基于对词嵌入、文档嵌入和超频调优的广泛研究，结果表明，在父子级别上分层组合 CNN 和 DNN 可以实现更高的准确率。我们的模型得分确实不错，F1 得分为 94.29%，准确率达到 99.33%。虽然在父级使用一个 RNN，在子级使用另一个 RNN 会导致准确率降低，但有效地减小了整体模型大小。我们还使用 AoI2WoS 数据集对各种模型架构进行了全面评估。通过结合 Google 新闻词嵌入，我们在 AoI2WoS 数据集上测试了不同的 RNN-DNN 和 RNN-RNN 模型组合。RNN-DNN 模型取得了最佳效果，准确率达到 98.71%，F1 得分达到 91.87%。这些发现不仅推动了分层文本分类的发展，而且为利用科学计量学和文献计量学研究提供了强有力的工具。