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使用机器学习进行业务推断和风险建模
中断，因此，它们被归类为“高影响、低概率”（HILP）事件。航空事故报告由专家审查，但全面了解事故及其整体影响也很重要。这项研究提供了一个可解释的机器学习框架来预测飞机损坏。此外，它描述了通过使用模拟工具检测到的飞行规范模式，并阐明了特定航空事故的根本原因。因此，我们可以以 85% 的准确率和 84% 的同类准确率预测飞机损坏。最重要的是，我们模拟了可能的飞行类型、飞机类型和飞行员专业知识的组合以得出见解，并建议航空利益相关者（例如机场管理人员、航空公司、飞行培训公司和航空政策制定者）可以采取的行动。简而言之，我们将预测结果与模拟相结合，以解释发现并规定行动。
电网对电磁脉冲 (EMP) 的恢复能力...
摘要 — 电磁脉冲 (EMP) 干扰以及其他网络和物理攻击已被观察到对现代数字化电网和电子设备构成潜在威胁。虽然 EMP 攻击对人类不会致命，但它们会给电子设备带来极其有害且无法恢复的损害。无论 EMP 攻击的类型如何，无论是核攻击还是非核攻击，EMP 都被视为电网中的高影响低概率 (HILP) 事件之一，检测、建模和缓解此类事件是确保电网弹性的必要条件，并且在国内和全球都有很高的需求。本文将对 EMP 威胁进行文献综述，并包括 EMP 武器的背景、EMP 攻击理论、EMP 检测方法。它还将描述 EMP 造成的损害，以及用于减轻未来 EMP 威胁的保护功能和设备。
氢燃料电池动力系统 - 混合拓扑的开发观点
摘要：近年来，在商业建筑中使用太阳能光伏（PV）生成和电池能量存储（BES）系统的使用量显着增加。但是，大多数这些系统旨在仅最大程度地减少投资和运营成本。对高影响力低概率（HILP）事件（例如自然灾害及其对电力系统弹性的影响）的担忧日益担忧，因此在电力系统基础架构计划问题中迫切需要将中断风险整合在一起。本文研究了各种电力对PV和BES Systems在商业建筑中的可行性的影响，以实现财务和弹性目的。使用可再生能源整合与优化（REOPT）决策支持软件进行了，以优化太阳能PV和BES Systems的大小，以实现财务和弹性的目的，考虑到地理位置，负载攻击，电力，电力率和中断时间的不同组合。 可行性评估是通过分析和比较参数组合的净现值（NPV）来进行的。使用可再生能源整合与优化（REOPT）决策支持软件进行了，以优化太阳能PV和BES Systems的大小，以实现财务和弹性的目的，考虑到地理位置，负载攻击，电力，电力率和中断时间的不同组合。 可行性评估是通过分析和比较参数组合的净现值（NPV）来进行的。，以优化太阳能PV和BES Systems的大小，以实现财务和弹性的目的，考虑到地理位置，负载攻击，电力，电力率和中断时间的不同组合。可行性评估是通过分析和比较参数组合的净现值（NPV）来进行的。
移动储能系统的不确定性感知到分销网格弹性
摘要 - 在整个网络上的空间灵活交流中，移动储能系统（MESS）提供了提高功率分配系统对紧急情况的弹性的承诺机会。尽管在电源分配系统（PDSS）中可再生能源（RESS）的综合增长显着增长，但由于其继承的不确定性和随机性，大多数恢复和恢复策略并不能释放此类资源的全部潜力。本文在PDSS中开发了一种新型的恢复机制，用于与随机性RESS集成的混乱路线和调度，以实现敏捷系统响应和恢复，以面对高影响力低概率（HILP）事件的后果。提出的综合模型作为非凸线非线性随机优化拟合与关节概率约束（JPCS）的介绍。该问题等效地重新重新重新配置为可通过商业现成的求解器来解决的可拖动的混合式线性编程（MILP）模型。关于IEEE 33节点和123-节点测试系统的案例研究证明了所提出的框架在提高系统弹性方面的有效性和可扩展性。这是通过在存在随机ress的情况下与动态网络重新配置共同管理的有效路由和调度的有效路由和调度来实现的。
![arXiv:2205.11992v1 [eess.SY] 2022 年 5 月 24 日](/simg/g:\will\search\icon\source\b\b9b275af4cf820b41bfb813eecea3bc41190b2c7.webp)
arXiv:2205.11992v1 [eess.SY] 2022 年 5 月 24 日
气候变化引发的极端天气事件严重影响电力系统的可靠性。根据美国能源信息署的数据，2020 年客户平均面临超过 8 小时的停电，这一数字在短短五年内翻了一番 [1]。高影响低概率 (HILP) 事件导致的停电频率更高，造成了巨大的经济损失，每年约 1500 亿美元 [2]。为了提高电力系统的弹性，可以采取不同的应急后纠正措施来有效恢复削减的负载；例如，部署微电网 (MG)。微电网是一种自给自足的能源系统，即使网络与主电网断开连接，它也能够通过其本地分布的能源资源为边界内的负载提供服务。然而，由于可再生能源固有的不确定性和现场发电机的容量限制，微电网并不总是足以在长时间停电期间恢复所有负载。因此，需要分配其他响应资源，如便携式发电机和能量存储系统（ESS）；例如电网规模的电池组。ESS 装置是响应迅速、灵活且用途广泛的资源，可以根据需求存储和提供能量。大多数 ESS 都是固定的，并沿着网络的永久基础设施安装。然而，它们的容量有限，一旦存储容量完全耗尽就需要充电，这在停电期间是不可行的。在这方面，移动 ESS（MESS）会非常有用。MESS 是车载独立 ESS，可以集成到场外的优先位置，以抑制额外的负载削减。与其他应急救援替代方案（例如便携式发电机和运营储备）相比，这种新兴技术更快、更环保。