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HPCMP 年度报告
美国国防部 (DoD) 高性能计算现代化计划 (HPCMP) 为科学技术 (S&T)、测试和评估 (T&E) 以及采购工程社区客户提供了完整的生态系统，以解决他们最具挑战性的问题。HPCMP 生态系统由世界一流的高性能计算资源、科学软件和可靠的网络组成，并由完善的网络安全实践提供支持。HPCMP 人员提供超级计算技术，并附带一系列服务和功能，国防部的科学家和工程师每天都使用这些服务和功能来开发、测试和部署使美国保持强大的新技术。HPCMP 是一个以技术为主导、以创新为重点的计划，致力于将高性能计算 (HPC) 扩展到整个国防部的用户，以应对国防部面临的最重大挑战。HPC 生态系统支持开发和使用基于物理的建模和仿真以及高性能数据分析，以优化创新武器系统的开发、采购和维持。我们使国防部能够保持美国对当前和未来对手的战略作战优势。
2014 年夏季 - HPC 中心
作为您新的 HPC 中心副主任，首先，我要感谢我们的主任 John West 为我提供这次为该计划服务的机会，并感谢我的前任 Bobby Hunter 在任职期间为 HPCMP 做出的贡献。Bobby 对中心的管理堪称典范，毫无疑问，他将继续以 ERDC DSRC 主任的身份继续出色工作。在为该计划服务了 17 年后，我很荣幸也很兴奋能够担任这一职务，与我们的用户、中心以及该计划的许多组成部分合作，共同完成 HPCMP 的使命和目标。HPC 系统的采购和部署是一项复杂的业务，我们已经开始了一个新流程，以确保我们的用户尽快收到最好、最新的超级计算机。这一新流程用于技术插入 (TI) 流程，TI-13 为 AFRL 和海军 DSRC 带来了三台新的 Cray XC30 系统，总共 2.7 petaFLOPS 能力：
2014 年夏季 - HPC 中心
作为您的新任 HPC 中心副主任，首先，我要感谢我们的主任 John West 为我提供这次为该计划服务的机会，并感谢我的前任 Bobby Hunter 在任职期间为 HPCMP 所做的贡献。Bobby 对中心的管理堪称典范，毫无疑问，他将继续以 ERDC DSRC 主任的身份继续出色工作。在为该计划服务了 17 年后，我很荣幸也很兴奋能够担任这一职务，与我们的用户、中心以及该计划的许多组成部分合作，共同完成 HPCMP 的使命和目标。HPC 系统采购和部署是一项复杂的业务，我们已经开始了一项新流程，以确保我们的用户尽快获得最好、最新的超级计算机。该新工艺用于技术插入 (TI) 工艺，TI-13 为 AFRL 和海军 DSRC 带来了三套新型 Cray XC30 系统，总性能达到 2.7 petaFLOPS：
征集 2025 财年国防部前沿项目提案
1. 基础研究和工程前沿项目遵循自 2014 财年启动以来一直实施的指导方针。但是，它们主要侧重于科学和技术（预算活动 6.1、6.2 和早期 6.3）。这些项目无法使用通常可用的 HPCMP 资源轻松实现，预计在 2 到 4 年的时间内每年使用数亿个核心小时和/或数十万个 GPU 小时。2. 应用采购和维持前沿项目涉及国防部的设计、开发和测试与评估项目；它们专注于记录、测试和评估项目以及针对紧急运营要求的快速响应科学和技术。这种类型的项目通常更注重时间，执行时间更短，预计在 1 到 2 年的时间内每年使用数千万个核心小时和/或数千个 GPU 小时。作为前沿项目，这些项目将受益于更高的系统优先级，从而缩短时间线并提高吞吐量。还有一个选项是在提案周期之外启动应用采购和维持前沿项目。此过程发布在资源管理网站上。新的应用采购和维持前沿项目提案应响应此年度征集提交，直至此提案征集到期。
高级的分布式时间域分析模拟...
在HPCMP Portal TASAT上的高级跟踪（TASAT）软件的分布式时间域分析模拟首先是在被动和主动的照明条件下以及使用地面成像系统的详细模拟进行的。tasat已演变为支持空间成像和照明器平台，用于被动（太阳能，月球，地球）和目标（激光）目标。tasat在模拟的地球轨道中提供了详细的三维（3D）计算机辅助设计（CAD）卫星模型的详细的二维（2D）渲染。使用射线示踪技术以及卫星几何和材料光学特性的数据库进行渲染。3D CAD模型的每个元素都有其自身的材料特性，因此可以确定每个表面的适当的光学，极化和散射效应。然后将渲染的图像字段与成像系统点扩散函数（PSF）进行卷积，并使用传感器空间采样和噪声模型降级，以为定义的场景提供逼真的卫星图像模拟，以作为时间的函数。tasat使用卫星材料的多光谱光学特性的库来生成用于特定目标和观察场景的辐射标志。这些材料先前已经在各种波长和观察几何形状上进行了测量，并以光学量（例如光谱反射率和双向反射率函数（BRDF）值（BRDF）值（用于有限数量的波长）值。使用TASAT对空间对象图像和相关的辐射准确性的模拟来增强对空间对象现象学（例如对象表面“闪烁”）的理解。AFRL正在与TASAT合作，开发基于物理的，详细的对空间对象成像的理解。通过生成模拟图像数据，用于不同的目标情景和广泛的光学传感器（可见到长波长红外）的知识库，支持卫星识别和表征的知识库正在发展。此知识用于对图像进行分析，以确定利用图像信息的最佳方法。