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Swasa Kasa Chintamani Rasa的治疗潜力
引言Shwasa和Kasa是最普遍的呼吸系统疾病之一，在古典印度草药文本中广泛描述。这些条件主要源于通常与AMA相关的Kapha和Vata Doshas [1]导致pranavaha srotas的阻塞。这些疾病的潜在发病机理（Samprapti）强调了Dosha-Dushya相互作用的作用，这些相互作用导致呼吸系统内部的功能和结构破坏。在阿育吠陀中，理解和破坏Samprapti对于有效的疾病管理至关重要。 该原理称为samprapti vighatana，涉及通过靶向干预措施打破发病机理的链，包括治疗和药物，使加重的dosha恢复平衡，消除AMA和清晰的阻塞通道。 shwasa kasa chintamani rasa是一种古典的rasaushadhi配方，以其在管理呼吸状况方面的功效而闻名。 [2]由有效的矿物成分（例如Shuddha Parada，Swarna Bhasma，Abhraka Bhasma和Gandhaka）组成，该配方具有定义Kapha和的特性在阿育吠陀中，理解和破坏Samprapti对于有效的疾病管理至关重要。该原理称为samprapti vighatana，涉及通过靶向干预措施打破发病机理的链，包括治疗和药物，使加重的dosha恢复平衡，消除AMA和清晰的阻塞通道。shwasa kasa chintamani rasa是一种古典的rasaushadhi配方，以其在管理呼吸状况方面的功效而闻名。[2]由有效的矿物成分（例如Shuddha Parada，Swarna Bhasma，Abhraka Bhasma和Gandhaka）组成，该配方具有定义Kapha和
可再生能源和腹地电气化
1.1 背景和相关性 各种研究表明，苏里南腹地人口中很大一部分受到能源贫困的影响，最近的一项是 Trama Tecno Ambiental (TTA) 于 2023 年编写的一份三部分报告。此外，腹地社区受到贫困和极端贫困的影响尤为严重，这与其他社会问题相关，如获得教育、医疗保健、清洁饮用水和卫生设施；对妇女和女童的暴力行为；以及失业和劳动力非正规性。该国的新冠疫情和当前的经济危机进一步加剧了不平等和贫困人口的迅速增加。可再生能源系统为这些居住在城市中心典型集水区之外的社区提供了一种限制能源贫困的经过测试的解决方案，从而为这些社区提供了改善生活质量的垫脚石。在此背景下，世界自然基金会圭亚那分会组织了此次活动，探讨了在内陆电气化方面实施可再生能源系统的潜在途径，从而列出了初步的政策建议、关键成功因素以及苏里南可以从该地区，特别是哥伦比亚和玻利维亚学到的经验教训。
HINTS 6 方法报告
4.1 扫描................................................................................................................ 13 4.2 数据清理与编辑 .............................................................................................. 14 4.3 填补数据 .............................................................................................................. 15 4.4 确定家庭成年人口数 .............................................................................. 16 4.5 调查资格 ...................................................................................................... 17 4.6 附加分析变量 ............................................................................................. 18 4.7 编码本和带注释的问卷编制 ............................................................. 19
提示：在人类参与的情况下对基于 AI 的功能进行集成测试
人工智能技术的动态特性使得测试人机交互和协作具有挑战性——尤其是在这些功能投入使用之前。这对设计师和人工智能从业者来说是一个挑战，因为在开发阶段通常无法获得迭代的早期反馈。在本文中，我们从软件开发中的集成测试概念中汲取灵感，并提出了 HINT（人机集成测试），这是一个基于人群的框架，用于测试与人类在环工作流集成的基于人工智能的体验。HINT 支持在现实用户任务的背景下对基于人工智能的功能进行早期测试，并利用连续的会话来模拟随时间演变的人工智能体验。最后，它为从业者提供报告，以评估和比较这些体验的各个方面。通过一项基于人群的研究，我们证明了需要进行随时间推移的测试，因为用户行为会在与人工智能系统交互时发生变化。我们还表明，HINT 能够使用两个基于 AI 的功能原型，在各种常见的 AI 性能模式中捕捉和揭示这些不同的用户行为模式。我们通过对 13 名从业人员进行半结构化访谈，进一步评估了 HINT 在部署前支持从业人员评估人机交互体验的潜力。
提示：基于人工智能的功能与人类参与的集成测试
人工智能技术的动态特性使得测试人机交互和协作变得具有挑战性——尤其是在这些功能被广泛部署之前。这对设计师和人工智能从业者来说是一个挑战，因为在开发阶段通常无法获得迭代的早期反馈。在本文中，我们从软件开发中的集成测试概念中汲取灵感，并提出了 HINT（人机集成测试），这是一个基于人群的框架，用于测试与人类在环工作流程集成的基于人工智能的体验。HINT 支持在现实用户任务的背景下对基于人工智能的功能进行早期测试，并利用连续的会话来模拟随时间演变的人工智能体验。最后，它为从业者提供报告，以评估和比较这些体验的各个方面。通过一项基于人群的研究，我们证明了进行随时间推移测试的必要性，因为用户行为在与人工智能系统交互时会发生变化。我们还表明，HINT 能够使用两个基于人工智能的功能原型，在各种常见的人工智能性能模式下捕捉和揭示这些不同的用户行为模式。我们通过对 13 位从业者进行半结构化访谈，进一步评估了 HINT 在部署前支持从业者评估人机交互体验的潜力。